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基于气候变化和能源安全的现实考虑，低碳技术创新已成为全球重要议题。本文首先从理论上分析低碳技术合作创新网络中的多维邻近性及演化，然后以低碳汽车技术为例，基于联合申请专利，利用数据挖掘与社会网络分析构建1992-2011年全球低碳汽车技术合作创新网络，考察网络中多维邻近性存在与否，演化过程如何。研究表明，低碳技术及其合作创新网络与多维邻近性协同演化；低碳技术合作创新网络中多维邻近性演化涉及不同国家地区与行动者网络位置与能力的演变；低碳技术合作创新网络中多维邻近性演化需注意避免过度邻近的“锁定效应”。 相似文献
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以2006—2020年京津冀区域联合申请专利数据为样本,构建京津冀区域协同创新网络。运用社会网络分析法(SNA)对协同创新网络结构进行分析,对影响京津冀区域协同创新网络的空间交易成本邻近性、技术邻近性、地理邻近性、社会邻近性和制度邻近性进行必要性检验与充分性检验,构建二次指派程序(QAP)回归模型研究五个邻近维度对协同创新网络演化的作用机理。研究表明：京津冀区域各节点城市之间的联系愈发紧密,最大节点在三个阶段内吸收资源和获取信息的能力相对其他节点无明显变化,协同创新网络满足以北京市为核心的小世界特征,北京和天津分别占据京津冀区域协同创新网络中第一、第二核心位置,协同创新网络中的节点在网络中地位、控制能力和自主性方面呈现不同梯度且十年间均有所提高,网络由核心节点为主转变为多节点协同发展的态势;空间交易成本邻近性为影响京津冀区域协同创新网络的充分必要条件,其余邻近维度均为影响京津冀区域协同创新网络的充分不必要条件;空间交易成本邻近性和地理邻近性对京津冀区域协同创新网络影响的显著程度逐阶段降低,技术邻近性对京津冀区域协同创新网络的影响较为显著且显著程度呈现出倒U型态势,社会邻近性和制度邻近性... 相似文献
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中国科技创新资源分布存在明显的失衡现象，加快区域科技创新网络的构建是促进科技创新资源流动共享、科技成果有效转化，缩小区域创新差距的重要途径。以专利转移为视角构建中国区域科技创新网络，利用31个省份1990—2020年有关数据，并划分1990—2000年、2001—2010年、2011—2020年3个时间段，运用社会网络分析及和弦图揭示其时空演化特征，采用负二项回归模型探究其演化的邻近性机制，为促进区域创新资源流动共享、创新主体合作互惠、创新成果有效转化及区域协调发展提供理论依据与参考。结果显示：（1）中国区域科技创新网络向复杂网络演化，网络连接同配性与异配性并存；（2）网络通达性与技术转移效率显著提高，小世界特征明显；（3）网络空间分布失衡，梯度差异明显；（4）“核心-边缘”格局不断强化，路径依赖与路径创造并存；（5）地理邻近、经济邻近显著促进区域科技创新网络的演化，技术邻近、认知邻近、产业邻近显著抑制区域科技创新网络的演化。最后，有针对性地提出完善专利交易机制、推进科技创新网络向多中心多层级结构演变和充分发挥中介省份桥梁作用等，促进中国科技创新网络发展的对策建议。 相似文献
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本文利用2004—2018年中国新能源汽车产业联合申请专利数据,基于网络演化视角,将新能源汽车产业合作创新网络演化过程划分为孕育期、萌芽期和成长期,考察了在合作创新网络演化的不同阶段中地理邻近性、技术邻近性和组织邻近性对合作创新绩效的影响,并进一步探讨创新开放度的调节作用。实证结果表明：地理邻近性和技术邻近性对合作创新绩效具有显著正向影响,而组织邻近性对合作创新绩效则具有显著负向影响。随着新能源汽车产业合作创新网络演化依次经历孕育期、萌芽期和成长期,地理邻近性的影响先减少后增加,技术邻近性的影响逐渐增加,组织邻近性的影响先增加后减少。此外,创新开放度对多维邻近性与合作创新绩效之间的关系存在部分调节作用。 相似文献
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新能源汽车协同创新网络结构及影响因素研究 《科学学研究》2022,40(6):1128-1142
以2012-2020年京津冀地区新能源汽车产业联合申请专利数为样本,构建京津冀地区新能源汽车产业协同创新网络,运用社会网络分析法（SNA）对协同创新网络结构进行分析。为进一步分析产业邻近维度、知识邻近维度和地理邻近维度对协同创新网络演化的作用机理,构建二次指派程序（QAP）回归模型进行实证研究并对系数进行非参数检验。研究表明：9年间京津冀新能源汽车产业协同创新网络快速演化,网络密度与网络中心势表明协同创新网络呈现多中心化趋势,子群之间凝聚力较差;三省市协同创新网络核心节点均为“国家电网公司”,多个核心节点在协同创新网络内部占据重要结构洞位置。京津冀三省市不同阶段的不同邻近效应对协同创新网络产生不同影响：产业邻近与地理邻近始终正向影响协同创新网络发展,不同省市不同阶段知识邻近影响的显著程度不同。 相似文献
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创新驱动战略实施背景下,融入创新合作网络是中国各省域提升区域创新能力的重要途径。本文基于2008—2018年中国省际之间在Web of Science核心合集发表的论文合作数,构建中国省际创新合作网络,描绘其时空演化特征,并借助零膨胀负二项回归深入分析影响机制。研究发现：中国省际创新合作网络结构逐渐复杂化、均衡化,省际创新合作网络中网络节点之间的联系不断丰富,在网络中重要节点省份逐渐增多,而且随着时间推移,网络结构不断优化。多维邻近性检验显示网络邻近性、产业邻近性是影响创新合作关系的重要因素,地理邻近性、经济邻近性影响较小,网络邻近性可以通过调节地理邻近性、经济邻近性影响创新合作。 相似文献
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产业集群创新网络的演化分析——以东营市石油装备制造业为例 总被引：1，自引：0，他引：1
产业集群创新网络的演化研究是经济地理学研究的重要内容和新近热点之一。本文将网络和演化相融合,以创新、知识创造过程为核心,构建了企业和情景变化视角下的产业集群网络演化的分析框架。以山东省东营市石油装备制造业产业集群为例,在集群企业深度访谈和问卷调查的基础上,探究产业集群创新网络的形成、结构特征和演化轨迹。研究发现,创新网络演化可以分为初始、裂变、集聚和重组四个阶段;地理邻近、社会邻近、认知邻近三种邻近性综合作用于创新网络结网与知识流动,并且这种作用具有积累性;随着内外部环境的变化,产业集群创新网络的组织、技术与空间都会出现出新的特征,这些趋势对新区域主义关于产业集群的研究提出了挑战。 相似文献
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【目的/意义】知识扩散是企业创新过程中获取知识的重要途径,在创新网络中多维邻近性作为外部知识获取的影响因素,对企业知识水平增长有重要作用。【方法/过程】定义了多维邻近创新网络,并将邻近性因素纳入扩散函数,建立了不同邻近性网络中知识扩散的过程模型,探讨产业发展不同阶段多维邻近性对知识增长水平的影响及其形成原因,并通过实证分析验证所构建的知识扩散机制在真实网络中的有效性。【结果/结论】研究结果表明:不同邻近性网络中的平均知识水平呈S形曲线演化规律;地理邻近因素在产业发展初期对网络中知识扩散发挥主要作用;技术邻近性是网络中知识增长的核心因素;网络中知识扩散受社会邻近性影响最小,但时间持续最长。 相似文献
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在开放式创新模式下,分析中国城市间知识合作创新的网络结构并探讨其背后的邻近性机制对提高城市创新效率、推进国家创新体系建设具有重要意义。本文基于中国285个地级及以上城市间论文合作发表和专利联合申请的截面数据,综合构建了2011年和2019年中国城市知识创新网络,分析其结构演化特征,并采用多元回归的二次指派程序（MRQAP）从邻近性视角探讨其演化机制。结果表明：①2011—2019年中国城市知识创新网络密度增强,择优链接弱化,呈现出多中心发展趋势,合作格局由北京和上海主导转变为北京上海引领与区域中心带动相结合,从而形成多个区域网。②城市间知识合作创新除了受城市经济水平、科教支持力度、行政等级的正向影响外,也受地理、组织、文化、社会、制度邻近的显著促进,邻近性机制对中国城市知识创新网络演化具有较强解释力。③不同维度邻近性对城市知识创新网络的影响是动态的和交互的,过度的地理、社会、认知邻近会阻碍城市间知识合作创新,认知邻近可弥补地理距离,而社会邻近往往伴随着地理邻近。在此基础上,针对中国创新型城市建设和城市协同创新发展提出相关政策建议。 相似文献
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厘清众包竞赛中用户之间的竞争关系，有利于了解用户的组织和创新方式，提高众包竞赛的创新效率。以社会网络与随机统计理论为基础，将竞争网络演化驱动因素归纳网络结构属性、节点属性及网络关系属性三个维度，基于猪八戒网相关数据构建用户竞争网络，分析用户竞争网络演化特征，并采用指数随机图模型探究众包竞赛用户竞争网络演化的驱动机制。研究表明：竞争网络呈现“高密度，短路径”的特点，小世界特性显著，且竞争网络结构趋于稳定；竞争网络倾向于形成星型结构与闭合三角结构；众包竞赛用户的成交额、竞争强度及结构洞属性有助于网络形成与演化；用户之间的技术结构邻近性与组织邻近性在竞争网络关系形成中发挥显著作用，而经济距离负向影响竞争网络的形成。 相似文献
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本文将技术邻近性引入创新超网络的演化动态研究,基于专利技术结构给出了企业间技术邻近性的度量方法,分析了创新超网络的技术邻近择优连接机制与超度择优连接机制,并结合超边增长机制构建了技术邻近动态下的创新超网络演化模型。进一步,以新能源汽车行业为例,对创新超网络的数值仿真和实证分析进行了比较研究。不同演化机制下的创新超网络演化动态仿真和新能源汽车创新超网络的实证数据比较结果表明：技术邻近择优连接和超度择优连接的共同作用导致企业创新超网络最终演化为具有无标度性和高集聚性特征的网络;技术邻近择优连接机制的作用越大,创新超网络内企业的技术创新水平越均衡;超度择优连接机制的作用越大,创新超网络的无标度性和小世界性越显著。 相似文献
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联盟创新网络中企业的地理邻近性、区域位置与网络结构特征对创新绩效的影响——基于中国通讯设备行业的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文以中国通讯设备行业的联盟创新网络作为样本,在网络密度对创新绩效影响的基础上,为企业赋予地理位置上的动力学特征,采用负二项回归的方法,研究企业的区域位置以及企业间的地理邻近性与网络密度的交互作用对创新绩效的影响.结果表明,地理邻近性对创新绩效影响显著,企业坐落在三大经济圈对创新绩效的影响并不显著,而且企业间地理邻近性能够正向调节网络密度对创新绩效的影响.基于此,文章进一步结合中国通讯设备行业联盟的现状进行了分析,并提出了相关建议. 相似文献
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通过手动检索中国国家知识产权局的专利数据库,以1999—2018年内排名前100的新能源企业间合作申请专利数据为样本,借助UCINET6.0软件对各阶段合作创新网络进行可视化操作,对新能源产业合作创新网络图谱的相关参数进行统计和分析。选取合作创新绩效作为因变量,选取地理、技术、组织和社会邻近性作为自变量,选取规模相似性和研发经验相似性作为控制变量,并对这些变量数据进行标准化处理。在此基础上,将1999—2018年分为四个阶段,每5年为一个阶段,建立研究模型,采用QAP多元回归分析方法,探究地理、技术、社会和组织邻近性在不同阶段对新能源产业合作创新网络演化的影响。研究结果表明：地理邻近性对新能源产业合作创新网络演化的影响呈下降趋势,组织邻近性始终对该合作创新网络演化发挥着积极作用,技术邻近性对该合作创新网络演化的影响程度逐渐下降,社会邻近性是推动该合作创新网络演化的重要因素,且其显著性一直较高。为加快我国清洁低碳、安全高效的现代化新能源网络建设,并推动新能源产业良好发展,基于实证研究结果,提出相应的对策建议：第一,搭建地区间新能源产业合作平台,推动新能源产业战略联盟建设;第二,实施技术领先战略,打造鲜明的技术特点,建立新能源技术区域互鉴机制和复杂技术联合攻关机制。 相似文献
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厘清技术创新网络演化的动因,可以发现网络演化本质,从而为网络组织治理提供依据.本文基于网络节点间关系的多维邻近性与网络结构,利用德温特和Thomson Innovation 专利数据库,对全球OLED产业联合申请发明专利数据进行检索和整理,采用指数随机图模型,就地理、社会、技术、组织、制度5种不同邻近性对OLED技术创新网络的演化动力进行实证分析.研究发现：OLED技术创新网络目前处于快速发展的跃升期,地理邻近性对其演化发展的重要性相对降低,制度和组织邻近性一直发挥着较为稳定的促进作用,社会和技术邻近性所占比重逐渐增加,成为推动创新网络发展演化的重要动力. 相似文献
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在大都市圈这一精准的空间范畴内,地理邻近、经济关联紧密、创新资源集聚、技术转化体系发达等基本特征,为城市间的创新协同创造了条件。而大都市圈中心城市向周边城市技术溢出,则是大都市圈创新协同的重要形态。论文在分析大都市圈邻近性因素对创新技术溢出的作用机理基础上,利用上海大都市圈“1+8”城市群2005-2019年面板数据,从多维邻近性视角,对大都市圈中心城市上海向周边城市的技术溢出效应进行实证研究,结果表明：（1）上海大都市圈内,空间邻近性、技术邻近性对技术溢出都有显著影响,而经济邻近性对技术溢出的作用不显著。（2）运用门槛效应模型识别检验发现,空间邻近性和经济邻近性对技术溢出的影响具有单一门槛值,存在空间、经济突变点。在此基础上,本文从强化交通、信息基础设施建设,加强区域互动、优化提升都市圈城市经济发展水平,提升大都市圈城市群的整体创新能力与创新合作等方面提出政策建议和实施对策。 相似文献
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在构建多维邻近性、空间关联与省内区域协同创新绩效的框架模型的基础上,运用空间计量分析方法,对闽西南协同发展区等25个省内区域(城市群)2004-2019年的面板数据进行实证检验.研究发现多维邻近性中除了文化邻近性外均对区域空间关联产生显著影响,且区域空间关联也显著地对省内区域协同创新绩效产生正向影响. 相似文献
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以中国智能制造上市企业2015-2020年专利授权数和研发投资为样本,利用DEA交叉效率模型测度中国智能制造企业创新效率,应用修正引力模型确定中国智能制造企业创新效率网络关联关系,运用Ucinet软件通过社会网络分析法揭示网络特征,运用社区算法和二次指派程序揭示网络结构演化规律及驱动因素。研究发现：智能制造企业创新效率网络关系显著,且关联趋向紧密;关联网络形成了四个板块,各板块内部企业创新关联关系分布不均,子群间的融合度较差,表现出高度凝聚子群特征;关联网络跨区域空间演化特征逐渐显现,由地理邻近主导的地域化社区结构转向注重行业邻近和社会邻近的跨地域社区结构演化。 相似文献
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要想通过技术并购提升探索式创新绩效,需要同时满足以下两个条件：（1）并购双方的技术之间存在新颖的重组机会;（2）并购企业可以有效整合目标企业的技术。技术匹配特征是影响并购后双方技术重组新颖度和整合难度的关键因素。技术邻近在强调双方技术基础在宽泛的领域中相关的同时又允许它们在细分的技术领域中存在差异,因而可在提升技术重组新颖度的同时降低技术整合难度。基于中国高端装备制造业在2013—2017年完成的253起技术并购事件进行的实证研究结果发现：并购双方的技术邻近特征通过促进并购企业的内部研发网络重构正向影响其并购后的探索式创新绩效;程度中心势负向调节技术邻近与内部研发网络重构之间的关系;网络聚集系数则增强了程度中心势的负向调节效应。异质性分析显示：内部研发网络重构的中介效应在国有企业主导的技术并购中不显著;程度中心势和网络聚集系数的调节效应在成熟企业主导的技术并购中更强。与利用式创新的辨析表明：内部研发网络重构是技术并购双方技术邻近影响并购企业探索式创新的独特机制。 相似文献