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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
本文旨在构架基金项目研究主题挖掘与动态演化分析的情报研究流程,通过对表征基金项目标题、摘要与学部的数据进行关联建模和挖掘,从项目内容层面上探究基金资助领域研究涉及的主题特点、范围侧重、发展方向及演化脉络。首先利用RAKE (rapid automatic keyword extraction)关键词抽取算法从基金数据中的标题和摘要中抽取关键词,通过术语切分等方式获得核心关键词;然后,采用Google的word2vec深度学习工具对核心关键词进行词向量建模,并使用k-means算法对生成的词向量进行聚类,挖掘相应的研究主题;进而对主题分布进行统计分析,且通过WMD (word mover’s distance)算法计算主题之间的相似度,以分析研究主题演化趋势,并识别出演化主路径。实证研究发现,以美国NSF (National Science Foundation)数据中AI (artificial intelligence)领域为例,所提方法流程能够识别出AI领域的多个主题,且能识别出不同学部的主题侧重;在发展过程中,研究主题演化呈现出大量分裂与融合的复杂态势,演化路径明晰,侧重点突出,...  相似文献   

2.
基于科学知识图谱的我国知识管理研究范式分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
由论文关键词的共现关系构成的共词网络是一类代表科学认知结构的科学知识图谱.本文以中国引文数据库中被引频次至少超过一次的有关知识管理研究方面的文献为载体,在提炼出我国知识管理研究领域125个高频关键词的基础上,以共词分析、社会网络分析和绘制科学知识图谱的方法为理论指导,以MDS(多维尺度分析)和K-core(K核分析)作为分析方法,以UCINET和Netdraw为软件工具,构建了我国知识管理研究领域的共词网络,分析了我国知识管理研究的范式结构,揭示出我国知识管理领域的三大研究取向和主流研究领域的两大范式结构,离析出我国知识管理前沿研究中较有影响的热点领域.  相似文献   

3.
科学知识网络的形成与演化(Ⅰ):共词网络方法的提出   总被引:6,自引:1,他引:5  
知识网络观已经被情报学界普遍接受.已往的科学知识网络研究多以引文关系和合著关系为线索,其结果揭示的是科学界高阶的学科结构和智力结构,而非知识概念结构.为了在微观层面上揭示科学知识网络的形成与演化机理,我们将目光关注在了文章关键词与关键词共现关系上.通过回顾认知地图、科学知识领域绘图与共词分析三个领域的发展历史,本文提出了共词网络方法,并以此为基础分析了科学知识体系的网络结构和知识单元的增长模式.借助对共词网络的结构与演化过程的分析,本文首次从词汇维度定性解释了科学知识网络的形成与演化机理.  相似文献   

4.
共词网络是科学知识网络的有机组成部分,本文总结了针对学科的共词网络研究的方法、程序和图谱绘制流程,采集了1900~2012年图书馆与情报学领域国际期刊的数据,将其中的高频关键词利用学科共词网络图谱展示出来。在剖析网络结构特征的基础上,得到7个子网络,其主题分别对应于知识管理、图书馆、信息检索、信息技术、文献计量、信息政策、电子商务等,7个图书馆与情报学领域的热点主题基本都是图书馆与情报学目前研究的热点主题。本文还设计了主题-主题共现矩阵,使用了以主题本身为节点的主题层级的网络图谱揭示了这七个主题之间的关联,分析了七大热点主题的核心关键词词频随着时间变化的演化图谱,最后着重对学科共词网络的研究方法的局限性进行了反思和讨论。  相似文献   

5.
提取和分析领域重要关键词及其演化模式,对于探索和预测领域知识的研究重点和研究趋势具有重要的意义.论文采用特征分解的方法,提取领域知识网络中的重要结构成分,从网络全局结构关系的视角对领域中的重要关键词进行提取与分析.研究结果表明,在网络全局结构的视角下,领域中始终保持部分恒定不变的重要关键词;恒定关键词之间关联稀疏且包含...  相似文献   

6.
由论文的关键词及其共现关系构成的共词网络是一类特殊的科学知识网络,代表了科学认知结构.本文利用中国管理科学领域的5种核心期刊的关键词数据研究了共词网络的复杂结构.统计表明共词网络内存在明显的小世界和无标度现象.借助复杂网络绘图软件GUESS,本文绘制了大规模共词网络的拓扑结构图,发现该网络由一个大型的主连通区块和很多孤立的小连通区块组成.借助四个新的信息计量学指标,本文还统计分析了关键词及其共现关系的增长规律,首次从关键词使用的角度定量地证明了科学发展具有创新性和递进性,已有的科学概念是新科学命题产生的知识基础.  相似文献   

7.
突变词具有前瞻性和情报意义,研究主题突变可预测学科领域的研究前沿和研究热点。本文构建突变词检测多维指标体系,包括无序性、增长性、突变度三个突变特征指标,以及知识融合度指标和影响力度指标。基于无序性和增长性两个维度,运用K-means聚类出突现型关键词(突现词)、强突型关键词(强突词)、弱突型关键词(弱突词)三类突变词。结合各类突变词的突变度、知识融合度和影响力度,识别不同发展形态的突变词。结果表明,高突变度的突现词在初期能获得更多的关注,形成更大的影响力;知识融合度高的突变词具有较高的交叉融合广度和强度,未来更可能发展成为研究热点;影响力度高的突变词具有广泛的关注和一定的研究基础,未来有更高概率成为研究前沿。  相似文献   

8.
本文系国家自然科学基金项目:"科学信息离散分布的机理与模型研究,,的第五部分(知识单元离散分布的图形模拟).文章以主题词或关键词表征知识单元,运用L昭istic函数模拟关键词或主题词的分布图像,包括词总数、个数和核心词,得到关键词或主题词总数、个数和核心词的离散分布方程,并用K-S检验对模型进行了检验.  相似文献   

9.
本文在档案学学科主题快速发展变化的背景下,分析一定时间国内档案学的主题结构及演化状况,梳理国内档案学科近20年来的发展脉络。获取1998-2017年间档案学核心期刊的关键词,根据关键词共现关系分时段构建主题网络,展现不同时期档案学的主题结构;根据相似度判断主题之间的演化情况,勾勒出档案学科研究内容的动态变化。根据主题的演化情况得出7条演化路径并归纳出演化的规律;引发学科主题变化的原因有经济、文化、社会科技形态与现代信息技术的影响等;预测未来数字档案、档案文化、档案公共服务、档案信息资源开发利用及整合等仍是学科的研究重点,更加重视面向公众提供档案信息服务和知识服务,与其他学科进一步交叉融合,跨学科范围越来越广泛。研究结果有利于档案学领域学者把握学科的发展脉络,更好地发现新的学科增长点。  相似文献   

10.
基于共词分析方法的国内知识链研究热点分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
汇总统计CNKI全文数据库中知识链领域所涉及的关键词,利用SATI 3.2软件统计这些关键词的词频,确定我国知识链研究领域使用频率最高的32个关键词.然后构造共词矩阵、相关矩阵、相异矩阵,并在此基础上利用因子分析、聚类分析和多维尺度分析三种多元统计方法对不同的矩阵进行共词分析.最后,对分析结果进行讨论,归纳国内知识链理论研究热点.  相似文献   

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