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1.
小波变换可以对信号进行多尺度分析,对信号具有按频带进行划分的能力,因而能将电压或电流等信号分解为基波信号和高次谐波信号,为电力系统谐波分析提供了有利的数学工具。该文提出了将其应用于电力系统谐波检测的思路和方法,对含有谐波的电流信号进行了基频分量提取,给出误差范围,仿真结果说明该方法具有一定的有效性和可行性。 相似文献
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以matlab工具箱为依托,对采用小波包算法进行谐波检测的方法进行了系统仿真设计,仿真结果表明小波包变换能精确地从谐波信号中分离出基波,并能根据需要分离出任意谐波信号,是一种很好的电力系统谐波分析工具. 相似文献
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介绍UPQC的结构和工作原理,并提出利用瞬时无功功率理论中的park变换和park反变换,提取出三相不对称畸变电压系统的基波正序电压,再利用能量平衡原理计算出电源参考电流的检测方法.该方法与现有的UPQC检测方法相比,简单易行,实时性好.仿真结果验证了该方法的正确性和有效性. 相似文献
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采用快速傅立叶变换(FFT)分析了11相无刷励磁机正常稳态运行的谐波问题,给出了输出负载电压的直流分量、基波和25次以下的谐波计算结果,为该电机的应用、检测诊断提供谐波分析方面的依据。 相似文献
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介绍了傅立叶变换和小波变换。通过在小波域内对声音信号的特征信息进行分析和处理,发现声音信号在小波域内分析和处理特征信息比在傅立叶变换域中更加方便。 相似文献
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《石家庄学院学报》2015,(6)
混沌学是目前非线性科学研究中的热点之一.传统的微弱信号混沌检测技术在信号存在噪声的情况下暴露出许多不足之处,如去噪能力较差、检测精度不高等,本文基于前人的研究基础,提出了一种改进小波变换算法的微弱信号混沌检测系统的方法,通过仿真实验可知能够将该方法运用到微弱信号检测.具体方法是对传统小波变换算法的变换域变量进行离散化,目的是消除变换中的冗余,之后采用阈值折衷策略对小波系数进行阈值优化,处理后的小波算法将应用于微弱信号混沌检测系统中,周期策动力为有限离散处理后的含噪信号并入混沌系统,从而实现含噪情况下的微弱信号检测.一系列仿真实验表明,提出和改进的小波变换算法的去噪效果要优于传统小波变换算法,同时在微弱信号混沌检测系统的应用中,改进算法的检测精度和鲁棒性更好. 相似文献
7.
指出了傅立叶变换在信号处理中的局限性，详细讨论了小波变换的定义、性质及其在信号处理中的优点，充分利用了光学信息处理的高度并行、大容量的特点，用4f空间滤波系统实现了二维小波变换。 相似文献
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提出一种基于LabVIEW虚拟实现的新型正交锁相环设计.与传统锁相环相比,新型锁相环不仅能够更准确地检测和跟踪输入信号频率及其变化,而且对于失真输入信号,能够精确检测出其基波信号.该系统的性能对波形畸变不敏感,特别适合于外部干扰如开关型暂态信号的情况.实验结果表明检测方法具有很好的实时性和较高的检测精度以及抑制谐波和噪声的能力. 相似文献
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指出了傅立叶变换在信号处理中的局限性,详细讨论了小波变换的定义、性质及其在信号处理中的优点,充分利用了光学信息处理的高度并行、大容量的特点,用4f空间滤波系统实现了二维小波变换. 相似文献
10.
在Piella G等人提出的自适应提升小波变换的基础上,提出了有效分析电能质量信号扰动检测与定位的改进的自适应提升小波预测算法;根据改进的自适应提升小波对信号的极强分类能力,将经过派克变换后的电能质量信号分为正常区与扰动区以及间断点区与非间断点区,再对各不同的区运用不同的更新算法与预测算法,能够快速准确地对电能质量信号作出扰动检测定位以及扰动程度的定量刻划;并且根据测出的扰动时间及扰动方向可以对扰动类型做出准确的分类;运用该算法对电压凸起、电压凹陷、电压暂态中断、电压瞬时脉冲、电压暂态振荡的检测与定位以及电压谐波的分析都证实了该算法的准确性和有效性。 相似文献
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傅里叶变换在应用中的局限性及克服方法 总被引：2，自引：0，他引：2
傅里叶变换是一种整体变换,无法表征信号的时频局部特性.通过对傅里叶变换的局限性做详尽的分析,给出了克服其局限性的几种方法.最后通过实例仿真对傅里叶变换和小波变换在信号降噪应用中的降噪效果做比较,突出了小波变换在应用中的优越性. 相似文献
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推导出在高次谐波干扰下,PARK矢量模平方函数的数学表达式,消除直接进行定子电流分析时基波频率对特征频率的影响。但是新增的频率成分很容易被直流分量、2f分量和4f分量淹没,对PARK矢量模平方函数进行傅立叶变换效果很差。采用多分辨率小波分析,对其各层系数进行分解与重构,其中第7层高频系数和第8层高频系数重构后的波形在发生故障时幅值明显大于无故障时的波形,对电机故障有很高的辨识度,是一种有效的方法。 相似文献
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提出了一种基于小波变换理论的超分辨率重建算法,即利用小波变换得到图像的高频和低频子带,结合非线性外推技术对高频子带进行处理,在增加高频子带信息量的同时进行迭代改进,并采用小波阈值方法进行去噪处理.实验结果表明：该算法能够克服以往插值算法的不足,如高频损失、细节模糊等,能很好地提高图像的峰值信噪比,是图像重建的一种有效方法. 相似文献
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小波变换是在短时傅立叶变换的基础上发展起来的一种具有多分辨率分析特点的时一频分析方法。由于小波变换在时域和频域同时具有良好的局部特性,自产生以来取得了巨大的发展并得到了广泛的应用。本文论述了小波变换的研究现状与应用进展,主要介绍了小波变换在图像压缩方面应用的原理和主要压缩方法。 相似文献
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Shear probe works under a tough environment where the turbulence signals to be measured are very weak.The measured turbulence signals often contain a large amount of noise.Due to wide frequency band,no... 相似文献
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在阐述小波图像融合算法的基础上,针对小波分解后各频域融合算子和融合规则的选择,提出一种新的基于FPGA动态可重构的图像融合算法。该方法对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理,在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点提出了一种新的自适应融合方法,最后经过小波逆变换得到融合图像。核心算法集成到一片FPGA中实现,提高算法的实时性,降低系统的实际功耗,有效地减少融合图像的失真。对多组图像进行实验,实验结果表明,该方法是有效的。 相似文献
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主要介绍了电能对电力系统的影响和谐波参数的计算方法，其中包括应用快速傅立叶变换求取基波和谐波的幅值、相位，利用相关方法求取信号的相位差等，最后介绍了虚拟电能分析仪的系统设计，包括硬件接口电路设计及虚拟仪器用户界面设计。 相似文献
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传统的小波变换基频检测通过比较相邻尺度上的小波系数极值点来进行检测．该方法往往存在着伪极值点的误判,降低了检测的精确度,而且增加了运算量．针对小波系数的伪极值点误判情况做了分析,进行了最佳尺度的判定,以及极值点搜索方法的改进,提出了一种基于最佳尺度的小波变换基频检测算法,提高了算法的实时性和准确性,并通过实验证明了该算法的有效性． 相似文献
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陈飞 《南京晓庄学院学报》2011,27(3):87-91
非同步采样时,快速傅里叶变换应用于谐波分析容易造成频谱泄露和栅栏效应,影响谐波分析的效果,通过加窗和插值可以改善谐波分析的准确度.在分析矩形自卷积窗的旁瓣性能的基础上,文章提出了一种基于矩形自卷积窗的双谱线插值修正算法,仿真实验证明了该算法的有效性,且便于嵌入式系统实现. 相似文献