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1.
对一般Gauss-Markov模型在齐次线性估计类中研究了Minimax可容许性,得出了线性Minimax估计在齐次线性估计类中可容许性的充分必要条件,接着对二次损失函数作了一些修改,采用类似齐次线性估计类中Minimax可容许性的研究方法,在非齐次线性估计类中研究了Minimax可容许性,得出了线性Minimax估计在非齐次线性估计类中可容许性的充分必要条件。 相似文献
2.
在矩阵损失函数下，讨论多元线性模型中共同均值参数的线性估计的可容许性，在几种容许性定义下，参数KL的线性估计在线性估计类中是可容估计的充要条件被获得。 相似文献
3.
对于一般增长曲线模型 ,在二次损失函数下分别找到了参数阵的线性可估函数在给定的齐次线性估计类和非齐次线性估计类中的容许Miniarx估计 ,并证明了这两种估计分别是唯一的 相似文献
4.
对于一般增长曲线模型，在二次损失函数下分别找到了参数阵的线性可估函数在给定的齐次线性估计类和非齐次线性估计类中的容许Miniarx估计，并证明了这两种估计分别是唯一的。 相似文献
5.
本文讨论了多元线性模型在椭球约束 : ′N ≤σ2 Im ,N≥ 0参数的线性估计的可容许性。在二次损失下 ,刻划了可容许线性估计的特征 相似文献
6.
在二次损失下,该文关于任意矩阵V对G-M模型讨论了在齐次线性估计类中可估函数的条件Mimimax可容许性. 相似文献
7.
伍长春 《郴州师范高等专科学校学报》2000,21(2):1-5
本文讨论了多元线性模型在椭球约束：H′NH≤σ^2Im,N≥0参数的线性估计的可容许性。在二次损失下,刻划了可容许线性估计的特征。 相似文献
8.
对增长曲线模型,当协差阵是降秩的,在矩阵损失函数下,本文分别给出了回归系数的线性估计在非齐次线性估计类和全体估计类中是可容许估计的条件. 相似文献
9.
Wu Chang Chun 《湘南学院学报》1997,(1)
考虑多线性模型和矩阵损失函数:其中X和U≥0和巳知矩阵,(?)和V≥0(但V≠0)是未知参数矩阵,本文在新的容许性意义下,得到了S(?)的非齐次线性估计LY+a在非齐次线性估计类￡中是可容许的充要条件。 相似文献
10.
一方面讨论了在模型H4及二次损失L1下,LY是SXB在线性估计类中的可容许性估计的充分必要条件,另一方面讨论了在模型H4中,当参数ξ服从N(O,In(⊕)V)时,假定这个新的模型记为H41,讨论此模型下参数估计的可容许性的充分条件. 相似文献
11.
在二次损失下,讨论了带等式约束的增长曲线模型的参数阵在适当的线性估计类中是线性Minimax容许估计的充分必要条件. 相似文献
12.
利用矩阵的向量化方法,研究了带线性约束的增长曲线模型中可估函数的线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充要条件。 相似文献
13.
袁伶俐 《湖南第一师范学报》2006,6(1):112-114
对于一般的多元随机效应线性模型中线性预测的可容许性,使用统计决策理论,可得出六种不同形式的可容许性定义。对于每一个不同的定义,可分别得到一个线性预测是可容许测的充要条件,并证明它们在齐次线性预测类中是一致的。 相似文献
14.
CHEN QINGPING 《郧阳师范高等专科学校学报》1996,(3)
In this paper, we give a class of fuation and use to dicuss general admissibility according to general optimality ceriteria defined uader restricted growth curve model. General admissible characterization are obtained. Moreover, these conditions are then utilize to characterize infulueace that restrictions involved in growth curve model have on the class of admissible linear estimators 相似文献
15.
研究了一类不确定离散切换线性奇异(SLS)系统任意切换律下的鲁棒容许性问题.假设系统参数不确定性满足范数有界条件.首先,采用切换Lyapunov函数方法,给出了一些新的保证名义离散SLS系统任意切换律下正则、无脉冲以及渐进稳定的充分条件,且条件表示为线性矩阵不等式形式.基于获得的条件,进一步给出了保证不确定离散SLS系统任意切换律下鲁棒容许的条件.将正常切换系统的切换Lyapunov函数方法推广到奇异切换系统.数值例子说明了该方法保守性的降低及可行性. 相似文献
16.
史建红 《吕梁高等专科学校学报》1999,15(4):22-26
本文提出了约束线性模型下回归系统的条件根方估计和广义条件根方估计,证明了在一定的条件下,两者在均方误差意义都能很好地改进回归系数的约束最小二乘估计,并讨论了它们的可容许性及广义条件根方估计中未知参数的选取方法。 相似文献
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