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欧拉-泊松方程的椭圆函数周期解渐近性收敛模型是实现浮点数据模糊加密核心基础,广泛应用在通信编码和数据加密等领域。对浮点数据的模糊加密能有效保证网络中实时数据交互通信的安全,通过对浮点数据模糊加密稀疏集准确构造建模,提高加密性能。提出采用欧拉-泊松方程的椭圆函数周期解渐近性收敛数学建模的方法实现对浮点数据进行模糊加密,利用压缩映射原理来完成特征解分区处理,给出在控制单元的作用下对浮点数据进行密钥重整,求得欧拉-泊松方程椭圆函数在不定搜索下的三孤波解。通过数学推导证明了欧拉-泊松方程椭圆函数的周期解式渐进收敛性,实现对大数据库的数据加密,实验得出该加密数学模型的收敛性能较好,性能优越。 相似文献
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泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究. 相似文献
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[目的/意义]通过对情报体系建模方法的研究,实现更快、更全、更准确的科技情报信息服务,使科研单位能够迅速响应技术方向、市场动向、需求导向。[方法/过程]分析了科研单位传统的情报体系建模方法,通过总结传统情报体系建模方法的特点及不足,提出两种基于思维导图的情报体系建模方法,并结合实践分析这两种方法的优点。[结果/结论]通过分析和对比,基于思维导图的情报体系建模方法能够解决传统情报体系建模中存在的诸多问题,实现动态、可视化的情报资源管理,促进深层次、多层次的知识关联、推理和发现,实现情报体系的快速建模。 相似文献
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从不同手机型号角度,分析上网时长的分布,并用核方法和高斯混合模型对手机上网时长数据进行建模和分析。实际数据分析表明,手机上网时长分布具有双峰现象,本文对此现象给出了合理解释。 相似文献
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【目的/意义】为了提高图书情报的实时检索能力,需要进行图书情报共引数据整合模型设计。【方法/过程】
提出一种基于文献计量共引分析的图书情报数据的整合方法,构建图书情报文献计量共引数据整合的射频标签识
别模型,采用RFID标签技术进行图书情报文献计量共引数据的自动采样,对采样的大数据采用语义相似度特征提
取方法进行信息融合;结合文献计量共引分析方法进行图书情报数据的自适应聚类分析和整合分类,构建反映图
书情报归类的语义本体模型。通过自相关特征匹配方法实现对图书情报文献计量共引数据的优化分类检索和整
合。【结果/结论】测试结果表明,采用该模型进行图书情报文献计量共引数据整合的分类性能较好,数据检索的查
全率和查准率较高,提高了图书情报的检索效率。 相似文献
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在局域网络的基础上,提出了时间服从泊松分布的加权演化模型,并对社团内部和社团之间的点强度进行了分析。根据增长和优先连接的机制,并突破常规每次加入一个社团,我们得到了此模型服从幂律分布。 相似文献
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一直以来,学者们认为人类在社会及经济活动中的行为发生时间,可以简单地用泊松分布来描述。泊松分布在电话交换机呼叫的计数问题、银行柜台客户到达数目等方面有非常广泛的应用。但近年来,Albert Barabási等人通过对现实中数据进行大量的实证研究发现:人类行为发生时间并不符合均匀的泊松分布,而是服从有胖尾的幂律分布,也就是说,有少量的行为发生的时间间隔很长。Alexei Vázquez和Albert Barabási等通过建立优先任务排队论,提出了两个普适类的幂指数标度。在此基础上,用幂律理论对维基百科上一万多个用户的登录数据,进行统计分析后,发现所得到的幂指数除了符合两个普适类外,还存在着第三个幂指数标度。 相似文献
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通过研究聚类算法在图像处理上的应用,提出了一种基于高斯混合模型聚类的图像检索方法。该检索方法首先提取每幅图像的特征,并以特征值为数据集建立高斯混合模型,得到所有图像的高斯混合模型。再以所有图像的混合模型参数集作为数据集,用基于高斯混合模型的聚类算法进行聚类。最后输出检索例图所在的类,即得到检索结果。 相似文献
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去噪是图像处理中极其重要的步骤,包括空间域去噪和变换域去噪两种.均值滤波、中值滤波和维纳滤波是三种最重要的空间域去噪方法,它们在去除高斯噪声、椒盐噪声和泊松噪声中的性能表现不同,模板尺寸是影响其性能的一个重要因素.实验表明,三种去噪方法在去除不同噪声时都能找到一个最佳模板尺寸,维纳滤波适用于去除高斯噪声和泊松噪声,中值滤波适用于去除椒盐噪声. 相似文献
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本文从企业技术创新的风险管理问题出发,深入分析了企业技术创新过程,并将技术创新过程与竞争情报预警相结合,得出技术竞争情报预警流程,在此基础上,构建了企业技术创新风险管理的竞争情报预警模型,并围绕数据层、业务层和应用层3个方面展开论述。该模型弥补了风险预警中情报搜集和分析能力的不足,对企业技术创新风险预警的实践应用具有广泛的借鉴意义。 相似文献
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巨灾的频繁发生已引起了社会各界的高度关注。本文应用阈顶点模型(Peaks over threshold,POT)和广义帕累托分布(generalized pareto distribution,GPD),对我国1969—2012年间的地震直接经济损失数据进行拟合,利用不同方法探讨了最优阈值的选取问题,并采用极大似然法对GPD分布的参数进行了估计。经检验发现POT模型拟合巨灾风险厚尾部分的效果较好。文章还探索了POT模型在VaR上的应用,并提出用CVaR、PML这2种风险测度指标来改善VaR。最后利用复合泊松分布的可分解性及实际损失额在不同起赔点下具有的不同分布函数的事实,充分考虑了不同情况下纯保费的计算。 相似文献
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刘家军 《内蒙古科技与经济》2008,(12)
文章介绍了无赔款优待模型在无赔款优待模型中,假设在一年中索赔事件的发生服从强度为一马氏链的泊松分布,利用matlab计算在第二三年中索赔事件发生的强度分布以及被保险人所处折扣等级的分布,进一步通过1000次循环计算得到两者的极限分布. 相似文献
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我国竞争情报论文统计与分析评价 总被引：1，自引：0，他引：1
依据中国期刊全文数据库（CNKI）收录的竞争情报相关论文为基础，以CNKI数据库收录文献的时间为起点，采用文献计量方法对我国1979—2003年来的竞争情报研究论文从论文年代分布、学科分布、期刊情报源分布及论文主题内容等四个方面进行了统计与分析，阐述了竞争情报研究的发展趋势，提出了研究过程中的一些问题。 相似文献
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基于CiteSpace的图书情报领域云计算研究分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文分析我国图书情报领域云计算研究的现状、热点和前沿。以CNKI数据库中的核心期刊和CSSCI作为数据源,借助Cite Space科学文献可视化分析工具,对图书情报领域中云计算研究文献数据进行计量分析,绘制了文献作者及机构分布、关键词共现、研究热点分布等知识图谱。将图书情报领域的云计算研究热点归纳为云图书馆、云服务、云安全和云技术四个方面,为图书情报领域的云计算研究提供参考。 相似文献