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高职院校人才培养工作状态数据分析 总被引：2，自引：0，他引：2
对高职院校人才培养工作状态数据进行分析,是高等职业院校人才培养工作评估的重要手段,也是完善教学质量保障体系、促进高职院校实现科学管理的重要途径.做好状态数据分析,应切实掌握将状态数据转化为有价值信息的基本方法,明确研究的目的性、掌握数据的整体性、挖掘数据的关联性、提炼分析的针对性,不断提高状态数据分析的准确性和科学性. 相似文献
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<正>在经济大数据时代,全方位系统地运用各种大数据技术,对高职院校历年招生动态和实际就业数据进行科学分析、评价和价值挖掘,进而转化为部署。大数据支持将是不断提升高职院校综合教育服务质量竞争力的重要举措。本文对于现阶段高职院校招生信息与高校就业信息数据整合与管理分析中存在的实际问题,提出并分析了一些招生数据分析与高校就业招生决策信息支持模型,可为今后高职院校在就业招生数据管理、学生就业信息决策和支撑数据分析等方面予以一定的借鉴经验和参考。 相似文献
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程慧 《中国数学教育(高中版)》2023,(7):22-30
“抽样与数据分析”是初中数学“统计与概率”中的重要内容,也是发展学生数据观念及培养学生数学应用意识的重要载体.通过对2022年全国各地100余份中考数学试卷的研究,重点分析了涉及“抽样与数据分析”知识模块的试题的主要命题特点和设计思路,尝试从考查内容分析、命题特点分析和复习教学建议等方面回顾与赏析2022年全国各地中考“抽样与数据分析”的部分典型试题,展望2023年中考命题趋势,并选编一些模拟题供参考. 相似文献
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起源于美国的“院校研究”在我国还处于探索阶段。“院校研究”注重对信息的收集,主要采用定量分析的手段,科学分析、研究高等学校发展中存在的问题,并提出相应的解决方案。随着高职院校由规模扩张向质量建设的重心转移,特别是高职教育的区域性、行业性特点,高职院校必须全面开展“院校研究”工作：加强机构建设,完善办学信息数据库,使学校管理由经验管理逐步走向科学管理,从而实施学校特色发展战略。 相似文献
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在美国院校研究中,校友分为学位校友、非学位校友、朋友(或准校友)三个群体.美国校友研究最初将校友视作学校服务的“消费者”,而后随着社会的发展,开始将其视为学校的“供给者”.校友研究产生于20世纪30年代,新公共管理运动后进入快速发展阶段,由主要关注学校内部公众,转为更多关注外部公众.近年来校友研究的主要内容是校友产出、参与及能力发展、校友捐赠.校友研究主要应用于经费筹集,招生就业,提高学校声誉,为政策制定提供信息,改善与政府、市场和社会的关系等方面. 相似文献
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传统的资助模式不能进行有效的动态调整,因此不能满足大数据背景下高职院校精准资助贫困学生工作的需求。要想有效提高校内贫困生精准资助工作的效率,高职院校就要充分利用大数据技术构建起新的资助模式。本文主要就高职院校基于大数据分析的学生精准资助做一番研究。 相似文献
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常桐善 《高等工程教育研究》2021,(2):6-14
院校研究与学习分析在学习研究方面同异并存,皆利用大数据探寻学生学习的优劣.院校研究主要依赖大学的管理和调查数据,学习分析主要使用学习管理系统收集的数据.院校研究聚焦于帮助大学“知己知彼”,学习分析旨在助力“知学生”“知学习”“知教育”.院校研究为学校层面决策提供实证研究证据,学习分析识别学生个体学习行为从而支持个性化学... 相似文献
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在以信息和技术为基础的当今社会里,数据已成为一种重要的信息.数据的收集、整理与分析,已经成为信息时代每个公民基本生活的一部分.大到国民生产总值,小到家庭的收支,都离不开对数据的收集、分析.《义务教育数学课程标准(2011年版)》提出:“在数学课程中,应当注重发展学生的数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力和模型思想.”同时还提出要让学生“体会统计方法的意义,发展数据分析观念,感受随机现象.”根据这一理念,为了更好的发展学生的“数据分析观念”“体会统计方法的意义”,在低年级数学教学中,我充分地考虑学生自身知识经验的影响以及身心发展的规律,有意识地让孩子主动地“亲近”数据,使学生在“体验”与“经历”中逐步“体会统计方法的意义”,进而形成数据分析的观念. 相似文献
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《华夏少年(简快作文 )》2017,(4)
数据分析观念是《义务教育数学课程标准(2011年版)》提出的十大数学核心素养之一,也是"统计与概率"领域的核心。建立数据分析观念,要让学生参与实践的过程,了解在解决许多问题中要先调查研究,以信息技术作辅助,对数据进行有效收集和整理,通过分析做出判断和决策;了解对于不同类型和同种类型的数据,应根据需要表达的信息选择合适的统计图描述,在数据分析方法的多样化和优化中,感受数据分析的现实意义;同时,也要将统计学习的领域拓展到社会的方方面面,体会统计的应用价值,激发学生提升运用数据分析解决问题的能力。 相似文献
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文章以浙教版初中科学教材中物质科学模块物理部分的“力”的知识为研究对象,从学习过程体现递进式、知识内容体现模块化和结合数据分析进行教学调整这三方面入手,对基于数据分析的递进式模块化力学教学实践进行了探究,以期通过数据分析及时做出有针对性的教学调整,实现精准教学。 相似文献
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《黄冈职业技术学院学报》2017,(4):45-47
在大数据时代,传统的高职院校教学方法捉襟见肘,教师的实际教学效果由此大打折扣。对此,本文阐述了大数据的内涵和特点,概括出大数据在高职教学中的前提工作,以此为基础,分别从大数据分析观念、建立大型数据库、数据分类、数据分析方法这四个层面,提出高职院校教学模式的创新策略。 相似文献
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科学管理与院校研究 总被引：5，自引：0，他引：5
ZHAO Ju-ming 《高等教育研究》2007,28(7):55-58
院校研究代表了管理决策的科学部分,是提高高校科学管理水平的一个有效途径。作为一种特定的研究范式和工作模式,系统收集数据,科学分析数据,为学校管理提供决策支持,是院校研究的三个基本特征。在我国发展院校研究,必须树立科学发展观,在高校中大力倡导科学管理;依靠国家和社会的力量,建立具有统一统计口径的数据库,实现数据资源共享;加快院校研究人员的培养,促使大多数高教研究所(室)转变功能,将院校研究作为主要的工作任务。 相似文献
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贾慧 《读与写:教育教学刊》2015,(1):202
对于"统计与概率"这一方面的内容,无论是内容选择还是教学设计,都要抓住一个核心——数据分析观念,即如何对数据进行分析,以此来对所要研究的问题进行预测、判断和设计。实际上,统计与学生的生活联系很紧密,我们的教学就是使学生产生对数据的亲切感,愿意去分析数据提取信息,遇到问题时愿意去收集数据来帮助解决问题,从而培养统计中的数据分析观念,提高数据分析能力。《义务教育数学课程标准》(2011 相似文献
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宇虹儒 《牡丹江教育学院学报》2022,(5):111-112
数据经济的快速发展和行业数字化转型程度的不断加深,使我国农产品已经由实体店形式逐步迈入电商销售行列,成为丰富的电商产品中的一部分。文章结合农产品特点,研究数据分析在农产品运营中的作用及农产品运营中的分析内容,将高职院校1+X商务数据分析课程在教学中的分析技能点运用于实际,加快农村电子商务发展步伐,使企业在激烈的竞争中稳中有升,有效提高农产品运营精准度,从而达到优化运营效果和效率。 相似文献