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相似文献
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1.
通过研究上可加的r阶矩结构的随机序列和的几乎必然收敛性、收敛速度,给出了2个重要定理的证明,得出的随机序列和的收敛速度在数量级上已达到最优,并给出了定理的相关应用.  相似文献   

2.
实数完备性六个等价命题的推广   总被引:1,自引:0,他引:1  
在R^2上定义了极小上界、极大下界及单调点列,给出了极小上界、极大下界原理和单调有界定理.论证了极小上界、极大下界原理,单调有界定理,闭域套定理,有限覆盖定理,聚点定理,柯西收敛准则六个命题的等价性.最后将之推广到n维欧氏空间R^n上.  相似文献   

3.
通过对数列的聚点的讨论,给出并证明了一个判别数列敛散性的结论,然后应用结论证明数列收敛的单调有界定理与柯西收敛准则.  相似文献   

4.
实数基本定理的内容及其等价性证明是数学分析课程中的难点和重点.本文全方面的给出了确界原理、单调有界原理、区间套定理、有限覆盖定理、致密性定理、柯西收敛原理这六个实数基本定理的等价性证明.  相似文献   

5.
给出了在Hilbert空间中,关于多值极大单调映象和α-逆强单调映象的拟变分包含问题和关于非扩张映象的不动点问题的一个强收敛定理,推广了张石生等人的主要结果.  相似文献   

6.
通过研究随机变量收敛性的定义 ,探讨随机变量序列以概率 1收敛与依概率收敛的等价条件 ,给出了随机变量收敛的一个定理 :随机变量序列 { ξn}单调下降取正值 ,则若ξn P   ξ必有ξn a· e   ξ.  相似文献   

7.
本文总结性的描述了实数系连续性和完备性的若干等价定理,即:单调收敛定理,上(下)确界定理,边界点定理,区间套定理,有限覆盖定理,柯西收敛准则.  相似文献   

8.
用正规锥的性质和上下解方法,构造出了一组柯西序列,从而得到一类单调算子的不动点定理,并给出了收敛误差估计,改进推广了文献[4—6]中的结果.  相似文献   

9.
首先给出弱上鞅的定义,从而完整了弱鞅的概念,并指出弱鞅、弱半鞅(即弱下鞅)和弱上鞅之间的关系.然后利用弱半鞅的Doob极大值不等式得到了弱半鞅的Doob不等式.最后对Newman和Wright的弱半鞅的基本收敛定理给出了一个应用.  相似文献   

10.
通过研究随机变量收敛性的定义,探讨随机变量序列以效率1收敛与依概率敛的等价条件,给出了随机变量收敛的一个定理:随机变量序列{ξn}单调下降取正值,则若ξn→^pξ→^a&;#183;eξ。  相似文献   

11.
运用半序理论与单调迭代技巧,讨论了一类反向混合单调算子方程A(x,x)=Bx解的存在唯一性,并给出了迭代序列收敛速度的误差估计,所得结果是某些已有结果的本质改进和推广.  相似文献   

12.
运用半序理论与单调迭代技巧,讨论了一类反向混合单调算子方程A(x,z)=Bx解的存在唯一性,并给出了迭代序列收敛速度的误差估计,所得结果是某些已有结果的本质改进和推广.  相似文献   

13.
应用单调有界定理证明一类数列的收敛过程中,一般高等数学和数学分析教材中,处理的思路方法不易想到或过程较为繁琐.利用均值不等式和单调有界定理分析证明三个类似的数列级数的收敛性,方法比较简单.  相似文献   

14.
将单调F-互补问题转化成单调F-变分不等式问题,利用解强单调F-变分不等式作为子问题,构造了一种不动点迭代算法,并证明了算法的收敛性.  相似文献   

15.
本文利用非对称迭代方法,得到了一类既没有连续性也没有紧性而只满足某些偏序条件的混合单调算子不动点的存在性、唯一性定理.同时建立了迭代收敛性以及迭代的误差估计.  相似文献   

16.
研究了一类数学物理障碍问题,利用差分原理将数学物理障碍问题归结为单调线性互补问题,给出求解单调线性互补问题的势下降内点算法,并证明该算法经过多项式次迭代之后收敛到原问题的一个最优解.该方法具有易于理解及实现方便等特点,数值实验结果证实了该算法的有效性与可靠性.  相似文献   

17.
文中给出了以属性集为自变量的函数单调性定义,得到了Pawlak近似空间中的上、下近似集及各种因子单调性结论。  相似文献   

18.
Dini定理是数学分析中的一个重要定理,然而它要求函数序列中每一个函数都连续,这在很大程度上限制了它的使用范围,全文主要讨论紧集上多元函数序列的一致收敛性问题,利用函数的单调性来代替其连续性,得到了类似于Dini定理的结论,从而拓广了Dini定理的应用范围。  相似文献   

19.
对具有单调递减的正项级数的敛散性进行了研究,给出了收敛性判别的几个新方法,这些方法是对现有的判别法的推广。  相似文献   

20.
使用加性Schwarz算法求解带T-单调函数对应的非线性互补问题(NCP),该算法在特殊选取初值情况下具有单调收敛性.  相似文献   

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