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基于模糊神经网络的供应链绩效评价方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
供应链管理是21世纪企业进行生产经营和市场竞争的主要模式,建立科学的、有竞争力的供应链管理模式直接关系到企业的市场反应速度及合作的绩效与成败,供应链绩效评价对供应链管理的有效实施起着极为重要的战略指导意义。在描述供应链绩效评价和模糊神经网络原理的基础上,提出了供应链绩效评价指标体系,建立了基于模糊神经网络的供应链绩效评价模型。该模型具有较强的自学习能力,其评价指标权重通过网络学习自动生成。把该模型应用于供应链绩效评价,为企业供应链管理及绩效评价提供了一种新的方法。 相似文献
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介绍了项目绩效评价的基本概念,并说明了在项目中进行绩效评价的必要性和重要性;介绍了项目绩效评价应该遵守的一般原则:通过对影响软件项目绩效评估主要因素分析,对于构建包含软件项目特征和项目特征的项目绩效评估指标体系提供了指导原则;建立基于AHP的软件项目绩效评价体系的方法和过程,旨在为软件项目绩效评价提供参考依据,减少项目绩效评价中可能出现的问题,分析了对于使用绩效评价系统要注意的问题。 相似文献
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针对缺乏科技型企业高管团队决策绩效评价的研究现状,构建评价指标体系,通过问卷调查的方法收集研究数据,建立科技型企业高管团队决策绩效评价的ELMAN神经网络模型,并利用MATLAB软件计算实现。研究结果表明:利用ELMAN神经网络的非确定性因果关系映射特点建立的决策绩效评价模型,能够完成决策绩效评价任务,可用于评价科技型企业高管团队的决策绩效,不仅验证了方法的有效性,而且也证明了ELMAN神经网络在建立非线性、非确定性因果关系映射模型中的强大生命力。 相似文献
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基于DEMATEL-模糊综合评判的科学基金项目绩效评价方法 总被引:1,自引:0,他引:1
现有科学基金项目绩效评价方法没有考虑指标之间关联影响关系,忽视专家认知能力会影响绩效评价结果的科学合理性。针对这一问题,本文首先遵循《科技评估工作规定(试行)办法》中的原则构建了科学基金项目绩效评价指标体系,随后从定量自评与定性他评相结合、局部精确与整体模糊相结合、独立分析与关联集成相结合三个层面阐述了科学基金项目绩效评价机制。在此基础上采用能够处理指标之间关联影响关系并能对专家评价信息进行综合集成的DEMATEL—模糊综合评判方法构建了科学基金项目绩效评价的方法。最后以某国家自然科学基金项目的绩效评价问题为例,演示了应用提出方法解决实际问题的具体操作过程,验证了方法的应用可行性。 相似文献
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目前在多目标综合评价方面有诸多方法,层次分析法、模糊综合评价等对权重的确定主观性较大或计算过程过于复杂.本文在介绍支持向量机的基础上,建立ERP实施绩效评价指标体系,依据SVM算法建立评价模型,并与依据BP神经网络建立的评价模型进行对比,实验结果表明基于SVM的ERP实施绩效评价模型在小样本、数据灰度大的情况下更为高效和优越.这为ERP实施绩效评价问题提供了一种新的思路. 相似文献
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本文先建立AHP-模糊综合评价模型,然后对物流园区的绩效进行评价,并在实例中利用Matlab软件进行编程求解。结果说明AHP-模糊综合评判法对物流园区进行绩效评价具有有效性、可行性和实用性。 相似文献
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构建了基于神经网络的医院知识管理模糊综合评价模型。运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,同时采用改进的反向传播算法训练网络,逐步修正网络的连接权值,使权重值更符合实际情况,得到较好的训练效果。 相似文献
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模糊神经网络和SOM网络在中国高技术园区区位评价中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
对中国52个高技术产业园区发展状况的部分数据及因子分析结果,建立两种具有学习能力的评价模型,用以评价中国高技术园区的发展状况。一种是基于模糊神经网络(FNN)的评价模型,可以提取描述高技术园区发展状况的模糊规则,找到发展模式;另一种是基于自组织特征映射(SOM)神经网络的评价模型,可以对高技术园区进行自动聚类,从聚类图上找到发展状况相近的高技术园区。两种模型都具有自我评价功能,产业园区或企业可方便地利用之对自身发展状况进行自我评价。 相似文献
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该文以神经网络数学模型为基础,对项目风险评价进行了研究。文章论述了BP神经网络能准确、快捷地评价项目风险,有较强的实用性;但其数学模型较为繁琐,为提高效率和质量,利用OLE接口,实现了在DELPHI中调用MATLAB神经网络工具箱。 相似文献
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目前公益性技术项目还缺乏有效的数量化的综合评价方法,这影响政府公益性技术项目投入的绩效评价及后续发展。文章首先建立公益性技术项目评价指标体系结构模型并利用AHP方法解决了模糊综合评价方法中的权重,然后建立两级模糊综合评价模型将专家对多项评价指标的评分进行综合评价,以检验公益性技术项目的绩效。 相似文献
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针对我国版权相关产业发展特点,确立了与版权产业发展水平相关的4类一级评价指标及19项二级评价指标,利用层次分析法及模糊神经网络机器学习技术,构建了对我国分区域版权相关产业发展水平的模糊评价模型,并利用该模型对2017年我国部分区域版权产业发展综合水平进行预测评价。结果表明,该模型具有良好的预测性能和较低的预测误差。最后本文提出了加强我国版权产业发展的相关建议。 相似文献
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本文通过系统地分析模糊控制和神经网络控制系统的结构、算法等问题,探讨了把模糊控制和神经网络控制技术结合起来的理论与实现,用神经网络的层和节点分别对应模糊系统的各个部分,将模糊控制规则和隶属函数隐含地分布在整个网络中,用神经网络实现模糊推理,以神经网络的在线自学习能力实现模糊控制规则的改变。设计了模糊神经网络,并应用到冷冻水泵变频调控制系统中,实现了水泵电机的转速智能控制。 相似文献