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中国蛋白质组计划 总被引：2，自引：0，他引：2
“蛋白质组”指一种细胞、组织或完整的生物体所拥有的全套蛋白质
。基因组是生命体遗传信息的载体，蛋白质组是生命活动的执行体；蛋白质组学的特点是采
用高分辨率的蛋白质分离手段，结合高效率的蛋白质鉴定技术，全景式地研究在各种特定情
况下的蛋白质谱；每种疾病平均与10个左右基因相关，而每种基因可能又与3—10种蛋白质
相关，如果以人类主要的100—150种疾病进行计算，则应该有3 000—15 000种蛋白质具有
成为药靶的可能；我国的“疾病基因组学”研究已取得明显成就，在重大疾病的功能蛋白质
组学研究方面也起步良好，国家层面上对蛋白质组学的部署不容迟缓。 相似文献
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家蚕从基因组到蛋白质组的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
家蚕基因组计划实施以来,用DNA限制性片段长度多态性(RFLP)、随机扩增片段多态性(RAPD)、扩增片段长度多态性(AFLP)、微卫星序列长度多态性(SSR)等多种分子标记技术进行了家蚕基因组多态性分析,构建了家蚕分子连锁图谱;开展了家蚕基因组序列测定和功能基因的研究.在后基因组时代,蛋白质组研究是基因功能研究的重要内容.家蚕蛋白质组研究虽然刚刚起步,但已确立了家蚕蛋白质样品制备方法,利用双向电泳技术和图像分析技术进行了家蚕功能蛋白质研究.该文对家蚕基因组和蛋白质组的研究进展进行了综述. 相似文献
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双向电泳技术和质谱技术是蛋白质组学的两大核心技术。借助于大规模高通量分离和分析技术的迅猛发展,蛋白质组学的相关技术也得到了迅速的发展。本文对蛋白质组学双向电泳技术和质谱技术及进展作了简要的综述。 相似文献
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2000年夏天,科学家完成了人类基因组"工作草图"的制作.现在人类基因组计划将进入尾声,而一个以蛋白质组和药物基因学为研究重点的后基因组时代已经拉开序幕. 相似文献
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神经网络在蛋白质结构预测中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
蛋白质结构预测在生物信息学研究中占有重要地位.此文对神经网络在蛋白质结构预测中的应用作了评述。首先,简要地介绍了人工神经网络,然后对近年来用神经网络算法解决蛋白质结构预测的研究作了回顾,并分析了算法的效果和特点。最后,展望了用神经网络算法解决蛋白质结构预测问题的前景。 相似文献
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蛋白质结构预测在生物信息学研究中占有重要地位。对神经网络在蛋白质结构预测中的应用作了评述。首先,简要地介绍了人工神经网络,然后对近年来用神经网络算法解决蛋白质结构预测的研究作了回顾,并分析了算法的效果和特点。最后,展望了用神经网络算法解决蛋白质结构预测问题的前景。 相似文献
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自身免疫性疾病的检测诊断与发病机制非常复杂,蛋白质芯片技术成为研究以自身抗体为特征的自身免疫性疾病的快速、有效的工具,在定量检测和新标志物的发现中有着广泛的应用前景。蛋白质芯片是继基因芯片之后发展起来的一种后基因组研究技术,能够对样品蛋白进行高通量、高灵敏度、高特异性的分析,是蛋白质组学研究中强有力的工具。本文就蛋白质芯片及其在自身免疫系统疾病诊断与检测中的应用作一综述。 相似文献
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