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场景中的光照条件对数字图像的质量具有决定性影响,当光照强度较弱时,获取的低照度图像对比度低,信噪比较差,给后续图像处理工作带来困难。经典基于邻域的图像去噪算法依据图像相邻像素之间的灰度连续性,往往在去除噪声的同时导致图像边沿模糊。文章介绍一种基于邻域像素随机舍弃的低照度图像去噪算法。算法首先根据像素邻域的拉普拉斯算子自适应地调节舍弃概率,并对邻域内各像素进行随机舍弃估计;然后以邻域的方差最小化为目标函数并添加偏差项进行约束,通过协调方差项与偏差项获取保留像素的权重估计;最后根据邻域像素的权重迭代估计图像像素值。实验仿真结果显示该算法能够在低照度条件下有效去除图像噪声,恢复原始图像信息。 相似文献
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传统的三维建筑计算机视觉模型中,多个建筑图像不同区域有着较为明显的灰度和梯度等特征存在较大差异,使得拼接后的建筑图像中可能存在较为明显的拼接断痕。为了解决这个问题,提出了一种像素三维插值计算的三维建筑视觉模拟断痕消除技术：提取图像特征点,运用双目立体视觉方法,获得三维坐标。在利用视觉中的像素修补计算,对待配准曲面图像的空间变换参数进行优化,实现三维建筑曲面图像的断痕消除。实验表明,该方法能实现三维建筑中计算机视觉三维模拟的断痕消除技术,取得了不错的效果。 相似文献
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在航空相机对地图像采集中,由于卫星平台运动会产生恶化像质的像移,像移是影响遥感图像质量的重要因素,通过对图像的共轭像点进行像移陡度拟合,定量分析了像移与图像参数之间的相关性,提高航空对地观测图像的采集质量。提出一种基于二阶矩梯度方向拟合的航空相机对地观测图像的共轭像点像移陡度拟合方法,实现对遥感图像的像移偏差纠正。设计二阶矩梯度方向拟合算法,实现共轭像点像移陡度拟合算法的改进,纠正了航空相机对地观测图像的像移偏离。仿真结果表明,该算法能定量地分析像移和图像参数之间的相关性,实现共轭像点的像移陡度拟合,能有效剔除边缘信号能量,提高对地观测图像的陡度辐射精度,优化航空相机对地观测图像的采集质量和处理性能。 相似文献
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吾尔尼沙·阿不都热依 《科技通报》2014,(6)
从视频像素灰度序列中提取特定人员的状态特征,采用平面阵对特征信息进行融合处理是实现计算机视觉下特定人员定位的重要步骤。传统的人员视觉定位方法采用视频步进跟踪学习方法,在随机状态分布下的复杂环境人员进行准确定位效果不佳,提出一种基于平面圆阵定位算法的特定人员计算机视觉定位方法,提取监控视频的图像,进行视频图像的背景建模,得到高斯差分尺度空间中的背景像素灰度值,实现对特定人员的表情识别的动作判别,以此为数据基础设计平面圆阵人员定位系统,实现对暴恐等特定人员的准确锁定和跟踪识别。仿真实验表明,采用该算法准确实现1500 m远距离暴恐人员特征识别与定位,误差较小,分辨率和准确性较高。 相似文献
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在一些连续帧的运动图像中,连续图像帧之间运动姿态点差异很小,形成像素粘连。这些细微的粘连差异特征不能形成很好的特征分离,将影响后期的处理精度。提出一种小差异运动图像中关键兴趣姿态点的差异特征分离方法,通过计算连续运动图像帧的轮廓像素空间位置参数,设置轮廓像素方向分量,计算任意像素两端的灰度值,通过运动图像窗口的移动,进行像素灰度累加,完成连续帧图像轮廓区域空间位置参数,结合连续图像间的差异拟合参数,破处粘连,实现小差异运动图像中关键兴趣姿态点的差异特征分离。仿真实验结果表明,该方法可以对高精度连续图像帧之间的运动特征差异进行分离,提高特征提取精度。 相似文献
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高程亚像素级视差信息的提取是空中立体视觉成像的关键,传统的亚像素高程信息提取采用变分法的立体匹配与光流估计方法,产生遮挡、辐射差异和几何畸变,高程立体成像的边界接缝处理不理想。提出一种基于变分原理的高程图像亚像素级匹配方法,采用连续过松弛拟合的边界接缝平滑处理方法进行修正,像素视差函数分为整数级视差函数和亚像素级视差函数,实现航空高程拍摄图像的亚像素级视差分析和三维图像重建。仿真结果表明,采用该方法实现亚像素配准和图像恢复,精度较高,稳定性和鲁棒性较好,在高空探测、空地目标识别等领域具有很好的应用意义。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
在浓雾环境下采集的视觉图像出现突兀点,需要进行平滑处理,提高对浓雾环境下的图像成像和识别能力。传统方法中采用差频控制的浓雾图像突兀点平滑处理算法,图像采集出现视觉偏移时平滑处理效果不好。提出一种基于视觉偏移修正的浓雾图像突兀点平滑处理算法,基于浓雾天气条件下单色大气散射模型,物体表面的反射光由于大气粒子的散射而损失,得到雾点散射损失,采用视觉偏移修正的算法,提高对浓雾图像的视觉偏移修正能力,由于起点坐标和视线方向出现视觉偏移,采用去雾滤波算法提高突兀点的平滑性能,得到浓雾图像的去雾滤波系统函数,通过边缘检测得到图像的突兀点平滑结构,进行Hough变换直线检测,实现视觉偏移修正和突兀点平滑改进。仿真结果表明,该算法具有较好的突兀点平滑处理性能,无论是细节还是浓雾图像的色彩都恢复得比较自然和清晰,去雾效果较好,平滑处理的图像有较高的配准率,展示了该算法的优越性能。 相似文献
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针对由于车辆轮胎的裂痕特征在像素上与轮胎本体极为相似,当裂痕比较细微的情况下,形态特征的采集也极为困难,传统的基于像素差异和形态检测的方法对轮胎的细微裂痕检测效果一直很低的问题,提出了基于图像的轮胎表面细微裂痕识别技术.通过去除图像中的噪声和孤立点对测量准确率的影响,利用不规则扭曲像素裂痕映射检测方式,通过对轮胎图像像素变形和缺失的准确测量,实现轮胎表面细微裂痕的检测.实验证明,这种检测方式能够快速、准确地检测出轮胎表面的细微裂痕,取得了令人满意的效果. 相似文献
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<正>计算机视觉是人工智能的一项核心技术，目前正处于全球研发热潮期。计算机视觉是一种利用计算机从图像或视频中获取信息的技术，即试图理解或者仿真人类视觉系统达到完成特定任务的目的，可以分解为增强现实、生物识别、场景理解、字符识别、目标跟踪、视频图像识别等多个技术分支。场景理解作为计算机视觉领域的一个重要分支，其目标在于将采集到的视觉数据转换为语义信息，使计算机能够获得概括与描述视觉场景的能力，在人机交互、机器人模式识别、自动驾驶、增强现实等领域具有广泛的应用。 相似文献
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由于复杂电磁空间环境动态干扰,空中通信系统摄取的动态场景图像出现伪轮廓特性,需要对摄取图像进行伪轮廓掩波处理,复现空间通信系统图像数据链路。提出一种基于人工鱼群图像分割模型的航空通信系统动态场景图像伪轮廓掩波算法。构建复杂电磁环境动态场景图像摄入模型,基于Kalman滤波和尺度匹配补偿原理,将空间邻域信息融入到图像摄入模型中,选择最为接近的辐射天线作为此干扰的辐射源输出,实现复杂电磁波干扰抑制。采用人工鱼群智能算法实现动态场景图像伪轮廓掩波处理。仿真结果表明,该算法能在复杂电磁环境模拟完成对多路、不同形式的电磁信号的模拟与控制,对通信系统的图像传输准确识别率提高13.8%,提高侦查识别能力和图像数据通信准确采集能力,通信系统的误码率有明显的下降。 相似文献
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文章介绍了逆向建模软件平台的视觉采集模块和视觉处理模块，通过实验确定最优光照强度，运用拉格朗日插值法，得出像素灰度值和模型尺寸的关系。实验结果显示，在进行灯光以及比例参数调整后，可以实现对物体的三维逆向建模，效果良好。 相似文献
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一种基于位置变换和灰度变换相结合的数字图像置乱方法 总被引：1，自引：0，他引：1
图像置乱技术在数字图像加密中有着广泛应用。作为一种图像加密技术,它主要通过改变原图像中各像素位置或改变像素灰度值的方式达到对图像信息进行隐藏的目的。提出一种易于实现的将像素位置变换和像素灰度变换相结合的数字图像置乱方法。实验证明该方法相对传统算法置乱效果得到明显加强。 相似文献
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图像作为传递信息最直接的视觉效应,具有着直接的作用和功能.图像在电脑中的大小就是像素大小.图像的模型分为点阵格式和矢量格式两种,矢量图像更具修改性.在选择存取图像的格式的时候,应根据具体的需要来选择合适的格式,最好存取软件的专用格式. 相似文献
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针对无人机采集图像时因为采集条件的影响,图像拼接延时较大的缺陷,提出图像匹配的快速方法,在匹配过程中引入POS观测值减少搜索时间,采用平均金字塔生成金字塔图像,特征点的匹配开始于分辨率最低的图像层,将上一层的图像匹配结果做为次层匹配的粗集.在初始的图像中得到匹配点后,基于RANSAC算法估计出变换矩阵的稳健值H;最后采用LM非线性优化算法进行优化;概述并研究图像融合的方法,实现快速拼接.实验表明,这种方法大幅提高拼接时间,提高了效率. 相似文献
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提出了一种基于逐段线性混沌系统的图像加密算法。通过对外部密钥的映射,分别产生系统的初值和参数值,根据图像大小经16个逐段线性映射迭代出足够的密钥流,并引入密文反馈机制,对图像像素值逐个进行多轮异或加密。实验表明,这种加密算法使密文对明文和密钥都充分敏感,加密图像像素值具有类随机均匀分布特性。而且算法具有密钥空间大、加密速度快的优越性。 相似文献
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在钢材质量检测过程中,需要准确测量钢材的横切面尺寸,计算钢材缺失。针对高精密钢材,传统的机械\人工等缺失检测方法,无法避免由于放置位置、操作流程等原因造成的检测误差,从而降低了检测的准确性。因此,提出了一种基于智能计算机视觉处理的钢材横切面尺寸缺失检测方法。采集钢材横切面图像,对该图像进行二值化处理。提取钢材图像中的边缘特征点,引用一种最大熵方法,设定合理的阀值,进行钢材横切面尺寸缺失检测。实验结果表明,利用这种算法进行钢材横切面尺寸缺失检测,极大地提高了检测的准确性,取得了令人满意的结果。 相似文献