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网络视频图像的双距离较远,环境复杂,很难保证压缩还原后的图像质量,使得图像包含大量的随机多维噪声,噪声特征属性呈现多元性,导致传递图像失真。为此,提出了一种基于像素小基团增强的网络课件图像清晰化算法。利用离散小波变换算法对图像进行去噪处理,去除外界因素对图像造成的干扰。利用像素基团能量的观点对图像进行增强处理,保证传递的动态图像的清晰化。实验结果表明,这种算法提高了远程网络视频教育动态图像的清晰度。 相似文献
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可见光通信中LED失真负信号消波抑制算法 总被引：1，自引：0，他引：1
在可见光通信中采用正交频分复用进行低通信道调制而产生强烈的LED非线性失真。传统的抑制该类失真的方法采用单极性单周补偿控制算法进行LED失真抑制,当载波幅值出现负信号失真时,无法实现失真动态补偿。提出一种基于翻转正交频分复用(Flip-OFDM)的负信号消波LED失真抑制算法,通过翻转正交频分复用实现负信号消波抑制,保证LED工作在准线性安全区域。实验表明,该算法能得到平稳的CCDF均衡,失真误差得到及时动态补偿,误比特率较低,在光通信系统设计中有较好应用价值。 相似文献
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由于复杂电磁空间环境动态干扰,空中通信系统摄取的动态场景图像出现伪轮廓特性,需要对摄取图像进行伪轮廓掩波处理,复现空间通信系统图像数据链路。提出一种基于人工鱼群图像分割模型的航空通信系统动态场景图像伪轮廓掩波算法。构建复杂电磁环境动态场景图像摄入模型,基于Kalman滤波和尺度匹配补偿原理,将空间邻域信息融入到图像摄入模型中,选择最为接近的辐射天线作为此干扰的辐射源输出,实现复杂电磁波干扰抑制。采用人工鱼群智能算法实现动态场景图像伪轮廓掩波处理。仿真结果表明,该算法能在复杂电磁环境模拟完成对多路、不同形式的电磁信号的模拟与控制,对通信系统的图像传输准确识别率提高13.8%,提高侦查识别能力和图像数据通信准确采集能力,通信系统的误码率有明显的下降。 相似文献
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基于动态偏移场模型,本文提出了一种适用于空变失真图像序列的视频稳定化技术。以空不变图像序列的运动滤波技术为基础,采用空变图像序列的运动估计和频域滤波技术实现了透视失真序列的稳定化。实验结果表明,经稳定化处理后的透视失真视频序列,高频抖动被滤除,图像序列呈现出稳定的透视失真现象。如果已知失真的物理机理,实现稳定化的同时还可以实现透视失真的校正。该技术不仅可以应用在视频稳定化系统中,还可以应用到其他空变失真图像序列的失真校正领域。 相似文献
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研究基于OpenGL ES嵌入式系统的开源图形库通用简易引擎开发方法。在嵌入式技术发展下,人们对图形图像处理要求逐步提高,构建基于嵌入式系统的通用图形图像接口是发展下一代嵌入式图像处理必须解决的问题。传统图形引擎接口复杂,并且各个图形引擎不能够很好地兼容所有嵌入式系统。提出一种基于OpenGL ES嵌入式系统的开源图形库通用简易引擎开发方法,采用通用设计的思想开发图形引擎,达到图形引擎的跨平台实现,在异平台图像失真方面,采用特征谱提取方法补偿各个平台之间差异性带来的图像失真问题。最后采用一组实际的三维地形图来验证引擎和算法性能。结果显示,补偿后的图像能较好地解决异平台时的图像失真问题,并且图像引擎能够方便地在各个平台之间移植,具有很好的通用性和工程价值。 相似文献
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提出了一种新的基于视频压缩编码的动态图像水印方案。在嵌入水印时,充分考虑动态图像压缩编码的特性,对帧内编码帧(I帧),将水印信息嵌入到DCT低频系数中;而对帧间编码帧(P,B帧),结合动态补偿/离散余弦变换(MC/DCT)混介编码,把水印信息嵌入到运动补偿后的残差图像的自流成分中。同时,在水印嵌入时,采用扩频技术与多维水印相结合的方法,并通过相关检测的方法判断水印的存在。由于水印的检测是对视频码流直接实施的,不需要对压缩数据进行完全解码,从而大大降低了计算量,提高了视频数据水印的适用性。 相似文献
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动态场景曝光图像较为模糊,混淆复杂,对动态场景混淆去除是实现基于动态场景图像识别的运动目标检测的关键。针对传统方法中模糊混淆点配准不精,去混性能不好的问题,提出一种采用加速鲁棒特征匹配的模糊动态场景混淆去除算法,设计图像序列块曝光生成模型和边缘检测算法,抑制运动场景混淆图像边缘凹点灰度特征和混淆干扰,设计并行处理的分块检测方案提高处理速度,采用加速鲁棒特征匹配方法实现混淆去除。实验结果表明,采用该算法进行模糊动态场景图像的混淆去除处理,特征匹配精度高,去除混淆效果较好,在色彩自然效果保持和实时性方面优越传统方法,在基于图像处理的快速运动目标识别和动态场景恢复等领域具有很好的应用前景。 相似文献
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在对海量高光谱遥感图像数据库进行挖掘的过程中,容易出现数据缺失与噪声干扰的情况,导致传统主元分析方法由于依据数据差异特征进行挖掘,无法实现海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘,提出一种时空二维联合的海量高光谱遥感图像数据库挖掘方法,分析了海量高光谱遥感图像数据库的挖掘原理,将数据库与背景结合起来,获取最佳分组次数,依据所提方法的基本原理,采用Apriori算法对高光谱遥感图像层与层之间的关系进行处理,按照顺序对由查询方案引起的候选数据存储空间的干扰进行消除,引入空间维度,完成各种监测点的层次划分,采用适应度函数对所提方法的效率进行改进,避免陷入局部最优解,从而实现海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘。实验结果表明,所提方法具有很高的挖掘效率和精度。 相似文献
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研究超维变形多态图像的相关粘链像素点分离方法。传统的相关粘链像素点分离方法对变形多态图像采用单帧分离,这类方法很难对超维变形多态像素的粘链点进行分离,导致分离效果不佳。提出基于相关粘链像素点的超维变形多态图像分离方法,相对于两维图像分离方法,超维变形多态图像的相关粘链像素点分离方法增加了对数据的相关偏移像点的计算方法,在对图像信号的频谱分析和识别上,采用相关粘链像素点分离的方法,对超维变形多态图像在偏移像点、中心像点、校正像点3个维度进行计算,提取图像的多维综合信息,利用这些信息实现相关粘链像素点分离,实现输出比二维图像分离方法清晰度更高的图像。采用一组间隔3帧超维变形多态图像进行相关实验比较,结果表明,采用该方法能从超维变形多态图像中提取出有用信息,获得清楚度很高的图像,清晰度比传统二维算法提高了64%,具有很好的应用价值。 相似文献
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针对传统视频图像解码算法进行解码运算时,存在解码后视频图像失真率高、解码效率低的问题,提出基于边缘提取的会议视频图像快速解码算法.该算法采用边缘提取方法预处理会议视频图像,以获得会议视频图像的边缘掩膜,根据边缘掩膜对会议视频图像进行平滑处理.通过自适应抽帧方法增大视频图像中的序列场景,抽取未发生跳变的图像帧数.采用双向运动补偿插帧方法填充运动矢量,完成会议视频图像的快速解码.实验结果表明,所提出的基于边缘提取的会议视频图像快速解码算法,边缘提取误差低、解码失真率低、解码效率高,具有较高的实际应用价值. 相似文献
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在多维异质网络中,由于承载不同的协议和网络,导致信道拥挤和分配不均衡。传统的多维异质网络信道分配算法采用基于信道切换的动态分配算法,在动态切换过程中易导致数据丢失和信道失衡。提出一种基于数据交叉项补偿机制的多维异质网络信道分配算法,进行多维异质网络信道协议分析与模型分析和求解,考虑用户间接收SINR的公平性,构建信道性能因子,引入一个局部性交叉项补偿信道切换中的失衡性实现算法改进。实验结果表明,改进算法使异质网络生命周期得到扩展,有利于数据的准确传输,避免在信道分配动态切换过程中导致的数据丢失和信道失衡,提高了分配效率和准确性,有效地保证了各用户接收SINR的公平性,信道分配性能上优越于传统算法,展示了较好的应用价值。 相似文献
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传统的子空间非纹理图像修复算法只考虑结构信息特征子空间,对小区域破损部分需要通过多维搜索,图像修复效果不好。提出一种基于加权子空间分流拟合的图像全息修复算法,采用阵列流型全息向量对两子空间进行相异性加权,同时考虑结构信息特征和纹理信息特征,并采用最大似然算法对图像区域像素元素实现分流拟合修复,拟合修复过程中避免了对小区域元素多维搜索,实现全息修复。仿真结果表明,采用该算法进行严重受损图像修复,修复效果较好,PSNR值和GPU加速效果都有明显提高,在处理处理破损图像中具有一定的优越性。 相似文献
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伊力哈木·亚尔买买提 《科技通报》2013,(9)
针对传统蚁群算法在维吾尔文字图像分割时容易产生缺陷和干扰的缺点,提出了一种改进的蚁群算法。该算法首先利用区域蚁群通过聚类中心对图像进行初步搜索和分割;然后再引入边界蚁群通过不同的路径选择信息素和策略更新手法来对图像进行边界补偿搜索;最后利用两种蚁群分别采用不同的路径选择信息素和筻略更新,共同实现对维吾尔文字图像精确分割的目标。实验结果表明,该算法准确分割出维吾尔文字区域,提高了其识别精度。 相似文献
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《科技通报》2015,(12)
在复杂电磁环境下,动态飞行摄像机对地面采集的场景图像具有较大的模糊性,需要进行图像增强处理,提高对图像的辨识能力。传统的图像增强算法采用基准特征提取和小波轮廓掩膜处理方法,对图像的细节部分的增强效果不好。提出一种基于小波包分层净化的模糊图像细节增强算法。首先进行了图像的采集系统设计和干扰模型构建,对采集的数字图像进行小波包分层净化处理,把原始图像的细节特征作为母小波函数,计算母小波函数的时间尺度因子,以此作为数据输出,结合人工鱼群算法实现对净化处理后的图像的细节增强。仿真结果表明,该算法能有效实现模糊图像的细节增强,改善图像成像质量,两组仿真图像的峰值信噪比提高了12.4%和15.3%。 相似文献
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对模糊图像的多尺度分割,是解决许多计算机视觉处理问题的基础。传统的图像分割算法采用基于小波变换的局部特征匹配方法,无法有效去除光照的干扰,对运动目标图像的分割效果不好。提出一种基于模糊图像边缘能量特征提取的运动目标图像的去光照干扰分割方法。计算去光照干扰后的运动目标图像振幅分量和频率分量,采用混合函数控制曲线方法生成运动目标图像时间序列,计算每个尺度下计算运动目标图像的边缘能量特征,进行图像区域特征的非同态块匹配分割,最终生成灰度直方图二进制均衡系数,实现了运动目标图像的准确分割,去除了光照干扰。仿真结果表明,该算法具有分割结果准确,抗干扰能力较好,图像分割质量较优。 相似文献
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针对多载波光通信系统中多载波峰值平均功率比较大,导致放大器非线性失真严重的问题,提出一种基于动态反馈的多载波光通信非线性失真抑制算法。该算法采用部分传输序列对子信道的载波相位优化以降低峰值平均功率比发生概率,并对多载波信号噪声进行压扩限幅,接收端采用最大似然准则估算误码率最低部分传输序列相位加权系数,并将该相位加权系数反馈到发送端进行动态补偿,最大程度降低限幅噪声。性能分析和仿真结果表明,与概率类算法相比,该算法有效抑制峰值平均功效比非线性失真与限幅噪声,并降低了系统误码率。 相似文献