首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
虚拟成像处理技术的难点在于成像处理时,由于整幅图像上多个相位点信息不能够有效关联,提高图像质量,所以成像结果很差。提出考虑相位加权的邻点滤波虚拟成像处理技术,在虚拟成像处理时,将近邻像点的相位信息作为成像处理中的对象,采用相位加权的方法,将相邻像点的相位进行深度加权,大大提高图像的质量。采用实际的虚拟成像进行测试实验,结果显示,采用基于考虑相位加权邻点滤波的虚拟成像处理技术,图像处理的效果很好,相位噪声均值和方差均很小,具有很好的成像应用价值。  相似文献   

2.
强干扰环境下采集的模糊运动图像通常含有大量的噪声,难以进行有效的细节分析,需要进行图像降噪滤波处理。传统方法采用小波分析的图像细节滤波算法进行降噪,对运动场景下的图像角点偏移部分的降噪效果不好。提出一种基于小波阈值压缩的运动模糊图像去噪算法。构建模糊运动图像的小波分析模型,采用小波阈值压缩方法进行运动模糊图像的角点检测,形成具有角点的图层小波阈值压缩库,实现图像降噪滤波处理。仿真结果表明,采用该算法能有效实现图像去噪滤波,提高图像质量和峰值信噪比。  相似文献   

3.
通过图像滤波提高图像的分辨和识别能力,传统的图像滤波算法采用小波降噪方法,由于受到背景色噪声的干扰,小波分解中对低频图像参量的滤波性能不好。提出一种基于Gabor特征分解的高斯混合非线性图像滤波算法。首先进行图像平滑和小波分解预处理,沿梯度方向求得图像边缘信息,在尺度平移平面上进行小波特征分解,得到图像滤波过程中的Gabor小波变换系数,采用高斯混合非线性滤波算法实现图像滤波方法改进。仿真结果表明,采用该方法进行图像滤波,能有效抑制图像斑点噪声,提高图像的分辨性能,对边缘特征和细节的保持能力方面性能有优越,特别适用于对合成孔径雷达成像的滤波处理。  相似文献   

4.
提出了一种融合自适应中值滤波与细节保存机制的图像深度脉冲噪声去除方法.该方法主要采用两个步骤,首先使用自适应中值滤波来最大可能地确定图像中的候选噪声点,然后根据特定的针对候选噪声点的正则化优化方法来复原被污染的图像.实验结果表明,与传统的自适应中值滤波相比,本文方法具有明显优越性,可以完成被脉冲噪声污染程度达90％的图像噪声去除工作,具有一定的实用意义.  相似文献   

5.
本文提出了一种针对图像脉冲噪声进行检测,并根据检测结果进行选择性滤波的方法。该方法首先对含有脉冲噪声的整幅图像进行逐点检测,然后根据噪声检测结果来确定滤波窗口长度和参与滤波像素点的选用,对检测出的噪声点采用改进的中值滤波进行滤除。该方法可以有效滤除图像中的脉冲噪声,又能较好的保持图像的边缘细节。最后给出了滤波实验的仿真结果,说明了该方法的有效性。  相似文献   

6.
本文提出了一种针对图像脉冲噪声进行检测,并根据检测结果进行选择性滤波的方法。该方法首先对含有脉冲噪声的整幅图像进行逐点检测,然后根据噪声检测结果来确定滤波窗口长度和参与滤波像素点的选用,对检测出的噪声点采用改进的中值滤波进行滤除。该方法可以有效滤除图像中的脉冲噪声,又能较好的保持图像的边缘细节。最后给出了滤波实验的仿真结果,说明了该方法的有效性。  相似文献   

7.
针对许多流行算法主要考虑高噪声密度而忽略属于图像平坦区域的像素可能错误检测为噪声的情况,提出了脉冲噪声检测阶段的新算法。该算法的检测阶段利用两个条件确定像素是否是噪声,其中第二个条件利用两个提前确定的阈值。仅检测阶段确定为噪声的像素在滤波阶段执行滤波操作。为了减小复原图像的模糊,滤波阶段采用小尺寸的滑动窗口。利用提出的算法检测不同密度的脉冲噪声污染的图像。利用几个测量指标检测提出算法的性能。实验结果表明提出算法复原质量效果较好。  相似文献   

8.
为了有效的去除图像中的脉冲噪声点,同时有效保护图像边缘信息,提出了一种基于边缘保护的噪声监测和噪声去除方法。它在充分分析噪声和边缘分布特性的基础上,对图像中的疑似噪声点进行多方向检测,进而有效的辨别出噪声和边缘的区别,同时在传统中值滤波的基础上,提出采用非线性多级方向中值滤波技术,该技术可以有效降低噪声对图像的影响,有效保护图像细节。  相似文献   

9.
数字图像在成像和处理的过程中,会有于外界因素的介入,数字图像会被沾染上大量噪声信息,而这些噪声信息会使图像的质量退化,严重影响图像后期的处理。而为了解决这一问题,人们提出了大量的降噪方法去减轻噪声对图像的影响。本文提出了一种新型的降噪思想,该思想模仿人眼对噪声的识别过程,通过灰阶提取,降噪和融合三个步骤,对噪声信息进行有效的过滤。通过图像试验,并且通其他几种流行的降噪算法进行比较,得到了比较好的降噪效果。  相似文献   

10.
在实际拍摄环境中用CCD对建筑物进行拍摄会产生椒盐噪声和随机脉冲噪声,为了更好地去除图像中的噪声并有效地提取建筑物的易失边缘,提出了一种用K近邻平滑（均值、中值）滤波代替Gauss滤波改进的Canny算法。实验结果表明,改进后的算法有较高的信噪比,可以有效地保护易失边缘。有利于建筑物图像的边缘提取以及3D重构。  相似文献   

11.
在分析含噪图像恢复方法和脉冲噪声概率密度函数的基础上,提出了一种基于点处理理论的脉;中噪声污染图像的恢复算法。该算法依次扫描图像的像素点,判断当前的像素点是否为脉冲噪声数据点,如果为噪声点,则计算空域滤波器的输出结果,并替代该像素点的值;否则,该像素点的值保持不变。实验结果表明,该方法基于像素点的空域处理,具有无排序操作、算法执行速度快和保持图像细节的优点。  相似文献   

12.
数字图像在成像和处理的过程中,会有于外界因素的介入,数字图像会被沾染上大量噪声信息,而这些噪声信息会使图像的质量退化,严重影响图像后期的处理。而为了解决这一问题,人们提出了大量的降噪方法去减轻噪声对图像的影响。本文提出一种基于图像灰度变化的降噪方法,该方法通过对人眼判断噪声方法进行模拟,再将其转化成计算机可以执行的算法步骤,依据灰度值变化范围的区分方法,将图像和噪声进行剥离并还原,最终通过具体的图像对比,获得了不错的降噪效果。  相似文献   

13.
热成像过程中热成像重复量化和反差增强导致伪轮廓,需要对热成像伪轮廓进行掩模处理,以消除图像伪轮廓瑕疵,提高热成像的识别性能。热成像图像噪点具有非平稳性,对其进行伪轮廓消除和掩模处理较为困难。提出一种基于4通道扇形滤波的热成像伪轮廓掩模处理技术。首先采用改进的基于量化误差补偿的伪轮廓掩模矢量量化方法对热成像进行预处理,设计点到线模型,进行伪轮廓边缘检测和掩模矢量量化算法改进,设计4通道扇形滤波滤除伪轮廓瑕疵点,改进伪轮廓掩模算法。实验结果表明,该算法能有效实现对热成像的伪轮廓掩模处理,提高对热成像的识别精度。  相似文献   

14.
本文主要研究了图像椒盐噪声处理中的均值滤波和中值滤波两种降噪算法,详细阐述了其基本原理、实现方法以及具体算法,并通过实例对两种滤波方法的降噪效果加以比较与分析。  相似文献   

15.
在多媒体图像数据库构建中,需要设计一种有效的多媒体图像资源递阶索引调度算法,提高对图像的实时处理和图像数据挖掘能力,传统方法中采用簇内图像数据寻优算法进行多媒体资源调度,性能受到了图像分布间隔的非均匀性的限制,图像索引调度性能不好。提出一种多媒体图像数据库资源递阶控制的图像索引算法,提高多媒体资源调度性能。设计多媒体图像空间位置放置算法,采用STARMA模型对多媒体图像资源进行高斯核平滑处理,得到STARMA模型展开后的图像特征模型,定义任务相邻边,计算新到达的任务与已放置任务相邻的可重构单元边,得到多媒体资源递阶索引的任务相邻边,进行图像预处理,实现多媒体图像空间位置放置。对每一个元独立地服从一个高斯随机数相位生成像点,构建最大空闲矩形矩阵,存放以当前单元为基点的最大空闲矩形包含的单元个数,得到多媒体资源的递阶控制模型,实现算法改进。仿真结果表明,算法能提高多媒体图像资源的索引精度,调度性能较好,图像调度稳健性提高。  相似文献   

16.
三维虚拟成像通过对场景的动态模拟和优质的图像处理,从而给人强烈的视觉上的冲击。传统的三维成像技术采用纹理映射技术,当纹理特征受到不均匀光线干扰时,成像效果不好。提出一种基于光线滤波平滑处理的三维成像技术,结合静态视点图像的运动方程,计算视点控制视觉切换偏角,按内插点的分布范围,可以将内插分为整体内插、分块内插和逐点内插,提高三维成像的立体型,实现了三维成像的特征提取预处理。将一个归一化的灰度图像通过矩估计测得二值图中的图像面积,三维模型通过多层网格面来表示,使得三维实体模型成为一个连续的整体,生成多层网络面,通过光线滤波平滑处理,当纹理特征受到不均匀光线干扰时,仍然保持较好的成像效果。仿真结果表明,算法能通过图像分割,实现图像特征提取,并实现光线滤波平滑处理,进行三维成像,成像误差较小,三维成像的测量值逼近理论值,性能优越。  相似文献   

17.
为了保证泡罩药片图像分割、边缘处理等图像算法的顺利进行,需要对采集到的泡罩药品图像进行滤波处理。本文设计了一套基于DSP和触摸屏的泡罩药品在线检测系统。为了有效滤除药品图像中的各种噪声,并能够尽可能的保留图像中的边缘和细节等信息,提出了一种自适应的脉冲耦合神经网络的图像滤波算法,并在脉冲耦合神经网络中引入了平滑抑制因子。最后进行了仿真分析,仿真结果表明,该滤波算法能够有效的滤除泡罩药品图像中的噪声,并很好的保留了图像边缘等重要信息。  相似文献   

18.
基于泥浆脉冲测井的复杂噪声环境,本文提出了一种宽带线性调频信号,通过匹配滤波算法,实现泥浆脉冲信号的降噪处理,提高信噪比和测井分辨率。  相似文献   

19.
雾天自然场景图像受到浓雾噪点抑制导致色差,需要进行色差修复补偿,提高图像质量。提出一种基于光线滤波平滑处理的雾天自然场景图像的色差补偿修复算法。进行雾天自然场景的色差特征模型构建和雾天背景建模算法设计,采用光线滤波平滑处理方法进行色差补偿,通过光线滤波来获得能量函数的极小化解,实现图像去雾处理,提高了雾天场景图像的修复性能,提高图像成像质量。仿真实验结果表明,采用该算法进行浓雾环境下的自然场景图像色差补偿修复,性能较好,归一化最小平方误差较低,成像效果较好。  相似文献   

20.
为提高中值滤波效果,本文提出了中值滤波的改进算法,对邻域进行中值运算前,先对邻域中的像素点进行甄别,剔除邻域中的脉冲干扰像素点,利用剩余的像素点进行中值滤波运算。利用较中值滤波邻域更大的邻域进行噪声像素点的鉴别,而利用较小的邻域进行剔除噪声点的中值滤波运算,从而即保证了噪声像素点的鉴别的可靠性,又保证了图像滤波的清晰度。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号