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1.
《科技通报》2015,(8)
通过对自组织网络动态融合,提高复杂应用环境下的无线传感网络的稳定性和通信能力。传统方法中对自组织网络动态融合采用时延-多普勒域动态重组的融合机制,导致相邻节点功率均衡偏差,融合性能不好。提出一种基于分布传感的容迟自组织网络动态融合算法。构建无线传感自组织网络的网络模型,设计短距离通信的主从式无线传输信道自适应跟踪技术和冲激响应特性分析模型,使用分段副本相关检测器对分布频段内频谱进行分段滤波和检测,进行无线传输信道自适应均衡设计,通过相关处理后,可消除这种多径干扰的影响,得到分布传感的容迟自组织网络动态融合结果,实验得出,该算法的融合精度较高,信号保真度较好,优于传统算法,展示了较好的应用价值。 相似文献
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无线传感网络有大量的传感器节点组成,所以在无线传感网络中传感器节点的能量消耗是主要的能量消耗部分。基于分簇协议引起的负载不均衡现象,采用修剪技术对节点的位置、担任簇头节点的次数和剩余能量三者进行加权和分析的这种能量均衡算法,采用动态调整机制选择簇头节点。实验结果表明该算法增加传感器节点的使用时间,有效延长无线传感网络的寿命。 相似文献
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《科技通报》2016,(4)
无线传感器网络在强干扰环境下,通信节点受到干扰影响和能耗限制,导致节点之间的通信信道失衡,需要对无线传感器网络通信节点进行鲁棒性选择,提高网络通信的覆盖和均衡能力。传统方法中对无线传感器网络鲁棒性通信节点选择采用节点间互助转包轮换路由分发协议,由于邻居节点的自私性导致对节点通信的抗干扰性不强。提出一种基于自适应分层能量均衡的强干扰下的无线传感器网络鲁棒性通信节点选择模型。构建无线传感器网络的通信节点布局模型,然后进行通信节点的最优节点密度分布设计,基于自适应分层能量均衡方法实现对强干扰下的无线传感器网络鲁棒性通信节点选择模型改进。仿真实验结果表明,采用该模型进行强干扰下的无线传感器网络鲁棒性通信节点优化部署和选择,降低了数据传输丢包率和延迟,减少了计算开销,提高了网络的连通性和覆盖度,性能优越。 相似文献
4.
在多媒体无线传感器网络中,网络信道密集,路由表转发和链路估计过程中会在网络密集信道中产生间歇性混叠谱。混叠谱频段消耗大量能量,需要对间歇性混叠谱频段的功耗进行负载均衡设计,提高网络的生存能力。提出一种基于路由引擎链路转发机制的网络密集信道间歇性混叠谱频段功耗测试方法,实现网络的负载与功耗的均衡。构建WMSN路由节点数据传输模型与网络模型,分析网络密集信道中的间歇性混叠谱的产生激励及能量消耗计算方法,得到无线传感器网络中各个节点发射信号能量脉冲偏移,计算路由引擎链路转发机制下的间歇性混叠频段联合特征均方误差,实现网络的负载与功耗的均衡,达到网络密集信道中间歇性混叠频段功耗测试的目的。仿真实验表明,该算法具有较好的功耗负载均衡性能,传输相同多媒体视频信息数据,功耗测试表明算法能节省能量开销45%,从而提高了网络的生存能力。 相似文献
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车载自组网WSN无线传感网络的接收/发射功率的无偏均衡设计,可以提高网络节点寿命,保证系统的稳定性,提高车载自组网的通信能力和网络连接率。传统方法采用的固定步长加权的滤波设计算法进行功率均衡设计,导致车载自组网的相邻节点功率均衡偏差,提出一种基于无偏均衡和相位谱拟合的车载自组网中功率增益优化算法,进行无偏均衡的车载自组网中网络连接率优化设计,确定节点一跳范围内的邻居节点,实现功率谱的估计,在功率均衡设计中,进行可变步长滤波设计,反映了信道幅值、时间和频率之间关系,对相位谱做最小二乘拟合求斜率,实现WSN可变步长滤波接收/发射功率无偏均衡算法改进。研究结果表明,该算法实现了接收/发射功率的无偏均衡,网传输距离提高,具有较大的功率增益,网络连接率较传统方法提高,展示了优越的应用性能。 相似文献
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主从式无线传输信道自适应跟踪技术是实现短距离无线通信的关键,短距离无线通信系统在传输和接收信号过程中,由于通信干扰和信道畸变等因素的影响,导致通信质量下降,研究短距离无线通信的抗码间干扰和信道均衡技术,设计无线传输信道自适应跟踪,提高通信质量。提出一种主从式无线传输信道自适应均衡处理的无线传输信道自适应跟踪技术,构建短距离通信系统信号包络模型,设计短距离通信的信道均衡技术,根据检验统计量和门限关系,用似然比估计的方法实现信道参量估计,达到无线传输信道自适应跟踪的目的。实验结果表明,采用该方法进行短距离通信传输,信道估计精度提高,对局部平稳性影响较小,保证了算法的收敛性。 相似文献
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非密集分布下传感网络节点选择优化算法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种混沌差分进化和动态逃逸粒子群的节点选择优化算法,通过混沌序列的均匀遍历特性和差分进化算法的高效全局搜索能力,对传感网络中的节点能量进行分类搜索,采用Logistics混沌映射对节点进行优化分区处理,将混沌扰动量融入节点能量分区过程中,获取最佳能量节点,利用动态逃逸粒子群方法,运算无线传感网络最佳能量节点的最优位置,实现网络节点覆盖优化。仿真结果说明,所提算法可增强无线传感网络最优节点的聚类性能,具有更好的无线传感器网络动态节点选择性能,并且收敛速度快,运算耗时少。 相似文献
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为了延长无线传感器网络的生存时间,需要设计适合无线传感器网络特点的能量有效的协议。成簇算法能够减少无线传感器网络的能量消耗,对增强网络的可扩展性和延长网络的生存时间有着重要的作用。但现有算法对多路衰退的链路并不十分能量有效,针对这些算法的不足,提出了基于时空的分布式能量有效成簇算法,每个簇由一个簇首节点和一个协作节点相互合作运用时空编码实现数据传输的时空分集,以减少网络能耗和均衡节点能量。模拟实验结果显示,与现有重要成簇算法相比,该算法能够提供更长的网络生存时间。 相似文献
10.
为了克服物联网的传感器相互感知区域干扰对传送成功率带来的影响,需要设计传感器相互感知区域干扰躲避算法,提出一种基于自适应链路均衡配置和码间干扰抑制的物联网传感器相互感知区域干扰躲避算法。构建物联网下传感器相互感知的传输信道模型,考虑物联网路由节点的分组交换性进行物联网复杂传感器节点优化部署,采用波特间隔均衡配置方法进行物联网下复杂传感器感知信道的均衡处理,结合码间干扰抑制方法进行干扰滤波,采用自适应链路均衡配置方法实现物联网下复杂传感器相互感知区域干扰躲避,提高干扰滤波抑制能力和传感器的信息感知能力肖志良。仿真结果表明,采用该方法进行传感器干扰躲避,输出误码率较低,传感器感知区域信息采集的纯度较高,抗干扰性较好。 相似文献
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移动卫星通信信道的多普勒效应会产生强烈的发生码间干扰和相位失衡,导致移动通信质量降低。传统方法采用单模判决神经模糊系统对信道进行盲均衡处理,虽然能克服卫星信道的幅度畸变,但无法消除码间干扰和相位偏转畸变。提出一种具有判决反馈结构的模糊控制下多模移动卫星信道盲均衡算法,通过模糊控制自适应调整变量因子抽头系数,保证了算法快速收敛,并纠正了相位偏转,抑制码间干扰。仿真实验表明,采用该算法进行移动卫星通信盲均衡信道优化设计,移动通信质量提高明显。 相似文献
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针对传统的无线传感器网络MAC层信道划分中节点为了避免碰撞而持续监听信道的状态发送大量的信道探测与控制信息而造成大量节点能量损耗的问题,提出了一种基于无冲突的MAC层控制信道技术。将无线传感器网络分为不同的簇集,簇间根据网络分布的优先级结合FDMA技术确定信道,簇内的传感器节点之间使用TDMA技术,使用pos技术结合传感器历史状态分配时间片以降低无效功耗。实验证明这种方法的MAC层算法信道控制可以有效地降低因为控制信息的传输而消耗的能量,使整个网络的节能性能明显提高。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
在移动云计算中,通过无线通信方式实现数据调度和传输,移动云计算通信信道具有时变特性,对其有效的信道均衡和相位估计是保证云计算质量的基础。传统的时变通信信道估计算法采用多模盲均衡算法,出现码间干扰和相位失衡。提出一种基于二次调频双稳态检测的移动云计算中的时变通信信道估计算法。首先进行移动云计算的通信信道模型构建,基于协议信道邻居构建的通信功率增益模型,进行信道划分协议设计,设计二次调频双稳态检测算法,采用同步算法减少系统子载波间的正交性抑制,得到移动云计算通信系统信道均衡系统,检测移动云计算信道的时变特征,实现准确估计,通过仿真实验进行性能验证。仿真结果表明,该算法具有较大的信道估计性能,抗干扰能力提高,信息增益提高,在云计算通信中具有较好的稳健性。 相似文献
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无线传感节点的故障是影响无线传感网络是否正常运行的重要因素。针对节点故障的检测,首先对节点的采集进行优化,采用向量机回归预测划分机制,其次比较无线传感器的本地数据和历史数据来预测传感器的未来,最后提出信誉等级将预测后的测量值与实际采集的数据划分不同的等级进行故障检测。实验对象选择其他故障检测算法进行对比说明,实验表明该算法能够有效的提高检测效率并能够有效的降低能力消耗。 相似文献
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针对无线传感网络中节点在数据分发操作中由于能量耗尽而失效的现状,对无线传感网络中的代码更新机制进行了分析研究。从无线传感网络节点能耗的角度出发,设计了基于能量有效性的代码更新机制,详细探讨了能量有效性下收发节点代码更新机制的实现进程及方法,并进行了性能仿真测试,仿真结果表明该代码分发协议机制能够明显降低节点能耗、延长无线传感网络节点的寿命,对于进一步提高无线传感网络节点代码更新及数据操作方面的研究及应用具有一定借鉴和指导意义。 相似文献
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为了提高无线传感器网络的能量利用率和延长网络的生命周期,本文提出了基于负载平衡的无线传感器网络路由算法。首先,将网络划分成多个网格,根据网格内节点的负载情况定义网格的状态,结合网格的地理位置和网格负载状态选择路由网格;其次,根据节点剩余能量和负载大小在选择的网格内选取一个合适的节点开始数据的收发工作;最后,通过模拟实验将本文算法与GPSR算法和GEAR算法进行比较。仿真结果表明,该算法有效改善了网络的负载均衡,延长了网络的生存期,并提高了网络的吞吐量。 相似文献
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金属目标探测在应用领域中受环境噪声干扰大,目标金属壳体反射信号和噪声直耦信号叠加,导致金属目标探测准确度提高困难。提出一种基于自适应噪声抵消降噪算法和能量检测的金属目标探测方法。借鉴相位检波设计能量检测算法最终完成针对金属外壳小车的目标探测系统设计。外场系统测试和仿真实验分析得出目标在各种距离和速度下通过探测样机的探测特性测试结果,测试结果展示了系统具有较好的探测性能,探测反射信号与距离的关系跟磁场衰减的理论值高度吻合,达到预期的检测效果。 相似文献
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无线传感器网络(WSN)在复杂应用环境下的双选信道特征配准算法研究,是对WSN数据管理的关键技术,WSN在数据发送中要经历时间和频率的双选择性衰落,为了在接收端被正确地接收,需要进行特征配准设计。传统方法采用普勒域单信道配准方法,特征配准效果不好。提出一种基于时延-多普勒域的时间和频率双选信道特征配准算法,满足复杂应用环境下的WSN数据管理需求。在线自适应调整信道配准控制误差,动态实时捕获信道传输数据,实现节点自适应优化分布,通过信道模型构建,对WSN进行时延-多普勒域表征,采用双选信道估计方法实现特征配准。仿真结果表明,该算法在复杂应用环境下,根据不同的调制信号,在不同带内信噪比下能实现对WSN的双选信道特征配准,准确率高于传统算法,抗噪性能较好,提高WSN的数据管理和调度能力,展示了本文算法的优越性能。 相似文献