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介绍了一种遗传算法收敛性的新解释，即利用不动点理论及压缩映像原理来解释具有单峰函数的收敛性问题。 相似文献
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刘玉成 《荆门职业技术学院学报》2002,17(3):5-9
研究了p维向量型Dirichlet级数的收敛性、一致收敛性及绝对收敛性 ,以及收敛平面及收敛半平面上的收敛性、一致收敛性及绝对收敛性 ,给出了p维向量型Dirichlet级数的收敛横坐标、一致收敛横坐标、绝对收敛横坐标及Valiron(瓦里隆 )公式 . 相似文献
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孙刘平 《荆门职业技术学院学报》2009,24(11):43-45
文章利用截集,讨论了Fuzzy数序列的水平Fuzzy收敛性与点式弱收敛性的关系。证明了Fuzzy数序列的水平Fuzzy收敛性蕴涵点式弱收敛性,但反之不真。 相似文献
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结合小波网络的运行机制,对小波网络的收敛性能进行了研究,指明了小波网络收敛性能的特点及原因,最后对改进小波网络的收敛性能提出了有一定参考价值的建议. 相似文献
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何其慧 《通化师范学院学报》2023,(2):12-18
主要研究m-渐近负相协变量的若干强收敛性质.利用m-渐近负相协变量的极大值矩不等式建立其加权和的完全收敛性，进而得到几乎必然收敛性，并且在同样的条件下得到了更强的完全矩收敛性和完全f-矩收敛性，所得结果推广并改进了已有诸多文献的结果 . 相似文献
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在适当的矩条件和权系数条件下,利用AANA序列的矩不等式和随机变量的截尾技术,讨论了AANA随机阵列加权和的完全收敛性,并给出了证明AANA序列加权和的完全收敛性和强收敛性的充分条件． 相似文献
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针对标准遗传算法在利用Otsu理论求取图像阈值时存在的收敛性问题,提出了一种自适应的遗传算法,采用动态地交叉概率和变异概率,有效地解决了过早收敛和全局收敛性问题,并把改进后的遗传算法应用于火焰图像上,实验证明,该方法对进行图像分割时是有效和可行的. 相似文献
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一种改进的遗传算法及其性能研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为克服遗传算法收敛速度慢、稳定性差的缺点。从模式定理出发，讨论遗传算法的本质，以基本遗传算法为基础，对选择算子进行改进，在引入最优个体保护策略以确保收敛性的基础上设定动态闽值，既提高交配池的平均适应值又兼顾群体多样性。仿真研究表明，改进的遗传算法有效提高群体的平均适应值。加快收敛速度。提高稳定性。 相似文献
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在在线考试自动组卷中,为了避免简单遗传算法收敛速度慢及早熟收敛的问题,提出了基于实数编码、分段交叉、有条件生成初始种群的改进遗传算法。实践表明,改进的遗传算法能更好地解决自动组卷问题,具有较好的实用性。 相似文献
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张清富 《广东广播电视大学学报》2009,18(5):101-105
为克服经典遗传算法求解智能组卷时存在的盲目搜索、收敛速度慢和个体易“早熟“等缺点,文章提出了基于动态自适应技术遗传算法。利用求解问题的特征改进经典遗传算法的多个关键部分,采用动态自适应技术,提高算法的寻优速度。实验结果表明,采用改进式的自适应遗传算法实现的组卷策略具有收敛速度快、搜索精度高、鲁棒性强等特点,具有很好的性能与实用性。 相似文献
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杨洁 《柳州职业技术学院学报》2012,12(6):57-59
把模拟退火算法具有全局平衡的特性引入到遗传算法中来,避免了遗传算法收敛性慢以及容易陷入早熟的特点,提出了一种基于遗传退火策略的关联规则挖掘模型。实验结果表明,与遗传算法相比,改进的算法更能有效挖掘大型数据集中的关联规则。 相似文献
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一种基于实数编码的自适应遗传算法 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了进化遗传算法的弊端。提出了一种基于实数编码和自适应变异率的改进遗传算法,将变异率定义为自上次进化以来未进化次数的函数,同时采取最优保存策略,有效地避免了采用二进制编码时计算精度与计算量之间的矛盾,克服了基本遗传算法因变异率选择不当引起的“早熟”现象及后期收敛速度慢的问题。计算结果表明,新方法成功地解决了进化遗传算法存在的问题,且计算效率较高。 相似文献
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研究了电力系统的无功优化功问题,给出了结合电力市场实行的无功优化目标函数。在分析了遗传算法和蚁群算法各自优缺点的基础上,将遗传算法与蚁群算法融合,利用遗传算法的交叉、变异操作产生蚁群算法新的搜索路径,以此提高混合智能算法的全局搜索能力和收敛速度,并将混合智能算法应用于实例进行仿真。仿真结果表明,该混合智能算法具有快速的收敛速度和优良的全局优化能力。 相似文献
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TSP问题是典型的NP难组合优化问题,而遗传算法是求解此类问题的一种方法。但遗传算法存在收敛速度慢和陷入局部最优的问题。针对上述问题并结合TSP的特点提出了一种改进的遗传算法,对传统遗传算法的各种操作与算子进行了优化与改进,较好地解决了种群多样性与算法收敛性的矛盾。实验结果表明,改进后的算法明显优于传统遗传算法,说明该算法具有良好的有效性与可行性。 相似文献
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吴小红 《湖州师范学院学报》2003,25(3):90-92
传统的遗传算法由于采用固定长度的编码，使提高进化速度与收敛精度之间存在矛盾，据此提出了一种双空间搜索的方法，即在进化过程中生成动态的子空间，并同时在全局解空间与生成的动态子空间中搜索最优解，解决了二进制编码的串长与速度、精度之间的矛盾，对大范围解空间的寻优不仅提高了求解的速度，也提高了解的精度。 相似文献
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研究一种在基本遗传算法中嵌入下降搜索算子形成的混合遗传算法。这种优化算法是在传统遗传算法的全局随机搜索基础上,借鉴利用每一代群体中最劣个体所包含的优化信息作为下降搜索方向来优化种群。实验证明,该混合算法可以加快算法的收敛速度,具有良好的优化性质和函数适应能力,是解决装箱问题的一种有效途径。 相似文献