共查询到19条相似文献，搜索用时 249 毫秒
1.
图像分割是对图像进行分析和理解的基础，彩色图像由于较灰度图像具备更多的视觉信息而越来越受到人们的关注、文章对彩色特征空间的选取，以及近年来通过结合模糊数学、马尔可夫随机场、神经网络、遗传算法、小波分析等特定理论工具和模型的彩色图像分割方法和策略加以介绍． 相似文献
2.
3.
为了解决彩色图像的准确分割问题,研究了不同颜色模型特别是Lab模型对彩色图像分割效果的影响。将同一彩色图像转换到不同颜色模型下,并使用传统模糊C均值聚类图像分割算法对其进行分割处理。通过对多幅彩色图像进行分割实验,结果表明,虽然Lab颜色模型在数字图像处理中使用广泛程度不及RGB颜色模型,但在该模型下处理MSRA_10K彩色图像数据集时的图像分割效果整体优于RGB颜色模型。 相似文献
4.
张晋芳 《河北能源职业技术学院学报》2019,19(1)
目前,国内外学者提出了很多图像分割算法,其中一些已经广泛应用于灰度图像和彩色图像分割。本文对图像分割方法进行了总结,并利用振荡神经网络模型的同步提出了对彩色图像分割的算法。我们在经典Kuramoto模型的基础上将全局耦合改为局部耦合,将相位耦合改为频率耦合并用它描述外界刺激引起的相位变化。通过引入瞬时频率,重建耦合神经元的活动曲线,将原彩色图像分别通过R、G、B三个通道,形成三个振动曲线,并将其进行叠加,根据一致同步性原理,得出一个新的彩色图像分割算法。 相似文献
5.
杨峰 《实验室研究与探索》2023,(6):125-130
语义分割能帮助自动驾驶实现精准感知。为解决彩色图像在模糊或昏暗场景下分割效果差，提出一种基于彩色图像和热力图像的多级融合语义分割网络。将语义分割任务分解为4个阶段，包括稠密多级融合特征提取、前景显著定位、目标分割任务和边界细化。主干网络提取热红外信息，将提取后的信息作为辅助信息与彩色图像信息进行融合，对融合后的特征进行前景和背景区域的区分，并用于目标分割和边界细化。多场景实验仿真表明，本方法能够有效提升模糊和昏暗场景下的道路场景分割效果。 相似文献
6.
彩色图像分割是彩色图像处理和图像识别的重要问题,彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用。根据HSV颜色空间颜色和亮度无关,将彩色图像从RGB空间变换到HSV空间,然后经过H分割对绿色信息进行提取得到分割结果。试验表明,这是一种计算高效的分割算法。 相似文献
7.
8.
针对分水岭算法的过分割问题,设计了一种结合分水岭和区域合并的彩色图像分割算法。使用分水岭分割算法对图像进行初始分割,由于图像中的细节信息和噪声会导致图像的过分割问题,针对此问题而产生的小图像区域,定义了它们之间的区域距离。依据区域距离融合了小图像区域的颜色信息和邻接关系信息的特点,提出了小图像区域合并算法,对小图像区域进行合并,并通过仿真实验与其他分割算法进行了比较和分析。 相似文献
9.
图像分割是图像处理和计算机视觉中基本而关键的技术之一，分割质量高低直接影响图像的后续分析处理．利用染色后的血细胞图像的HSI色彩信息对其进行阈值分割，并对分割后的二值图像中的孔洞进行填充优化，基本解决了此类图像目标分割困难的问题，取得了较好的分割效果，有利于细胞识别。 相似文献
10.
提出一种新的彩色图像多阈值分割算法,首先根据点关联度的仿射性和仿射变换的保序性对色彩空间进行特征组合;再对组合后的灰度图像统计其信息熵,然后对信息熵进行模糊隶属划分。实验表明:在图像色彩信息较为丰富的情况下,该方法能够对RGB彩色图像中的基色和非基色进行有效划分。 相似文献
11.
Flower image retrieval is a very important step for computer-aided plant species recognition.In this paper,we propose an efficient segmentation method based on color clustering and domain knowledge to extract flower regions from flower images.For flower retrieval,we use the color histogram of a flower region to characterize the color features of flower and two shape-based features sets,Centroid-Contour Distance(CCD)and Angle Code Histogram(ACH),to characterize the shape features of a flower contour.Experimental results showed that our flower region extraction method based on color clustering and domain knowledge can produce accurate flower regions.Flower retrieval results on a database of 885 flower images collected from 14 plant species showed that our Region-of-Interest(ROD based retrieval approach using both color and shape features can perform better than a method based on the global color histogram proposed by Swain and Ballard(1991)and a method based on domain knowledge-driven segmentation and color names proposed by Das et al.(1999). 相似文献
12.
对于复杂人脸模式、脸部特征的提取,是人脸自动识别技术的关键,本文对固定背景下人脸图像特征的定位和提取算法进行了分析.文中首先对彩色图像背景进行分割,得到二值化图像;然后采用边界搜索方法确定人脸外接矩形;最后在色度空间中,结合SUSAN角点检测方法,实现人眼、嘴角定位,完成了人脸图像特征的提取和识别.实验证明,该算法在降低运算区域的同时,降低了运算复杂度和其他干扰因素,并且在速度、效率、准确性方面均有良好的性能. 相似文献
13.
张扬永 《福建工程学院学报》2007,5(3):278-281
提出一种基于HSV颜色空间的淋巴瘤病理图像自动分割方法.依据各种淋巴瘤病理组织在HSV颜色空间的分布规律,结合最大类别方差阈值分割算法,建立淋巴瘤病理图像分割模型.实现了淋巴瘤病理图像中实心细胞、空泡细胞、基质、空隙等各种组织的自动分离.实验结果表明该方法实现简单、有效、快速,具有较好的分割效果. 相似文献
14.
Visual C#GDI 虽然提供了许多基本的图像对象和方法功能,但要进行比较复杂的图像处理,需要结合图像处理算法才能实现．这里利用C#语言的GDI 原理,论述怎样使用颜色矩阵和Unsafe不安全代码类两种方法,对数字图象进行处理,包括图像的亮度处理、灰度处理、透明处理等．用Unsafe方法实现类似C指针原理,对图像进行逐个象素处理,功能强大;用颜色矩阵方法实现简单,只要对不同的图象处理定义不同的颜色矩阵,但有部分图象处理功能无法定义出矩阵． 相似文献
15.
16.
A flower image retrieval method based on ROI feature 总被引：1，自引：0，他引：1
INTRODUCTION There are about 250000 named species offlowering plants and many plant species that havenot been classified and named. Plant classificationand identification is a very old field. So far, thistime-consuming process has mainly been carriedout by taxonomists and/or botanists. A significantimprovement can be expected if the plant identifi-cation can be carried out by a computer automati-cally or semi-automatically with the aid of imageprocessing and computer vision techniqu… 相似文献
17.
为了改善传统基于聚类的图像分割算法对噪声敏感以及仅使用单一特征无法精确描述目标特性等问题,提出了一种基于区域的多特征图像分割算法。首先,使用 Meanshift 算法对原图像进行预分割,获得一组区域块;其次,提取每个区域块的颜色特征和纹理特征,使用 FCM 算法分别对每个特征进行聚类,针对每个特征获得一个类标签邻接矩阵;再次,将多个邻接矩阵叠加,形成多特征邻接矩阵;最后,使用 NCUT 算法对叠加邻矩阵进行聚类,获得最终分割图像。实验结果表明,基于区域多特征的分割算法优于对比算法,融合多特征对图像分割可以更准确地识别不同的目标结构,具有更好的分割效果。 相似文献
18.
利用肤色在RGB、YCbCr和HSV空间中均有较好的聚类性质,以及模糊隶属度函数快速构造得到图象的肤色投影图;使用Active Contour的level-set算法对肤色投影图进行分割合并得到初步肤色侯选区域;再使用K均值方法对初步侯选区域进行修正,得到同质肤色区域。实验证明算法对简单,复杂背景下的单人脸和多人脸肤色区域分割均有较好的效果。 相似文献