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城市热岛效应影响因素分析 总被引：2，自引：0，他引：2
影响城市热岛的外部因素是局地天气形势与气象条件等，形成城市热岛的内部因素是人为活动与人口因素等。城市热岛效应影响因素分析能为缓解热岛效应提供参考。 相似文献
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基于城市热岛效应的城市降温通道规划研究——以广州市为例 总被引：2，自引：1，他引：1
城市热岛效应是城市化形成的特殊城市气候特征之一,热岛效应对城市规划布局、经济发展及人群健康等许多方面的影响日益突出.本文应用Landsat-5 TM图像的TM6波段(空间分辨率为120m),利用单窗算法反演了行星亮度温度,结合GIS和CAD技术分析了广州市的“热岛效应”空间格局和特征,规划了城市降温通道.得出以下结论:①广州市城市热岛特征显著、空间分异明显.在中心城区内分布有大面积的热岛,中心片区城中村热岛效应强烈,城市绿地和水面“冷源”效应明显;②规划了广州市市区范围内的降温通道,形成了以珠江沿线为主轴、点线面相结合的网格状降温通道格局;③充分利用丰富的绿地、水域以及降温通道的作用降低热岛强度. 相似文献
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植被指数与杭州市热岛效应的关系研究 总被引：4，自引：0，他引：4
城市热岛效应一直备受城市规划者关注,植被对城市热岛的影响是绿地规划的基本依据。本文利用杭州市1994年和2004年两个时相的TM影像,生成热岛分布图、归一化差值植被指数（NDVI）图。同时利用GIS的变化分析,直观地显示了十年来杭州市城市热岛效应和城市绿地的分布变化。研究表明,城市热岛的范围随城市扩张而增大,2004年高温区、较高温区的面积比1994年分别增加了29.6%和31.3%。1994年杭州市热岛集中在城中心,到了2004年,热岛范围已由城中心向杭州市西北部、北部和东部扩张;发现NDVI变化与热岛分布变化有很大的关联,并且NDVI值与热岛效应（亮温）呈极显著负相关。上述结果对城市绿地规划和缓解城市热岛效应具有较好的指导意义。 相似文献
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拉萨市城市热岛的时空分布特征 总被引：3，自引：1，他引：2
采用2010年12月-2011年11月拉萨市13个自动气象站的逐时气温观测资料以及同期MODIS地表温度数据,讨论了拉萨市城市热岛效应的时空分布特征。结果表明:①在人口相对比较密集、城市化进程发展迅速的城关区、堆龙德庆、达孜、曲水等地,其热岛效应显著,以城关区(拉萨老城区中心)最为突出。从季节变化来看,冬季的热岛效应最强,其次是春季和秋季,最弱的是夏季;热岛强度在3月初(开始减弱)以及9月中旬(开始增强)存在着显著突变,这一特征对应了春、夏季热岛较弱,秋、冬季热岛效应较强的分布规律。此外,热岛强度和海拔高度之间呈现很好的反相关;②拉萨市一年中城市热岛出现概率高达99.45%,其中,绝大多数热岛强度介于1～2℃;逐月热岛效应差别较大,10月最大,热岛值可以达到2.11℃,9月次之,7月热岛强度最弱,热岛值仅为1.21℃;日变化特征为白天热岛强度呈现V字波动变化,晚上保持较高的热岛强度水平;白天的热岛效应在冬季最强,秋季夜间的热岛效应基本强于其他季节。 相似文献
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在阐述城市热岛效应的概念和危害的基础上,介绍了城市热岛效应的成因,并重点分析了缓解城市热岛效应的普遍措施,旨在减轻热岛效应对城市的危害. 相似文献
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杭州市热岛效应的遥感监测 总被引：13，自引：0，他引：13
采用1991年7月23日和1999年10月1日的陆地卫星TM6数据，分析了杭州市的城市热岛效应现状及两个时相杭州市热环境格局的变化．监测结果表明，两个时相的杭州市热环境具有明显不同的格局．1991年杭州热岛主要表现为在市中心以集中连片方式出现，1999年热岛现象则主要表现为市中心热岛效应明显缓解，城市热岛从市中心向城郊转移．值得一提的是发现了引水条件下西湖流场的特点，如能长期系统的研究，将对西湖的环境保护工作以及对西湖水质变化综合分析会有很好的指导意义． 相似文献
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北京城市绿地对热岛效应的缓解作用 总被引：1，自引：0，他引：1
按照城市功能定位将北京市分为中心城、卫星城和郊区,利用2005-2011年的19个站点逐日3个时次(8∶00、14∶00、20∶00)的温度数据,对比分析中心城和卫星城城市热岛效应强度及其变化,同时利用野外试验数据,对比研究不同城市绿地对北京城市热岛的缓解作用。结果表明:1各时次年平均气温中心城卫星城郊区,且中心城和卫星城年平均气温波动上升,而郊区却波动下降,致使各时次中心城和卫星城热岛强度波动增强,且热岛强度增幅中心城高于卫星城;2中心城热岛强度冬季夏季,而卫星城夏季冬季,冬季均以8∶00最强,14∶00最弱,夏季卫星城各时次城市热岛强度次序与冬季相同,但夏季中心城却以20∶00最强,14∶00最弱;3绿地缓解热岛效应功能与绿地类型、树种组成、林分密度等群落结构及管理措施等相关,试验绿地夏季9∶00-16∶00的降温幅度约为0.2~12.9℃,各类绿地平均降温幅度介于1.2~9.5℃,平均降温约4.2℃,以乔草绿地最大,草地最低。因此,合理的群落结构与空间布局可增强区域绿地缓解热岛效应功能。 相似文献
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本文以中国北方典型的重工业城市沈阳市为研究区。选取2016年8月28日Landsat8卫星遥感影像数据,通过影像数据预处理后采用大气校正算法反演地表温度。分析沈阳市地表温度分布特征。并且分析沈阳市热岛强度分布的特征。结果表明:沈阳市全区热岛效应并不明显,以绿岛为主,但沈阳市内五区热岛效应明显,80%的区域受到城市热岛效应的影响,地表温度明显高于其他区域。热岛强度由市内五区向郊县逐渐降低;沈阳市地表温度与NDVI呈负相关,与NDBI、NDBSI呈正相关。 相似文献
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杭州湾城市群热岛时空特征分析 总被引：2，自引：0，他引：2
利用1970-2006年的常规气象站温度观测数据和Landsat-5 TM影像,选取杭州湾三个地区具有代表性的城市站和乡村站,根据亮度温度计算模型反演三个研究区域的亮度温度,研究杭州湾地区城市热岛效应37年来时间演变特征和空间分布特征.结果表明:(1)杭州湾地区城市热岛效应37年来显著增强.热岛强度以0.13℃/10年的速率加剧.热岛强度在2001年最强.分析三个地区1970-2006年的热岛强度时间演变,杭州地区最强、绍兴地区次之、宁波地区最弱;(2)杭州地区、绍兴地区、宁波地区热岛强度与人口的关系模型,显示相关系数分别为0.8695、0.8366、0.9287,表明城市热岛强度变化与城市人口变化呈线性正相关关系;(3)三个地区城市热岛强度的空间特征表明,绍兴地区的热岛强度明显强于其他两个地区,杭州地区次之,宁波地区最弱. 相似文献
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在城市气候问题持续恶化与精细化城市管理背景下,对城市风热环境的综合评估将为城市通风廊道构建及城市规划提供重要前提.本文利用遥感和地理信息技术,以浙江省中等城市绍兴越城区为研究对象,综合分析绍兴越城区的风环境和热环境,并在通风廊道规划中给出了构建策略.研究结果表明:(1)绍兴越城区全年主导风向为偏东风,近10年平均风速呈明显下降趋势;(2)绍兴越城区年平均气温呈明显上升趋势,温度总体呈明显的北高南低的空间分布趋势,热岛扩张特征由20世纪90年代初的单个强热岛中心至2016年逐步发展为多个强热岛中心,热岛状况不容忽视;(3)城市热岛强度、地表通风潜力的强弱与下垫面地表类型和城市功能定位有直接关系.老城区,生态冷源少,地表通风潜力较低,热岛效应较强;而北部和西北部的工业新区由于工业密集,属于高能耗地区,热岛强度甚至高于老城区,越城区的东南部为山地,热岛效应较弱.初步构建的廊道规划方案,将冷源和新鲜空气引入城区内部,有利于缓解绍兴越城区热岛效应和增强城市的空气流动性,为绍兴缓解城市热岛、城市规划提供重要决策依据. 相似文献
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粤港澳大湾区城市热岛空间格局及影响因子多元建模 总被引：4，自引：0，他引：4
探究影响城市热岛空间格局的因子,及科学分析各因子的作用机制,对揭示城市热岛效应的机理有着重要意义。本文以粤港澳大湾区为研究区,综合利用数据空间化表达、空间叠置、地理探测器等方法,对影响城市热岛空间格局的因子开展研究,并构建地表温度与影响因子间的多元关系模型。结果表明,粤港澳大湾区的城市热岛强度等级呈现中间高四周低的空间分布格局,并在珠江入海口两岸形成半环状城市热岛带。本文选取的5种影响因子对城市热岛的空间格局皆具有较高的解释力,平均解释力排序为：单元人口密度（0.668）>建设用地面积占比（0.577）>单元路网密度（0.573）>植被面积占比（0.538）>水体面积占比（0.428）。所构建的多元关系模型,能较准确地反映城市热岛区域地表温度的分布状况,所拟合的地表温度结果与实际地表温度平均值的误差为0.34℃。 相似文献
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我们在观看电视台播放天气预报时发现,夏日市区与郊区的温度往往有1至几度的差距。到过乡村的城市居民也有这样的感受,即农村确实比城市要凉快得多。1918年英国的赖克·霍华德的《伦敦的气候》一书中,把城市这种气候特征称为“城市热岛效应”。城市热岛就是城市气温比其周围 相似文献
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《科技通报》2018,(12)
城市热岛效应指的是城区气温高于城郊地区气温,是城市化进程表征之一。热岛效应使城市局部气温和湿度产生变化,为缓解广州高吸热性区域的热岛效应,文中提出从植被选取与设计方面研究对广州市热岛效应的影响。选取不同植被种类分别为草坪、灌木、乔木,分析上述三类植物群落在一定范围内对广州市高吸热区域热岛效应影响程度。实验结果表明:三种植被类型,其中降温效应最显著植被为乔木植物,温度差值最明显时间段为晚20:30(-4.5℃);温度差值最小时间段为白天10:30(-1.53℃),降温效应不显著植被为草坪。白天时间段降温变化幅度大的植被为灌木植物,夜间时间段降温幅度大的植被为乔木植物。在水平方向以相同结构乔灌草植物群落,研究不同面积植物群落对空气温度及湿度的影响程度。 相似文献
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城市热环境与土地利用类型格局的相关性分析——以长春市为例 总被引：6，自引：1，他引：5
基于遥感数据和GIS空间分析方法,反演长春市的地表温度,分析长春市城市热场分布的空间格局,定量描述了不同土地利用类型面积比例地表温度特征,探讨不同土地利用类型的空间组合格局对城市热环境的影响。结论如下：①长春市存在明显的热岛效应,在城市热岛内部,地表温度差异也很显著;②不同城市土地利用类型上的地表温度具有明显差异,各土地利用类型地表温度平均值排序为：工业用地>道路用地>商业用地>住宅用地>公共建筑>其他用地>公共设施>绿地>水域;③土地利用类型空间格局影响城市热环境,随着500m×500m格网内所占面积比例的升高,不同用地类型的平均地表温度呈现出显著差异;④植被和水域在缓解城市热岛效应方面起到关键性作用,含有绿地或水域的格网,随着二者面积比的增加,地表温度逐渐降低,温度降低的过程可以用线性方程模拟。 相似文献
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