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随着AI领域的崛起,基于机器视觉的图像识别技术再一次成为研究热点。本文首先对这一技术的研究现状进行了简单描述,然后针对图像识别的三个关键技术:图像预处理、特征提取和图像匹配,进行了全面的总结与归纳,最后讲述了机器视觉识别技术在医疗检测、城市交通领域的具体应用。本文旨在让读者对基于机器视觉的图像识别技术有一个全面、深入的认识。 相似文献
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机器视觉检测系统的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了机器视觉的概念,分析了典型的机器视觉系统结构,并介绍了机器视觉的关键技术,如光源照明技术、光学镜头、摄像机及图像处理与分析中目标物体的识别和执行机构等,展望了机器视觉的发展趋势. 相似文献
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在阐述了机器视觉相关知识的基础上,应用模板的相关性匹配对钢包水口安装位置的识别定位进行研究。通过程序实现,验证了机器视觉在钢铁相关工位应用的可行性。 相似文献
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运用模糊数学的概念和方法对具有模糊性的观测结果进行处理和识别,构成了模糊模式识别的基本内容。本课题着重研究瞬态模糊模式识别、连续语音模糊识别、视觉识别、遥感图象高精度分类等,旨在提供新的识别方法,开辟新的研究途径,为上述一批模式识别问题勾画出一新的实用化理论框架。作为一门交叉学科,它的突破对人工智能、自动控制、信号处理等研究领域都有很大的推动作用,对机器智能问题的解决具有重要的理论和实际意义,在军事上和国民经济建设中都会有广泛的应用前景。本课题是国家自然科学基金委员会重大项目“模糊信息处理与机器智能”的课题之一。本文介绍了本课题实施近二年半来取得的成果和今后的研究计划。 相似文献
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基于FFT相位相关的图像匹配算法与实现 总被引：2，自引：0，他引：2
机器视觉系统以图像输入作为对外界世界的感知手段,图像匹配可用于机器视觉的识别与理解,本文提出一种基于FFT相位相关的图像匹配算法,利用傅立叶变换将图像变换为频域来计算两幅图像的相关性,从而实现图像匹配。 相似文献
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研究目的在于完善机器视觉在目标物的检测、跟踪方面的技术,系统地研究应用图像处理各种方法,对物体进行检测、识别,用计算机视觉技术测量目标物的距离,并且应用于各种条件。主要任务包括摄像机标定、图像获取、图像预处理及目标物提取、测距算法研究几个步骤,详细分析了各个步骤的技术特点、存在的问题和解决方案。 相似文献
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文章提出了一种基于机器视觉技术的螺丝定位检测方法,首先通过机器视觉对目标对象进行三维建模,然后使用可变形模版匹配算法进行螺丝定位。实验结果表明,使用本文提出的方法可以实现螺丝位置的精确定位,并能准确判断螺丝类型和槽型方向。 相似文献
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为提升线下超市购物体验和购物效率,研究设计了一种基于机器视觉的智能商品识别购物车.文章提出的智能购物车是主要基于计算机视觉、UWB超宽带定位技术、重量传感等技术,实现商品识别、定位导购、实时记账、便捷支付等功能的智能识别购物车.文章介绍了该购物车的系统设计方案、硬件和软件设计,测试结果显示,该系统可实现商品识别、定位导... 相似文献
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水果智能采摘质量识别技术 总被引：1，自引：0，他引：1
研究一种采用机器视/嗅觉和联网技术的水果智能采摘识别系统,传统的水果采摘和质量鉴别采用人工识别的方法,劳动量大且标准不统一导致水果采摘不适时而质量不好。提出一种基于气味传感识别和颜色纹理识别的双重识别技术对水果的质量进行追踪识别,使用传感器进行气味感知,获得较高精度的水果纹理像素级视差,避免了因为果叶的遮挡导致的识别不准问题,实现基于气味和视觉的高精度水果质量分析。基于AD9225高速DSP芯片进行硬件设计,搭建物联网平台,设计出水果智能采摘质量识别检测仪。系统测试实验结果表明,采用该水果智能采摘仪,能有效跟踪树上水果的成熟度和质量,实现准确分类识别,并根据水果质量进行选择性实时采摘。 相似文献
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