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[目的/意义]在边境安全情报活动所面临弱信号环境中,构建边境安全情报感知模型,解决情报感知工具不足问题。[方法/过程]通过实际调研,分析边境安全情报体系在面对弱信号环境时所存在的感知范围狭窄、感知内容单一、深刻程度和智能化程度不足4方面困境。以系统论和情报感知理论为指导,构建面向弱信号的边境安全情报感知模型。[结果/结论]边境安全弱信号感知模型构建遵守从常态扫描与重点扫描相结合、从“还原事实”到“理解弱信号”、人机交互的原则,主要包括人才、资源、技术三个构成要素,全谱系扫描、信息采集与融合、情景分析、意义构建、刻画表达、持续监测6个步骤。 相似文献
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[研究目的]情报业务语境下的弱信号研究还缺乏深入的理论探索。该文旨在通过对其理论内容的解析,为弱信号在情报工作中的运用提供坚实的理论基础。[研究方法]该文借助信号哲学和设计思维等理论元素,经过系统性的文献整合与理论思辨,完成了四个方面的理论构建：弱信号内涵的再界定、相似相关概念的辨析、创生类型和演化路径的刻画以及量化测度方法的形成。[研究结论]研究表明：弱信号由感知域、问题域、意义构建和感知者四要素构成;弱信号与相似概念有着不同的内在机理,与相关概念存在着演变关系;弱信号具有四种创生类型和五条演化路径;弱信号三角度量表达式由相离度、包含度、相交度和意义构建系数等内容组成。 相似文献
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[研究目的]各领域不同的定义维度使弱信号概念愈发谲诡的同时也带来了弱信号的异构性,致使领域间的研究成果难以互相比较和学习,不利于弱信号研究的长远发展,因此,弱信号概念统一是当前亟待解决的问题之一。[研究方法]该文拟基于系统性文献综述法对2000—2022年5月WOS和CNKI的相关文献进行内容梳理与统计分析,划分出四大弱信号研究领域,整理出现有弱信号研究的五大向度,并通过本体-功能-价值三维构建理路尝试性地提出一种新的弱信号概念。[研究结论]归纳得出,各领域弱信号向度为“模糊、新颖、战略相关、影响不可预测且表现形式不定的信息”“与人们认知有一定差距的信息”“非独立的信息”“视角依赖的信息”“蕴含未来战略的信息”。在向度分析基础上,提出弱信号在本体上是对各类信息的一种感知,可能构成未来发展的指示;在功能上是组织决策的一种参考;在价值上是组织未来发展的核心资源,且三者之间呈现一种逐级递进、互相作用的闭环式关联关系。 相似文献
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[研究目的]新媒体时代背景下,企业舆情风险事前防范研究具有重大理论价值和实践意义,而弱信号是一种对未来变化的提前感知,因此,该文拟导入弱信号,构建其在企业舆情风险预警中的应用模式。[研究方法]依据5W原则并基于弱信号和企业舆情风险相关概念,从来源、时段、本质、意义及监测人五方面对企业舆情风险弱信号进行定义。进而结合现有弱信号应用模式研究和企业舆情风险管理流程,以最小化企业损失为目标,尝试构建面向企业舆情风险预警的弱信号应用模式。[研究结论]弱信号应用模式主要由数据收集、数据处理和数据解析三个层面所构成,且企业舆情风险弱信号搜集、企业舆情风险弱信号评估及企业舆情风险弱信号分析为各层面的核心步骤。该模式的构建不仅扩展了弱信号的理论内容,更有助于企业舆情风险事前预警工作的展开。 相似文献
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[研究目的]弱隐私信息具有安全特征弱、影响关联复杂、治理应用线路长等特点,因而成为了政务数据治理工作中的难点与焦点。[研究方法]为突破上述难点,及时准确的解决政务数据治理中的弱隐私信息问题,构建了面向政务数据治理的弱隐私信息追踪监测模型,给出了该模型的配套流程与关键子算法。该模型一方面对弱隐私信息的静态结构特征进行挖掘,并根据政务数据治理应用及操作进行融合式安全特征扫描;另一方面通过安全追踪子算法对弱隐私信息对象在周边对象集合的关联安全程度进行刻画,从而实现弱隐私信息的数据治理过程动态监测。[研究结论]算例与实验表明：该模型具有良好的弱隐私信息发掘与甄别效能,能够对政务数据治理过程中弱隐私安全隐患进行及时侦测,且性价比较高。 相似文献
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[研究目的]产业在发展过程中受到各维度风险因素的影响,建立科学的产业风险扫描和预警体系有助于政府和产业各主体识别、发现潜在风险,以提前做好应对策略。[研究方法]基于地平线扫描和风险预警的相关理论方法,构建面向产业环境、社会和产业治理(ESG)维度的地平线扫描过程,并以此为基础构建产业风险预警体系框架,探讨框架在实际应用中的关键问题。[研究结论]该框架有助于对产业风险进行全面扫描、识别、评估和预警,发现可能仍处于早期的弱信号,为产业风险预警工作提供新的理论和实践路径,未来建议依托产业信息服务平台等系统实现并优化相关预警服务。 相似文献
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[研究目的]为解决弱信号生命周期演化过程中存在的单一维度研究的局限性,该文运用文献回顾、归纳、对比等方法,总结了弱信号的内涵和特点以及弱信号演化特点。[研究方法]创新性地提出了意义建构过程、内容丰富过程以及扩散过程等三个演化子过程,并分析了三个子过程之间的相对独立性、“三螺旋结构”交互性,探索性地提出了融合弱信号演化特点、三个子过程、及子过程之间关系的弱信号生命周期三维度演化过程模型,并进行了实例验证与应用分析。[研究结论]该模型可用于减少弱信号管理时存在的弱信号收集遗漏、排除无关虚假弱信号,增强主题内容关联度、提高有价值弱信号的识别机率以及效率。 相似文献
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[研究目的]探索新兴技术专利IPC的时序分析方法,揭示技术发展演化特征,拓展专利分析方法,丰富专利服务内涵。[研究方法]认为新兴技术发展演化过程带有人类行为时间特性的印迹,统计不相重叠的时间间隔内的专利IPC出现频次,构造IPC时间序列统计量,利用该统计量所具有的统计学特征,定义新兴技术发展演化过程所具有的成长性、随机性、阵发性、记忆性等时间特性。[研究结论]新兴技术领域专利IPC的出现频次服从幂律;少数频次高的IPC代表该领域的主流技术,多数频次低的IPC反映该领域的技术范围;不同IPC的时间序列具有不同的典型特征,能较好地辨析不同的技术特性;IPC时间序列特性对新兴技术的扫描预测或技术机会发现具有辅助的参考价值。 相似文献
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[目的/意义]新兴技术识别有助于及时跟踪技术发展动态，摸清技术发展脉络，更早地捕捉领域未来的发展契机。但一方面新兴技术尚未形成统一的定义与特征属性；另一方面随着研究的深入与新技术的应用，新兴技术识别方法不断多样化与复杂化，因此，亟待对新兴技术定义属性与识别方法进行梳理与归纳。[方法/过程]通过对国内外相关文献的调研，首先明晰了新兴技术的概念和属性特征，并对相近概念进行辨析。接下来对新兴技术识别方法作系统性梳理，重点介绍定量分析方法，并将其划分为科学计量分析法、文本挖掘分析法、机器学习方法3类，还揭示了新兴技术识别方法的新趋势，以及结果验证的常用方法。[结果/结论]在对各类新兴技术识别方法的优劣势进行揭示的基础上，提出了现有各类方法的共性问题，即概念不明确，标准不统一；数据源类型选择不均衡，偏向性明显；“渐进式”回顾研究成主流，“跃进式”预测研究仍待发展，并针对每种问题提出了相应建议。 相似文献
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【目的/意义】对国内外新兴技术概念和识别方法进行梳理，总结对比各方法的特点和研究中存在的不足，为未来新兴技术识别研究提供多维视角和方法参考。【方法/过程】通过新兴技术与前沿技术、颠覆性技术概念辨析，明确新兴技术的内涵与特征；然后从数据源、识别路径、识别指标、有效性验证等四个层面梳理新兴技术识别方法的特点及优劣。【结果/结论】总结得出新兴技术识别的4方面数据源、2大识别路径、5类识别指标、4种有效性验证方法，未来可进一步探讨新兴技术形成机制、多源数据的融合，改进基于术语的新兴技术识别路径、更细粒度的自动化识别方法，加强识别指标与技术特征的关联解释，完善识别结果的有效性验证等。【创新/局限】全面系统对新兴技术识别方法进行归纳梳理，从主题和术语两类识别单元归纳新兴技术识别路径机理及方法模型，有利于为新兴技术识别提供不同维度的研究思路。 相似文献
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[目的/意义]对具有颠覆性潜力的新兴技术研发主体之间的研发合作网络演化特征进行研究,对于我们定量认识新兴技术研发合作特征具有重要的理论意义和方法意义,对于新兴技术研发管理活动具有重要的现实指导意义,可为政府、企业的研发管理决策提供参考。[方法/过程]针对目前在新兴技术研发合作演化特征研究中存在的不足,即大多基于单一网络分析其演化特征或模式以仅利用专利数据,该文提出一种新兴技术研发合作网络演化特征分析模型,以专利数据和网络信息为数据源,构建发明人合作网络、专利权人合作网络、发明人和专利权人间隶属关系网络的多层网络,并在多层网络中划分不同的研发合作类型,从多个维度来揭示新兴技术研发合作网络的动态演化特征。[结果/结论]以钙钛矿太阳能电池技术为案例进行研究,验证了模型的有效性和可行性。 相似文献
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[目的/意义]为提高新兴技术主题识别的全面性、准确性,在专利、论文信息的基础上,融入舆情信息,提出一种复合型的新兴技术主题识别方法,以期能为微观层面新兴技术主题识别方法的研究提供参考。[方法/过程]面向专利、期刊论文、学位论文、会议论文、舆情共5种不同的科技文献类型,运用LDA模型从多源异构文本中获取主题词,并进行融合分析,提取候选新兴技术主题;设计识别指标体系,弥补现有指标体系缺乏未来前景相应指标的不足;运用CRITIC法进行综合评价,确定最终的新兴技术主题。[结果/结论]以智能网联汽车为实验对象,成功识别出多传感器融合信息技术这项新兴技术,实验结果与业界分析保持一致,说明多源信息视角下的多指标新兴技术主题识别方法能有效地对多源异构文本开展新兴技术的主题识别。 相似文献
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[目的/意义]今天的企业面临快速变化的竞争环境。弱信号是发现早期变化趋势的重要工具。弱信号的信息源多种多样,公司年报是其中的一种。文章提供了一个基于公司年报信息源,发现弱信号的示范案例。[方法/过程]选择10家具有代表性的公司在过去10年的年报,采用内容分析方法,利用Atlas.ti 9软件分析企业对“合规”的注意力,以及具体的组织行动。[结果/结论]近年来公司对合规的注意力呈快速上升趋势。合规管理实践涉及多个领域且范围不断扩展,意味着该领域未来存在巨大的人才需求机会。 相似文献
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[研究目的]对新兴技术进行识别,有助于跟踪行业的最新发展动态,为企业提供最新的情报。[研究方法]通过分析以往相关文献,针对目前新兴技术识别研究中存在的不足,构建了基于专利SAO结构和多指标评价的新兴技术识别模型。首先,将基于语言层级的SAO结构和基于关键词语义的TF-IDF算法相结合,划分出各项子技术领域;其次,根据新兴技术特征建立多指标评价体系,结合专利数量年度变化,判别出新兴技术;最后,根据术语的语法规则,利用语言过滤器抽取出特定专利文献中的技术术语,识别新兴技术主题。[研究结论]将新兴技术识别模型应用于手机芯片行业,成功识别出了5G基带芯片和新型存储芯片两项新兴技术,与业界动态基本一致,从而验证了该模型的可行性。 相似文献
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[研究目的]技术机会分析对于国家获取未来的技术竞争优势具有重大战略意义。为了保证国家未来的技术竞争优势,各级基金评审需要从诸多技术中选取符合国家未来需求的新兴技术进行资助。当前技术机会分析的策略主要基于技术驱动及市场驱动,但两种策略分别存在缺乏需求预测导向及忽略前沿技术机会的问题,不利于各级基金评审做出有效的决策。[研究方法]基于此,提出了需求和技术联合驱动策略,结合专家法及隐含狄利克雷分布去挖掘前沿政策文本及海量专利信息以更精准及有效地识别技术机会。[研究结论]最后,对区块链技术进行案例研究,将识别的结果和国家自然科学基金委资助的区块链基金项目数据进行对比,成功验证了方法的有效性。 相似文献
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[研究目的]专利是技术信息的载体,以专利数据为研究对象,在产业链视角下进行技术主题提取及识别,从专利数据中识别新兴技术可以有助于把握新兴技术的发展动态。[研究方法]首先,根据产业链的概念和专利IPC分类号构建出产业链各个层级对应的专利集;然后,结合专利文本的特点提出EW-LDA主题模型,从词汇权重和语境两个角度对LDA主题模型进行改进,使用EW-LDA模型提取出产业链的各个层级中得技术主题;最后,根据专利文本及新兴技术的特点,从新颖度、热点度、关注度和增长率四个方面入手构建新兴技术主题识别指标,将技术主题分为新兴、热点、潜在、衰退和噪音五类。并在人工智能领域的专利数据上进行实验。[研究结论]结果表明,提出的EW-LDA主题模型具有更好的主题建模效果,产业链视角下的新兴技术主题识别方法可以有效的识别出新兴技术。 相似文献
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在竞争情报领域,弱信号越来越引起管理者的重视,但是由于无法对弱信号进行有效的分析,使得弱信号辅助决策的价值并不高。首先分析了目前弱信号分析遇到的困难,提出采用专家系统技术来设计弱信号分析系统有助于提高弱信号分析的效率和准确度,然后作者提出了弱信号知识库的构建流程,最后提出了弱信号分析系统的理论框架,并分析了系统的功能模块及专家系统在分析系统中的工作。 相似文献