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1.
李迺璐王佳广杨华李小川 《中国教育技术装备》2023,(21):35-42
为培养双碳目标下的能源及电气工程人才,设计一种基于LabVIEW的城市用电量预测实验系统。该实验以扬州市用电量为案例,利用灰色均值模型和灰色幂模型建立扬州市各地区、各行业用电预测模型,基于LabVIEW完成模型算法设计并构建用电量分析与预测实验系统。通过实验,可提高学生在电力供应分析、电力市场规划和能源规划等方面的能力。 相似文献
2.
社会总用电量预报是电力系统的重要工作之一,社会总用电量为非线性时间序列．针对电力系统负荷的复杂性及非线性,提出了结合混沌理论的思想,充分利用数据信息,在重构电力负荷相空间的基础上运用混沌全域法对负荷进行预测,并与最小二乘法预测模型预测结果进行比较,结果显示混沌全域法预测结果明显优于最小二乘法预测模型,预测精度也满足工程应用． 相似文献
3.
近年来，滨州市电力市场由卖方市场转向买方市场，社会用电量增长幅度逐年下降。为进一步开拓电力市场，增加供电量，滨州供电公司在全社会用电情况分析和负荷预测等方面做了一些有益的探索；本介绍了滨州供电公司社会用电分析系统的基本技术方法和功能状况。 相似文献
4.
徐丽娜 《雁北师范学院学报》2013,(1):18-21
讨论了我国用电量及其影响因素问题。取国内生产总值（GDP）、人口总数和原煤产量3个变量作为解释变量,分析它们对用电总量的影响程度。得出以下结论：（1）通过F检验,得出这3个自变量与用电量有显著线性关系,通过t检验,得出人口总数对用电量没有显著性影响,并通过回归诊断,得出线性回归方程,（2）预测了国家2012～2016年的用电量分别为26533．66亿千瓦时,28914．31亿千瓦时,31083．88亿千瓦时,33157．45亿千瓦时,35054．74亿千瓦时,这些研究结果为我国电力建设和社会发展规划提供了定量科学依据。 相似文献
5.
许飞云 《扬州职业大学学报》2008,12(2)
采用BP神经网络和灰色模型对我国人均净用电量进行组合预测。通过以往实际数据与预测结果比较。具有较高的预测精度,证明模型的可行性,并用此模型对我国未来几年人均净用电量进行了预测。 相似文献
6.
本文应用灰色预测法对江苏省用电量进行预测。通过对2004———2009年江苏省用电量原始数据进行生成处理来寻找系统的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测用电量的未来发展趋势,并通过残差修正模型使得模型的精确程度有所提高。 相似文献
7.
介绍目前电力系统常用的中长期负荷预测的方法,根据邯郸地区1990-1999年的用电量,用各预测方法分别预测出了2000-2003年的用电量,并与实际用电量相比较,对预测结果进行了分析。证明组合预测模型总体上优于传统的单一固定式模型,是提高预测精度简单而有效的方法。 相似文献
8.
文章结合数据仓库、决策支持系统、数据挖掘预测算法等理论知识,用以高校后勤水电管理、和电力企业的用电量分析预测为主题,采用MS SQL Server 2005的集成BI开发平台进行数据仓库多维数据集设计开发,并利用曲线拟合（非齐次指数模型）预测算法,对未来中长期的用电量进行预测,实现了集报表分析、用电量预测等多种功能为一体的较为完善的用电营销决策支持系统。 相似文献
9.
影响城市年用电量的因素很多,获取这些影响因素的资料是十分困难的。为确保城市供电,合理安排供电部门的生产计划,须预测未来城市年用电量。本文提出对样本资料要求不高,又能反映城市年用电量逐年变化的灰色Verhulst模型,对武汉市年用电量进行预测,结果表明该方法是可行的。 相似文献
10.
变频调速技术在电厂锅炉运行中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
宗玮 《中国石油大学胜利学院学报》2008,22(2)
变频调速技术在火力发电厂锅炉燃烧系统与热交换系统应用,节能效果明显。通过对两台发电机组安装和未安装变频调速器的发电量、用电量等数据进行测试对比,得出高压变频调速器在电厂应用中具有节能效果好、运行可靠、调速精确度高等结论。 相似文献
11.
1 Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ＳｈａｎｇｈａｉｉｓｔｈｅｌａｒｇｅｓｔｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｃｉｔｙｉｎＣｈｉｎａ ,ａｎｄｉｔｓｅｌｅｃｔｒｉｃｌｏａｄａｎｄｐｏｗｅｒｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｔａｋｅｕｐａｇｒｅａｔｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｏｆｔｈｅｎａｔｉｏｎａｌｔｏｔａｌ.Ｎｅｖｅｒｔｈｅｌｅｓｓｔｈｅｓｉｔｕａ ｔｉｏｎｈａｓｂｅｅｎｃｈａｎｇｉｎｇｇｒｅａｔｌｙｅｖｅｒｓｉｎｃｅｔｈｅｒｅｆｏｒｍ .Ｏｎｏｎｅｈａｎｄ ,ｔｈｅｅｃｏｎｏｍｉｃｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓａｎｄｔｈｅｌｉｖｉｎｇｓｔａｎｄａｒ… 相似文献
12.
经过近30年的改革开放和旅游业界的不懈努力,中国旅游业实现了由旅游资源大国向旅游经济大国的转变。经过10年的发展,中国旅游强国之路正处在承先启后的机遇时刻,有必要对中国旅游强国之路进行回顾与展望。文章主要从旅游强国战略目标的关键性经济指标入手对近10年来有关数据进行整理、分析、对比和预测,对中国旅游强国战略的产业实践进行总结、论述和展望,以期能为中国2020年旅游强国战略的实现起到继往开来的促进作用。 相似文献
13.
准确预测电力需求是电力行业发展的必要依据。论文研究了人均GDP、产业结构比例、人口数量、城市化率、城乡居民人均收入、居民家用电器拥有量、城乡居民人均住房使用面积、电力消费效率、气温变化对苏州电力需求的影响。然后通过逐步多元线性回归分析和相关检验,发现人均GDP、第二产业结构比例对电力需求的影响十分显著;最后根据统计数据的变化和苏州"十二五规划"的目标预测了未来5年的电力需求量。 相似文献
14.
张祥军 《辽宁科技学院学报》2006,8(3):1-2
"十五"以来,随着我国经济形势的迅猛发展,带动了电力行业在需求上的新变化.特别是今后几年、十几年,我国的电力需求和可再生电能的发展必将出现一个新的快速发展时期. 相似文献
15.
人工神经网络在中长期电力负荷预测中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
设计了一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,进行电力系统的中长期负荷预测.选取影响电力负荷的一些经济因素作为神经网络的输入变量,并对分别采用单个因素和多个因素的组合作为输入量对预测精度的影响进行了探讨.在多因素组合时对输入量进行了归一化处理.仿真结果证明,使用人工神经网络方法进行中长期电力负荷预测是可行和有效的. 相似文献
16.
随着纯电动汽车市场的不断扩大,对销售量的精确预测成为人们当前关注的热点。提取影响销售量的7个关键因素以及2017~2019年9月的纯电动汽车销售量,首先利用BP神经网络模型对33个月的数据进行测试,并用训练好的模型预测2019年1~9月销售量,再利用马尔科夫（Markov）模型将BP神经网络模型预测的相对误差划分为6种状态,对预测结果进行修正。通过对BP神经网络模型与Markov-BP神经网络模型预测结果进行对比检验,发现Markov-BP神经网络的预测准确度更高,表明采用Markov-BP神经网络模型对纯电动汽车月度销售量进行预测具有一定现实意义。 相似文献
17.
冯淑波 《河北能源职业技术学院学报》2006,6(2):56-58
锂离子二次电池技术近年来发展迅速。动力型锂离子二次电池是电动汽车、电动工具的电力来源,市场前景广阔。本文分析了在目前的电源技术水平下,锂离子二次电池在动力型应用上的优势和缺点,探讨了纯锂离子电池电动汽车所面临的问题以及可能的发展方向,指出在现有技术条件下,混合动力汽车是比较务实的选择。 相似文献