共查询到20条相似文献，搜索用时 875 毫秒
1.
加权支持向量机分类算法是对类别差异造成的影响进行相应补偿的一种支持向量机算法，目的是提高样本中小类别的分类精度．我们通过用支持向量机和加权支持向量机算法相比较，加权支持向量机可提高样本中小类别的分类精度，这对于某些需要重点关注的小类别精度的分类有重要的现实意义． 相似文献
2.
为了提高高校教师的绩效评价效果,本文提出一种基于优化支持向量机的高校教师绩效分类方法.采用支持向量机的非线性逼近能力描述绩效等级与影响因子间的复杂关系,同时利用改进的遗传算法对支持向量机参数进行优化处理,进而提高绩效识别分类精度.实验结果表明,与经典支持向量机和神经网络相比,该模型具有更好的泛化性能,能够明显提高高校教师绩效的评价效果. 相似文献
3.
支持向量机(SVM)是统计学习理论最为成功的实现。支持向量机适用于两类样本的分类问题,面对正负样本数目失衡的情况,加权的方法虽然能有效改变分类器对数目小的样本类的预测偏置问题,但往往是以牺牲数目较大样本类的预测精度为前提。单分类支持向量机(One-SVM)只用某一类样本来训练分类器,可以有效避免预测偏置问题的出现。本文将单分类支持向量机(One-classSVM)用于UCI数据库的灯盏花分类研究,结果显示,单分类支持向量机在处理样本数目失衡的模式识别问题中,具有良好的泛化能力,预测精度特异性达到95.45%,同时单分类支持向量机只用一类样本训练分类器,在算法的时间复杂度上也具有优势。 相似文献
4.
针对标准支持向量机训练时间过长与参数选择无指导性问题,给出一种通过粒子群优化双支持向量机模型参数的方法。与标准支持向量机不同,该方法的时间复杂度更小,特别适合不均衡的数据样本分类问题,对求解大规模的数据分类问题有很大优势。将该算法与标准的支持向量机分类器在不同的文本数据集上进行仿真实验对比,以验证算法的有效性。结果表明基于粒子群优化的双子支持向量机分类器的分类结果高于标准支持向量机分类结果。 相似文献
5.
6.
基于支持向量机的大学生毕业选择预测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
支持向量机（support vector machine,SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法,是数据挖掘的一项新技术：支持向量分类机（SVC）应用于解决各种实际分类问题,表现出很多优于已有方法的性能．经调查,临毕业大学生做出的毕业方向选择会由其自身一些因素影响,可以根据这些指标来预测其最终选择．对大学生这些自身因素及毕业选择建立支持向量机分类模型进行研究．结果表明,支持向量机分类方法可以做出较好的分类,为预测高校临毕业学生选择提供了一种有效的方法． 相似文献
7.
《东南大学学报》2017,(1)
为了提高交通需求预测精度,综合考虑居民出行行为在时间维度上的分布,采用支持向量机、径向基神经网络和多项logit三种方法,基于居民活动目的,建立了出行链模式识别模型,并利用敏感性分析方法研究了解释因素对出行链模式选择的影响和对模型性能的贡献程度.结果显示:支持向量机模型在总体准确度和分类准确度上均优于其他2种方法,体现了支持向量机在小样本下的识别性能优势;证明了支持向量机能够较准确地反映多分类因素对于出行链模式选择行为的影响程度;因素对于不同出行链模式识别精度的贡献度差异表明了细化出行链模式及探索各个模式特有影响因素的重要性.支持向量机技术在交通需求预测建模及影响因素分析方面均具有实践意义. 相似文献
8.
张燕 《商洛师范专科学校学报》2014,(4):38-41
为减少不均衡数据对支持向量机分类性能的影响,提出一种基于二次支持向量机的欠取样分类算法,该算法依据样本的分类超平面贡献大小对多数类样本进行欠取样．并对少数类样本进行过取样,重构训练数据集。该算法能够删除样本中的噪声数据。用控制参数控制删除样本的规模,实验表明,该算法能够提高支持向量机在不均衡数据集下的分类性能。 相似文献
9.
针对分类问题的支持向量机方法中存在对噪声和野值敏感的问题,提出了一种新的隶属度函数确定方法．研究和分析了目前针对这些问题所提出的模糊支持向量机方法,而在模糊支持向量机方法中,隶属度函数的设计是整个模糊算法的关键所在,文中主要对隶属度函数进行了深入地研究,在类中心向量方法的基础上,即在确定样本的隶属度时,对类中心距离方法进行改进,得到新的隶属度计算的方法,并从数值实验方面表明该方法的有效性和可行性． 相似文献
10.
针对控制图5种异常模式的6个参数,提出基于一对一算法的多类分类支持向量机的控制图异常模式下的参数估计方法.在模型构造中采用遗传算法优化支持向量机的参数.仿真实验结果表明.该方法结构简单,收敛速度快,具有较高的识别精度,适合于控制图异常模式的参数估计. 相似文献
11.
为了提高个人信用评分模型算法预测精准率,受视觉领域数据增广思路启发,提出融合数据增广技术与机器学习算法的个人信用评分模型。该模型首先对原始个人信用数据进行数据增广处理,然后基于机器学习分类算法训练一个二分类个人信用评分模型,最后基于公开个人信用数据集,分别建立未经过数据增广和经过数据增广处理后的个人信用评分模型。对比准确率、精确率、召回率、F1 得分、AUC 值和 ROC 曲线等 6 个性能评价指标,结果显示,相较于仅基于机器学习算法的个人信用评分模型,融合了数据增广技术与机器学习算法的个人信用评分模型使得分类性能得到了一定提升,分类准确率平均高出 5%。 相似文献
12.
个人信用作为社会信用体系建设的重要部分,将其结合现代计算机理论技术来构建个人信用评分模型一直是研究的热点。本文利用前人遗传算法筛选出来的个人信用相关重要属性,并从这些重要属性的3种分类中依类定性地取出部分属性,结合自适应神经模糊推理系统理论（ANFIS）,建立基于遗传算法和AN-FIS的个人信用评分模型。对选取的数据实证分析,并与GA-SVM方法的结果作了比较,试验结果表明该模型只需少量重要属性变量就能够有较好的分类效果。 相似文献
13.
王曼 《河南科技学院学报》2012,(7):22-25
信用危机是当今我国经济社会面临的重大问题,影响着我国经济市场的良性发展。个人信用是社会信用的基础和核心,随着个人信用消费规模的扩大,金融机构和其他部门对个人信用数据需求的增加,个人信用管理体系的重要性日益显著。文章简要分析了我国个人信用管理体系的不和谐因素,并结合美国个人信用管理的模式和经验,对现阶段我国个人信用管理体系的建设提出了合理化建议。 相似文献
14.
黄文胜 《商丘职业技术学院学报》2007,6(1):34-36
市场经济归根到底是信用经济，个人作为市场经济中必不可少的交易主体，其所体现和所应遵循的信用，即为个人消费信用。个人信用制度的建立不仅能够提供良好的市场运行秩序，而且对我国扩大内需、刺激经济增长等都有着重大的意义。我国个人信用制度的建设才刚刚起步，还没有形成相对完善的体系，仍有许多问题尚待解决。我们应该在借鉴发达国家成功经验的基础上，结合我国个人信用的现实情况，构筑符合中国特色的个人信用制度。 相似文献
15.
韩江峰 《广东轻工职业技术学院学报》2005,4(4):28-31
个人信用制度的建立健全对于规范市场经济秩序与完善市场经济体制具有重要的作用。法国有着比较发达的个人信用制度,而我国的个人信用制度建设刚刚起步,还不完善,因此可借鉴其主要经验,构建适合我国国情的个人信用制度。 相似文献
16.
This research models default development for a large proprietary dataset of private (nonfederally guaranteed) education loans extended to law school students in the early 1990s. Employing the statistical techniques of survival analysis and credit scoring, the study documents a pronounced seasoning effect for such loans and demonstrates the robust predictive power of credit bureau scoring of student borrowers. Other constructs found to be statistically predictive of default include school-of-attendance (or, alternatively, a measure of perceived school reputation), geographic location of attended school, and new attorney unemployment rate within certain regions. Although statistically predictive, these last constructs are of far less substantive importance in assessing credit risk than are the effects of portfolio seasoning and scoring (an ordinal measure of the risk of extending credit to an individual based upon their past credit behavior). The article challenges the prevailing approach to modeling student loan default (one that searches for institutional as well as borrower explanations) and suggests a return to the older, simpler banking paradigm of borrower willingness and borrower ability to repay. 相似文献
17.
胡敏 《江苏经贸职业技术学院学报》2009,(4)
个人信用档案作为最具凭证价值的原始信用信息,是构建社会信用体系的重要组成部分。本文分析了我国当前个人信用档案管理中存在的问题,并在此基础上提出完善我国个人信用档案管理的对策。 相似文献
18.
裴丽萍 《华中科技大学学报(社会科学版)》2003,17(6):31-36
个人信用征信是由信息提供、征信机构以及用户对消费的个人信息进行收集、存储、加工和利用的过程，法律制度应该围绕这一过程进行规范。其中，不仅要考虑政务信息公开、隐私权及信息财产保护等具体规则的设计，还必须解决政府在建设信用体系中的角色定位、征信机构的模式选择等宏观框架结构问题。清理所形成的诸法律关系，以法律关系为据，才能通过立法去解决问题。 相似文献
19.
利用数学模型预测了个人住房按揭贷款的银行潜在信用风险.结果表明：利用时间平方根方法得到的银行对个人住房按揭贷款的潜在信用风险与居民的实际按揭贷款期望函数有较一致的符合,适用于目前对个人住房按揭贷款的银行潜在信用风险的研究. 相似文献
20.
姜楠 《内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版)》2004,33(1):67-70
建立良好的个人信用体系对规范市场经济秩序、推动经济发展具有重要意义。内蒙古地区在个人信用体系方面可以说是一片空白，在入世这样的契机下面临严峻的挑战。为此。应从法制建设、信用档案、征信机构、信用评估等几方面着手建立我区个人信用体系，使我区居民消费增加，储蓄转化为投资，消费反作用于生产。 相似文献