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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 322 毫秒
1.
传统的IFPUG功能点分析方法对行业应用软件项目进行软件规模度量时,调整因子考虑的是系统整体特征。该方法对典型的管理信息系统较为有效,但当系统或者系统的部分模块具有一些其它技术特征时,度量结果会出现较大偏差。针对行业应用软件专业化和复杂化的特点,首先按照软件应用的业务流程和技术特征,对软件进行模块分解,针对不同模块分别考虑通用系统特征和调整因子,提出模块分解的基本过程和改进的通用调整因子计算方法;然后基于不同的模块权重计算加权后的功能点总数;最后利用上述方法选取了实际项目进行软件规模度量分析。实验结果表明,与传统的IFPUG功能点分析方法相比,改进后的功能点计算结果与项目实际功能点数更为接近。  相似文献   

2.
目前软件项目较多采用IFPUG功能点分析法进行软件规模度量,在电信行业软件项目实际评估中有功能点描述不明晰、功能点存在二次优化和相似性,以及对呈现出新技术特征的功能点评估存在较大误差等问题。结合电信行业软件应用特点,分析研究了问题产生的原因及解决方法。提出一种改进方法,对待评估功能点描述粒度进行识别及增加一项独立补偿因子,该因子基于多个维度对单个功能点进行评估。利用改进方法对实际项目进行软件规模度量,结果显示,改进后的功能点数评估值比常规的IFPUG功能点分析方法的评估值更接近实际开发功能点数。  相似文献   

3.
软件度量是对软件开发项目、过程及其产品进行数据定义、收集以及分析的量化过程。在度量的基础上,对数据进行综合分析,有利于对开发项目、过程及其产品加以理解、预测、评估、控制和改善。介绍了软件度量常用模型GQM,并对规模度量的功能点分析方法、成本度量的COCOMO模型、复杂性度量的环形复杂度理论和C&K方法以及顾客满意度要素进行了分析。  相似文献   

4.
针对协同过滤中存在的稀疏性问题,提出改进方法——BAS算法。该算法结合贝叶斯度量方法和奇异值降维分解方法,利用传统的基于奇异值分解获得活跃用户的邻居,通过改进后的相似性度量方法得出预测值。对改进后的算法进行理论分析和实验对比。结果表明,该方法在所用数据集上能够有效缓解数据稀疏性问题,并且改善推荐精度的准确性,在一定程度上提高了推荐引擎的推荐质量。  相似文献   

5.
针对当前文献推荐中个性化程度不高等问题,提出一种对用户行为重新分配权重的度量算法。运用用户行为数据按照时间顺序重新分配权重,突出近期用户兴趣构建用户兴趣模型。通过LDA主题分布、关键词分布等方法构建学术资源模型,实现两模型间匹配,完成推荐。通过实验验证,该算法准确性达到80%,比传统等权重算法提高近20%,召回率与F值分别提升了7%和5%。研究表明,基于时间因素的用户兴趣度量算法相较于传统等权重算法具有更高的准确性,未来可进一步优化用户兴趣度量以实现精准推荐服务。  相似文献   

6.
传统的小波变换基频检测通过比较相邻尺度上的小波系数极值点来进行检测.该方法往往存在着伪极值点的误判,降低了检测的精确度,而且增加了运算量.针对小波系数的伪极值点误判情况做了分析,进行了最佳尺度的判定,以及极值点搜索方法的改进,提出了一种基于最佳尺度的小波变换基频检测算法,提高了算法的实时性和准确性,并通过实验证明了该算法的有效性.  相似文献   

7.
协同过滤算法是最常用、最经典的个性化推荐算法之一。在算法计算中相似度计算是影响算法质量的关键因素,该算法中相似度计算根据用户评分差值作为距离来衡量,忽略了项目自身特征属性对相似性计算的制约。因此提出一种基于项目特征的协同过滤推荐算法(IFCF),结合项目评分相似度,利用Logistic二分类算法思想将用户对项目的偏好分为喜爱与不喜爱两类,再利用贝叶斯概率原理将用户对各项目特征的喜爱程度差值作为相似度调整度,以达到提高项目相似性度量准确度的目的。实验结果表明,该算法能够有效提高推荐算法的精度。  相似文献   

8.
基于线性黏弹性理论(LVE)推导出沥青混料在动态蠕变实验中的变形预估模型.然后,将线性黏弹性变形预估模型和实验结果对比,分析说明了线性黏弹性预估模型的不足.最后,为了提高预估准确性,对线性黏弹性预估模型进行了修正,使其具有与沥青混合料变形特性相符的非线性特性,并用实验数据对修正模型进行了验证.结果表明,线性黏弹性变形预估模型无法模拟沥青混合料的永久变形的非线性特性,而修正变形预估模型可以准确地预测动态蠕变实验中变形的全过程以及永久变形.说明了所提出的修正方法可以有效地提高线性黏弹性变形预估模型的准确性,该修正模型可以为沥青路面的车辙预估提供指导.  相似文献   

9.
文章提出了基于移动情景学习下的专家推荐模型,随着5G的到来,移动情景学习成为学习的热点,而在学习中如何找到合适的专家成为热点之一。文章提出基于用户和专家相结合的推荐算法,重构了专家推荐,结合海明距离和修正余弦来获取相似值,利用主成分分析法,通过降低维度减少用户和专家的指标项因子,提高因子准确性。实施表明了移动情景学习下专家推荐模型的有效性,并且证实了文章设计的专家推荐算法优于单一的基于用户或基于项目的推荐算法。  相似文献   

10.
针对传统的模糊聚类算法(FCM)的不足,提出了具体的改进和提高方法,通过修改聚类目标函数来提高算法处理噪音点的能力和体现样本空间各维度对聚类效果的价值。最后通过实验比较证明了算法的有效性。  相似文献   

11.
针对差分进化算法求解函数优化问题存在过早收敛和不稳定等缺陷,提出一种基于距离度量的差分进化算法.该算法考虑各粒子的差异,利用欧式距离计算粒子与已知最优粒子的距离,然后根据差异自适应调整自身的交叉概率因子,同时增加柯西变异算子对部分个体进行变异操作,以提高种群多样性,增强算法跳出局部最优解的能力.用三种经典函数检验说明,新算法在收敛精度、速度上优于基本差分进化算法.  相似文献   

12.
自学考试北京命题中心研发的自学考试计算机题库管理系统基于经典测量理论,由教师原稿录入模板软件、录入员管理软件和题库组卷软件3个子系统组成,包括13个功能模块。该系统解决了通用试题模板图文混排的难题,实现自动组卷、自动排版功能,系统的使用提高了命题管理工作效率,使命题管理更加科学化、标准化。但该系统在使用过程中,仍存在试题录入模板通用性不足、组配试卷考核点重复、无法校正预估难度等问题有待解决。  相似文献   

13.
传统的谱特征描述过程中采用的是不能反映样本间潜在关系的欧式距离进行度量的.为更好地区分数据之间的联系,提出基于马氏度量的图像谱特征描述算法.首先,对特征点及其周围特征点按照马氏距离进行分层,并在每层上面构造相应的结构图及计算其关联矩阵;接着,对关联矩阵进行谱分解得到其特征值向量和谱隙向量;然后分别用两者的最大值、平均值和方差统计量得到最终的马氏度量谱特征;最后,根据马氏度量谱特征之间的相似性和特征点之间距离关系来构建匹配数学模型,并用贪心算法求解得到特征点之间的匹配关系.实验结果表明,该算法提高匹配精度;同时将其应用于偏振图像的匹配问题上,并取得较好的匹配结果.  相似文献   

14.
为了解决感知实验中样本点间的触觉相似度关系模糊且不稳定的问题,提出了一种改进的非度量型多维尺度变换(INMDS)算法.在构建描述触觉感知特征的感知空间时,引入距离相近最大边际决策.根据相似度大小设定相应的约束条件,通过控制松弛变量因子来优化感知维度和坐标度量,并利用2个感知实验来验证INMDS算法的有效性.结果表明,与...  相似文献   

15.
针对传统协同过滤算法中存在的数据稀疏和用户兴趣变化问题,提出一种改进的协同过滤推荐算法(IPTDCF)。在用户相似度计算中融入评分交集项目占比因子,针对用户兴趣变化问题在评分预测计算中融入时间衰减函数,提高推荐算法的准确性。仿真实验表明,改进后的算法在推荐准确度上优于传统算法。  相似文献   

16.
传统的建模方法不能精确表示曲面体的弯曲度,针对这些不足,本文采用有理Bezier方法构建曲面模型,给出了椭球体标准型有理二次Bezier控制点和权因子的求解算法;利用非有理Bezier的升阶算法将有理二次Bezier升阶为有理三次Bezier,给出了标准型有理三次Bezier曲线控制点和权因子的求解算法,构建了有理双三次Bezier椭球体曲面模型,通过调整控制点或权因子参数可生成如葫芦、青椒、鸡蛋等光滑的曲面模型.实验表明,该算法具有很好的设计灵活性和交互性,为构建曲面模型提供了新的技术支持.  相似文献   

17.
尽管已经有不少关于软件质量度量和评价的模型,但由于度量难度、效率和实用性的问题,软件的质量度量仍然是一项复杂的工作。在比较和吸取ISO/IEC9126等多个质量模型经验的基础上,抽取当前多种软件质量度量技术的思想精华,从用户需要的使用质量入手,提出了一个直指目标的软件质量度量和评价模型。模型包括质量评价准则、度量项、度量方法,以及在软件项目中的最佳实践,降低了度量难度,提高了度量效率,突出了实用性。另外,针对度量和评价结果,将因果图与对策表用在软件质量改进中也是新颖的思路。  相似文献   

18.
本文针对线性互补问题提出了一个新的内点方法——组合同伦内点方法,并采用预估校正算法来跟踪组合同伦路径从而得到问题的解,最后讨论了该算法的收敛性,并证明了该算法为多项式算法。  相似文献   

19.
针对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法中阈值影响着图像匹配的成功率,提出了一种阈值自适应的匹配算法.该方法首先对SIFT算法中的阈值系统地研究,发现检测局部特征点的阈值α和图像匹配时最近距离与次近距离的比值的阈值 β对图像是否能够成功匹配起着决定性的作用,然后利用控制α的大小来检测特征点,生成特征描述符.再利用广义紧互对原型的基础上,自动调整 β的大小来控制匹配的对数,最后结合RANSAC和最小二乘法求出图像间的映射关系得到拼接后的图像.实验结果表明,该算法通过自动调整阈值和利用RANSAC剔除误匹配点,加快了图像的匹配速率,开发了全景图像拼接软件.  相似文献   

20.
张帆 《教育技术导刊》2017,16(6):148-151
跌倒一直是影响人体健康的重要因素之一,针对现有跌倒检测算法由于缺乏真实老人跌倒样本导致的适应性不足等问题,提出了一种基于大数据平台的人体跌倒检测方法。该方法通过分析传感器的信息构建特征向量,运用机器学习的算法建立分类模型,将采集到的信息实时传送并保存到搭建好的hadoop大数据平台,平台通过相似度度量判断模型是否需要更新。随着数据样本不断增加,系统的准确率会不断提高。实验数据表明该方法准确率能在一定范围内实现稳步提高。  相似文献   

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