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为了解决服务器运行过程中由于性能故障造成服务质量下降的问题,提出一种基于决策树的日志分析方法,以服务器日志文件中记录服务器关键性能指标的数据为研究对象,利用决策树中常用的ID3、C4.5和CART 3种算法预测服务器未来性能指标发展趋势。实验结果表明,在实际运行过程中,C4.5算法对服务器性能指标数据预测的准确率和召回率最好,分别达到了92.23%和95.37%,在3种决策树算法中拥有最高的准确率与召回率,且相比传统开发人员从日志文件中寻找故障的方法,准确率提高了20%左右,因此能够更好地预测服务器系统性能指标发展趋势。通过该方法可提前感知系统运行状况,并及时作出调整,从而有效降低实际生产过程中服务器故障发生概率,提高服务质量。 相似文献
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为了提高电力系统中故障预测效率及便捷性,提出一种基于FP-Growth算法的电力系统故障预测方法,无需先验知识及人工标注,便可从海量历史日志数据中快速提取出故障信息模式,并基于实时日志数据对未来可能发送的系统故障进行预测。该方法首先根据电力系统不同类型的日志特征对原始数据进行预处理,然后基于FP-Growth算法挖掘日志中与故障事件相关的关联规则,并使用关联规则进行故障匹配,从而达到预测效果。算法经过真实电力系统日志数据集测试,结果表明该故障预测方法平均准确率为89.5%,平均召回率为79.8%,且执行效率较高,节省了业务人员50%以上的时间。 相似文献
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焦梦芹 《商情·科学教育家》2013,(26)
个别快递公司的服务质量受到消费者的质疑.为了重新建立消费者的信心及提高消费者的忠诚度,快递公司需要树立正确的客户服务理念.同时,面对消费者的投诉,快递公司也有必要掌握应对客户投诉的技巧.本文就快递公司客户投诉应对技巧进行探讨. 相似文献
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为实时监控类矩形盾构偏心刀盘工作状态,提出一种基于遗传算法（GA）优化BP神经网络模型的在线故障预测方法。首先,利用现场检测的相关测量数据,建立“特征—故障”数据集;然后,利用最优权值与阈值由遗传算法获取的BP神经网络对数据集进行自我学习,构建工作期故障预测模型;最后,开发偏心刀盘监控系统,对刀盘工作状态进行在线预测。实验结果表明,GA-BP网络模型预测准确率达到93.3%,与传统BP网络模型相比提高6%。基于GA-BP网络的偏心刀盘在线故障预测方法可精准预测刀盘工作状态,满足应用设计要求,为盾构施工安全提供有力保障。 相似文献
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《实验室研究与探索》2019,(11)
提出一种基于数据降维和特征分析的GOA-LSSVM负荷预测方法。运用主成分分析对负荷的影响因素进行数据降维和特征表示,确定影响负荷的主要影响因素;针对LSSVM预测结果易受参数组合C和g影响,运用蝗虫优化算法对LSSVM模型参数进行自适应选择。研究结果表明,与GOA-LSSVM和LSSVM相比,本文算法可以有效提高负荷预测精度,通过数据降维和特征表示可以消除数据冗余和影响因素之间的相关性,不但简化了负荷预测模型的复杂程度,而且提高了预测模型的速度。 相似文献
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高职通信技术专业主要面向通信和电子、信息等行业的运营商、生产型企业提供一线技术人才支持,而《通信终端故障检测与维修》作为通信技术专业核心课程,对专业人才培养目标起到重要的支撑作用。基于对精品课程《通信终端故障检测与维修》的建设基础和专业与企业的紧密合作基础,本文以工作过程为线索,对该课程的教学内容进行了优化设计。 相似文献
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陈捷 《赤峰学院学报(自然科学版)》2010,26(12):79-80
随着电信市场竞争加剧,如何降低客户流失率正成为国内各大运营商关注的问题.本文基于SPSS Clementine数据挖掘平台,详细描述了数据挖掘的各个过程,对商业理解、数据准备、建立模型等主要步骤进行了分析,采用C4.5决策树算法建立了客户流失预测模型.模型给出了客户的流失规则,并可预测在网客户在一定时间内流失的可能性,为市场人员制定挽留措施提供了决策依据. 相似文献
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精准营销可以帮助企业节约营销成本、提升营销效果,基于大数据的消费者行为分析也是大数据领域的一个热点研究。为此,基于运营商大数据对汽车用户精准营销算法进行研究,提出基于专家经验与统计学方法的精准营销算法。首先对用户上网日志数据进行加工,得到用户行为标签,然后根据专家经验与统计学公式计算用户购车意向得分,输出潜在购车客户信息。通过在某运营商真实环境下进行实验,验证了算法的可行性与有效性。实验结果表明,面向运营商大数据的汽车用户精准营销算法成功率可达到5.98%,相比现有推荐算法效率明显提升。 相似文献
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分析近期供电企业用电管理需求,考虑系统通信特点与通信安全性,提出GPRS与APN相结合的通信方案,并根据该方案成功开发了一个电力需求侧管理系统。系统包括计量监测、负荷控制、数据统计分析、信息发布与参数配置等功能模块。其中计量监测模块可以远程监测电能计量装置运行信息,分析计量故障|负荷控制模块可以动态监测客户负荷,为电力需求侧管理提供准确、及时的负荷数据|数据统计分析模块可以进行线损分析及供电质量分析。应用结果表明,电力需求侧管理系统可以帮助管理人员及时、准确地获得电表数据,发现表计故障与窃电行为,提高用户用电质量。 相似文献
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为提高销售预测准确率,提出一种基于改进 XGBoost 的销售预测方法。首先对销售量影响因素进行特征分析,通过改进灰色关联分析方法对训练数据进行降维处理|然后采用基于 XGBoost 算法的销售预测方法对降维后的特征数据进行监督训练|最后使用训练后的模型对销售情况进行预测评估。实验结果表明,基于灰色关联分析和 XGBoost 模型的销售预测方法正确率达到 95%以上,比传统的经典预测方法提高 35%以上,比 XG?Boost 预测方法提高 19.6%。基于灰色关联分析与 XGBoost 模型的销售预测方法不仅能有效处理海量数据,提高销售预测准确率,还能为制造企业实现产品精准投放提供决策依据。 相似文献
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研究目的：创新要点：研究方法：重要结论：采用广义估计方程模型对存在时间相关件的事故频次数据进行建模,并与传统广义线性模型的估计效果进行对比。
通过广义估计方程来考虑事故频次建模中数据的时间相关性,从而提高参数估计准确度以及模型预测精度。基于4年高速公路交通事故频次数据,建立考虑时间相关性的广义估计方程以及传统的广义线性模型,并采用统计指标对模型效果进行对比。1．事故频次数据样本最对预测精度影响很大;2．广义估引方程能够有效考虑事故频次数据中存住的时间相关性;3．广义估计方程的参数估计比传统广义线性模型史准确,且精度更高。 相似文献
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基于电动机故障诊断方法建立的实验平台,是计算机与现场电动机设备结合的产物,通过使用VC和MATLAB混合编程技术,将采集到的故障电动机的电流、电压、噪声、温度和振动信息输入计算机进行相关分析和趋势分析,为预防故障和预测故障何时发生建立故障数据库,减少因突发事故造成的经济损失. 相似文献
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基于OSS的移动网络实时告警系统是移动运营商进行网络管理和监控的支撑平台。网络实时告警系统基于TMN理论实现了对通信网元和网管信息的统一接入,从而实现了在监控与系统显示上的一致性。OSS综合告警系统实现了网络故障侦查和客户关联,从而实现了网络信息相关性的分析,为提高网络服务提供了一定的基础。 相似文献
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马尔科夫预测法在通讯市场中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
张梅 《牡丹江教育学院学报》2006,(4):71-72
马尔科夫预测法是一种适用于随机过程的科学有效的动态预测方法,这种方法对许多随机现象能有效地做出预测与决策,尤其是对于某些动态问题,应用此法进行预测的效果显著。本文利用马尔科夫链建立了预测模型,分析并预测了通信市场中各种通信手段的动态市场占有率问题,其预测的准确率比较高,这说明了此法的可行性和可靠性,并为通信运营商提供了必要的决策依据。 相似文献
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徐旭 《赤峰学院学报(自然科学版)》2015,(10)
笔者以数据集市作为分析工具,从多个维度和层次对影响终端客户流失的因素进行分析,挖掘分析相关维度与客户流失之间的关系,为精确营销提供参考依据。在分析出影响客户流失因素基础上,结合终端营销政策,更加精确的定位目标客户群,为企业的终端发展做足支撑。 相似文献
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节庆活动作为一个民族或一个区域的集体文化记忆的符号和载体,其服务质量的高低决定了节庆是否能够延续和发展、是否能够吸引游客更广泛的参与。为了准确预测节庆服务质量与参游动机、满意度和忠诚度的关系,文章结合Ko和Pastore服务质量模型的相关理论和B2C关系质量的相关内容,构建出与节庆服务质量相关的结构模型。然后运用SpssStatistics17．0对调查数据展开相关分析,并运用服务差错的顾客归因理论绘制出与节会服务质量四个维度相关的鱼骨图,探究提升节庆活动服务质量的改进方向和提升路径。 相似文献
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为了准确预测可能在今后两年内与某银行终止业务关系的客户,基于机器学习构建了客户流失分析预测模型,该模型在预测客户流失方面与传统逻辑回归模型相比具有显著优势。通过深度神经网络对银行客户流失进行预测,并使用准确率、召回率、精度和F-Measure等指标对预测结果进行全面评估。对于被预测为即将流失的客户,银行可以采取针对性的支持措施,解决客户不满意之处和遇到的问题进而留住客户。这一预测模型不仅有助于银行提前识别潜在的流失风险,还为银行提供了挽留客户的重要机会,有助于建立长期客户关系。 相似文献