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[目的/意义]利用社会化媒体的自净化特性是应对谣言传播的一种重要思路，但目前的相关研究大多是定性和案例研究，缺乏理解其内在作用规律的定量研究。[过程/方法]为弥补这一不足，在经典谣言仿真模型SIR模型基础上，引入谣言净化者概念，构建考虑自净化机制的社会化媒体谣言传播模型，求解谣言传播阈值并对模型进行多角度模拟仿真。[结果/结论]仿真结果表明，社会化媒体谣言存在自净化的潜力，但效果决定于用户的辨别能力、批判性思维习惯、潜在净化者参与意愿及其影响力等；根据这些结果，提出更好利用自净化机制来应对社会化媒体谣言传播的策略建议。 相似文献
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基于唤醒机制的微博谣言传播模型 总被引：1，自引：0，他引：1
为了考虑意见领袖对谣言传播过程的影响,在传染病模型ISR的基础上,构建考虑冬眠者被领袖传播者唤醒的微博谣言传播模型,给出相应的平均场方程,并对其分析求解出谣言的传播阈值,利用MATLAB对模型进行数值仿真和结果分析。模拟结果表明:在谣言传播过程中,由于唤醒机制的作用,使得谣言的最终影响力增大,加快了谣言结束时间。政府部门及微博谣言控制部门可通过对微博中意见领袖的博文进行监督,尽量避免意见领袖有意或无意参与到谣言传播中来,降低谣言传播对公众及社会造成的影响。 相似文献
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现时微博谣言泛滥,对现实社会危害巨大。为了科学控制微博不实信息的传播,本研究根据微博网络谣言传播特点以及病毒传播模型,提出具有怀疑与反谣言机制的有向传播模型SIR-CO,并进一步提出谣言源影响力评估算法,实时监控微博谣言造成的社会影响力,在此基础上,采取基于Agent的建模仿真方法对微博谣言传播进行模拟仿真。分析结果表明:内容信服度、节点影响度以及抑制时机是影响微博谣言传播与控制的重要因子;谣言源影响力与传播数、感染节点数以及等级影响度分布皆存在相关关系,最后趋于稳定状态。基于仿真分析结果,建议控制微博谣言传播时,可运用目标免疫策略阻止谣言向外传播,并采取多点侧面慢性策略减低谣言的同化作用。 相似文献
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研究男性与女性用户在社交媒体中造谣（传谣）和举报谣言行为上的差异性,有助于制定针对性的谣言消解措施。以新浪微博中已被证实为谣言的微博内容为数据源。采用列联卡方检验（Chi-squared test）检验了男性和女性用户在造谣（传谣）和举报谣言行为上的差异,同时通过隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation）对男女用户生成和举报的谣言内容进行了主题分类。结合列联卡方检验结果和主题分类结果,对社交媒体男女用户在造谣传谣和举报谣言行为上的差异进行了讨论。主要研究发现如下：造谣（传谣）行为方面,女性用户中造谣（传谣）的比率显著高于男性用户;举报谣言行为方面,男性用户中举报谣言的比率显著高于女性用户（x2=169.426,P<0.001）。两性用户均关注国际关系话题,但也存在差异性：男性用户造谣传谣的内容重点聚焦于国际关系方面,而女性造谣传谣的内容还体现在社会安全、食药安全和突发事件方面。在研究结果基础上,为社交媒体运营商提出了谣言消解措施。 相似文献
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[研究目的]针对现实社交网络中广泛存在的不实评论对谣言检测的负面影响问题,提出对抗学习框架下的谣言检测方法,从而在提升谣言检测准确率的同时,增强模型对噪声信息的容抗性。[研究方法]以信息对抗机制为基础,搭建具有融合结构及时序特征表示的生成网络,利用部分网络结构的共享及加强具有自注意力机制的二次鉴别网络,实现将非监督的对抗生成网络向有监督学习任务上的成功拓展。[研究结论]在PHEMEv5和新浪微博两个数据集上,该研究提出的模型在谣言检测的准确率上,相较于9种较为先进的基准模型至少提升了3.1%和4.1%;同时,实验显示,该研究提出的模型对于噪声信息并不敏感。充分证明了该模型在跨平台不同语言环境数据集上较高的谣言检测效果及较强的噪声容抗性。 相似文献
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[研究目的]人们越来越多通过社会化媒体来获取健康信息,但网络健康谣言容易被用户大量转发,网络健康谣言治理需要深入分析受众谣言转发行为机制。[研究方法]该文以S-O-R模式为框架,构建了影响受众转发谣言意愿的模型,并采用实验法予以证明。[研究结论]结果发现恐惧型健康谣言较之期望型健康谣言具有更高传播意愿,焦虑是影响健康谣言转发的中介变量,此外信息涉入度和网络健康素养分别对焦虑感和谣言转发具有调节效应。 相似文献
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[研究目的]目前关于网络谣言辟谣效果影响因素的实证研究尚未形成一致的结论,整合国内外独立研究样本,挖掘对辟谣效果具有显著影响的因素,能够为网络平台开展有效辟谣行动提供决策支持。[研究方法]基于传播说服理论建立理论框架,通过系统性的文献筛选获得38篇标靶文献,获取90个效应量29 718个样本量和16个变量,进行元分析。[研究结论]结果表明,12个变量对网络谣言辟谣效果有显著正向影响,其中辟谣信息发布者身份的影响强度最高,是否原创的影响强度最低;研究时间、谣言类型、受访者类型具有调节作用,在一定程度上解释了异质性;国内外样本对比研究存在显著差异。最后,根据分析结果,提出了提高网络谣言辟谣效果的决策建议。 相似文献
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跟腐败类话题相关的谣言极易引发全社会的轰动,微博已成为此类谣言传播的平台。现象的背后反映出的是公众的仇官心理,仇官心理左右公众情绪与行为。基于谣言生成因素的理论研究,从微博传播层面和公众心理层面探讨此类谣言的发生机制。基于5W传播理论,思考腐败类微博谣言的发生过程,并提出治理此类谣言的策略:止于智者、止于公开、止于及时、止于机制、止于法治、止于技术。探索性地构建出反腐败类微博谣言治理的架构。 相似文献
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[目的/意义]为了解决因微博文本多义性和复杂性导致的谣言检测中语义特征提取不全面的问题,提出了一种结合微博内外多粒度语义的BiLSTM-CNN-ECA模型。[方法/过程]首先,对微博文本从字词句三个粒度级别建模,运用双向长短期记忆网络提取微博内部语义特征,生成事件字向量矩阵和事件词向量矩阵;然后,拼接事件句向量矩阵形成三维文本特征矩阵,输入多尺度卷积神经网络,并行提取微博之间的依赖关系特征;最后,引入高效通道注意力模块赋予通道权重,进行微博谣言检测。[结果/结论]构建的三维文本特征矩阵有机结合了各粒度文本的语义特征贡献,包含更多、更全面的微博语义信息;ECA可有效捕获通道间重要信息,进一步提高了多尺度CNN模型对谣言检测的准确率。 相似文献
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随着社会媒体的发展,网络谣言大有泛滥之势。谣言不仅对个人和组织形象造成负面影响,同时扰乱公众心态影响社会稳定,治理网络谣言迫在眉睫。网络谣言犹如网络环境健康机体上的病毒,借鉴人体对病毒入侵的免疫机制,论文构建了多层级、多关口、多系统的网络谣言防御和治理体系,并探讨网络谣言免疫系统的运行机制。 相似文献
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突发事件发生以后由于信息的匮乏,人们对信息的渴求也异于平常,谣言更容易被人们相信并传播。本文通过构建数学模型,利用MATALB数值仿真,分析突发事件网络谣言的传播机理、探讨控制谣言传播的因素、寻找控制谣言传播的对策,为政府的网络谣言控制决策提供理论依据和合理建议。 相似文献
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从相互作用的主体、动力、机制、演进过程四个层面,研究了网络谣言与现实社会的相互作用。认为网络谣言与现实社会相互作用的过程,是在参与主体＂协同＂动力的推动下形成的,遵循＂聚集＂＂非线性＂＂涌现＂机制,在网络谣言传播的不同阶段表现出不同的特点。 相似文献
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Prior studies of open innovation have highlighted the effects of different flows of knowledge between firms and external partners—such as flows of software code, technical solutions, or new product ideas—and how firms face a “paradox of openness” about how open to be to external sources while also appropriating value. There are increasingly flows of more provisional knowledge as well, in the form of product innovation rumors exchanged within online technology blogs. Our study objective was to understand how product innovation rumors are used by firms as both inflows and outflows of provisional knowledge and their effect on the innovation process. Using interview data within a high-technology firm whose forthcoming products were the subject of rumor within technology blogs, we develop propositions regarding how inflows of product innovation rumors affect innovation decisions (while addressing concerns about appropriability and intrafirm knowledge flows) and how outflows from firms may affect stakeholders outside the firm (through selective revealing and influence of technology blog editors). Product innovation rumors in part address the paradox of openness by forming an informal means of open innovation alongside formal processes, and we suggest further research opportunities in this domain. 相似文献
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结合传播网络的复杂性和社会性,利用元胞自动机的基本原理,构建了网络谣言传播的动态模型,从中心度、关系强度和网络结构3个方面对传谣传播的效果进行仿真实验。结果表明：网民在其网络群体内的社会地位和网络谣言传播呈正相关;关系强度和中心度对网络谣言的传播范围共同产生正向影响;网络密度和网络谣言的传播范围呈正相关。根据仿真结果,提出预防网络谣言涌现的建议参考。 相似文献
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[目的/意义]关注突发公共卫生事件网络谣言"长尾"传播现象,从博弈角度探求"长尾"的控制变量,为实现网络谣言治理长效化提供依据。[方法/过程]基于官方辟谣后信息生态环境和公众认知的差异,引入SIRS模型,以不完全信息动态博弈为基础构建传播模型,计算出长尾期个体策略分布,利用MATLAB进行仿真和案例验证,寻找"长尾"控制途径。[结果/结论]长尾控制博弈模型分析从个体交互层面为网络谣言管控带来新思路。在突发公共卫生事件网络谣言传播后期,作为拽尾策略,增加个体不信谣的收益、降低个体的谣言相关信息分析成本均需被持续实践。其中,比之于增加公共收益,增加不信谣的个体收益有更大的长尾控制效用,是重点关注工作。 相似文献
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[目的/意义] 提前进行网络谣言监控和预警是立体化防控网络谣言、增强社会稳定、提高政府执政能力的关键。移动互联网时代,突发事件发生后极易在网络上引起热点舆情、网络危机信息的传播同时为网络谣言的扩散提供良好的土壤,无形中增大了政府部门应对谣言的挑战。[方法/过程] 本文采用遗传算法优化BP神经网络构建网络谣言危机预警模型,拟实现对突发事件网络谣言的监控、预警仿真及风险的量化评估。实证分析案例选取天津"8·12"爆炸事故与"和颐酒店女生遇袭事件",通过计算机对这两起突发事件衍生的网络谣言建立预警模型,并对模拟仿真结果进行验证。[结果/结论] 结果表明,遗传算法优化BP神经网络模型在突发事件网络谣言危机预警方面具有较好的适用性,与仅采用BP神经网络模型相比预警的准确性更好。 相似文献