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《实验室研究与探索》2016,(2)
从图像中快速准确定位出图像主要内容的显著物体检测已经成为数字图像处理的一个研究热点。研究并设计了基于视觉注意的显著物体检测实验,通过实验操作增强学生对显著物体检测的理解以及激发学生进一步学习和研究的兴趣。首先介绍了基于视觉注意的显著性物体检测原理和方法,然后利用视觉注意方法进行显著性检测,在此基础上利用显著物体密度最大化这一特征进行有效子窗口搜索以实现显著物体检测,最后介绍了查准率、查全率和F度量作为性能评价准则并对实验结果进行了分析。提供可实现上述方法的Matlab程序代码,学生可根据相关程序进行显著物体检测处理,得到符合人眼视觉感知的检测结果。该实验方案可以检测不同内容、主题与背景环境的自然图像,具有较强的鲁棒性和较好的可操作性。 相似文献
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随着计算机技术的飞速发展和进步,图像数据得到急剧的上升,如何高效的获取图片信息是现如今计算机所需要解决的重要问题,因此视觉研究领域中的显著性检测研究成为一大研究热点。本文将详细的介绍图像显著性检测算法如何高效获取图像的信息。首先对显著性检测算法模型进行相应的介绍,其次从自底向上的角度对基于不同特征的显著性检测算法进行详细介绍,然后对这些算法进行实验仿真并对结果进行对比分析,最后通过对已有的显著性检测算法进行对比分析得出相应的结论,从而对未来的显著区域检测方向进行展望。 相似文献
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本文对物体表面缺陷进行研究和检测.而检测的方法是采用LED环形灯光直接暗视场正面照明方式来提取插座面板划痕图像.具体过程是使用动态阈值分割图像,并采用放射变换、区域特征处理及连通区域提取等技术来检测出插座面板划痕. 相似文献
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数字水印技术是近几年发展起来的新技术,根据其应用一般可分为:用于版权信息保护的鲁棒水印(Robust watermarking)和用于篡改检测的认证水印(Authentication Watermarking).本文详细介绍了基于数字水印的图像认证技术的特点、分类和研究现状,分析各种算法的优缺点,并提出下一步对认证水印技术的研究方向. 相似文献
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针对车辆测速的问题,研究了基于计算机视觉的车速测量方法,分析了序列清晰图像测速、模糊图像测速和区间测速,并详细介绍了基于单幅模糊图像的车速测量方法,从车速测量模型出发,分析了测量方法中存在的问题,并提出了改进方向。 相似文献
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《实验室研究与探索》2013,(12)
设计了图像修复中物体移除的实验,通过实验的操作激发学生对图像修复进行研究的兴趣。通过此实验,学生可以学会高斯滤波的使用,各种边缘提取的方法及区别,利用小波变换和边缘检测获得图像的主要结构,在物体移除后从结构和纹理两个方面实现图像的修复。首先对图像修复中物体移除的基本原理及实现过程进行解释,然后利用这一方法实现物体移除后破损图像的修复。提供可实现上述方法的Matlab程序代码,学生可利用相关程序对各种物体移除图像进行处理,得到了视觉上无明显人工修复痕迹的图像。在数字图像实验中首次引入了结构和纹理分别修复的图像修复方法。 相似文献
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针对传感技术课程实验教学中利用视觉传感器开展非接触式形貌检测的教学需求,设计了一套基于双目电荷耦合器件(CCD)的三维形貌检测装置。在对实验教学装置进行功能分析的基础上,完成了包含水平和竖直方向的双目CCD视觉测量总体方案,水平方向通过多图像序列进行三维重建;竖直方向通过被测物不同高度截面进行三维重建。进行了硬件设计,主要包括图像采集、机械运动和支架设计,并对机械结构进行了可靠性分析。根据装置工作方案,对两种三维重建方式分别做了相应的理论分析,并在Windows环境下进行软件开发。通过整合VisualSFM、PMSV与Meshlab进行多图像三维重建,同时根据总体方案。设计了相应的图像采集程序。最终在完成总体三维形貌检测系统的情况下,进行了实验测试,给出了实验流程与结果分析。 相似文献
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A structured low-rank matrix recovery model for RGBD salient object detection is proposed. Firstly, the problem is described by a low-rank matrix recovery, and the hierarchical structure of RGB image is added to the sparsity term. Secondly, the depth information is fused into the model by a Laplacian regularization term to ensure that the image regions which share similar depth value will be allocated to similar saliency value. Thirdly, a variation of alternating direction method is proposed to solve the proposed model. Finally, both quantitative and qualitative experimental results on NLPR1000 and NJU400 show the advantage of the proposed RGBD salient object detection model. 相似文献
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针对复杂水面环境下的船舶目标检测问题,运用融合图像显著性的YOLOv3船舶目标检测改进算法以提高检测能力。该算法基于Darknet-53网络模型,根据水上船舶特点,融合非极大值抑制算法Soft-NMS和显著性检测算法FT思想,进一步优化最终检测以达到更准确的效果。用Soft-NMS算法替换原有NMS算法,使得算法对小目标和重叠目标检测效果明显提升。融入FT算法对船舶图像局部细节作进一步细化,使得包围盒回归更加准确。在建立的数据集上进行训练与测试,实验结果表明,改进方法比原始方法准确率提高4%,达97%,检测速度提高10帧/s,达30帧/s,表明改进算法有效提高了船舶目标检测精度,且加快了检测速度。 相似文献
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受彩色多普勒超声影像工作设备的限制,彩超图像作为医(疗)学辅助证据一般采用传统的算法(诸如空域增强中的直方图变换或频域增强中的小波变换)进行增强,而直方图变换后的彩超图像失真度过大,小波变换的参数调试更为繁琐。为此,本文提出了一种改进细菌觅食优化的图像增强算法。首先将彩超图像转到HSV颜色空间中,而后利用熵视觉显著性机制对亮度分量进行处理,以便获得显著性点集,将其作为细菌觅食优化初始菌群的候选集合,根据随机佳点理论抽选出合适的菌群点集后,对不完全Beta函数中的两个调节因子进行寻优,确定最优参数,最后将增强后的亮度分量整合色调分量和饱和度分量,并转回到RGB颜色空间中,得到增强后的彩超图像。文中的数据来源于某医院彩超诊断室,经MATLAB仿真测试后,证明所提算法同模因及杜鹃优化算法相比,峰值信噪比平均提高了7.29分贝,且具有良好的主观分辨效果。 相似文献
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龚雅玲 《南昌教育学院学报》2010,25(5):64-65
从数学的角度来看,domain理论主要以满足一定条件的偏序集以及它们之间的映射为研究时象。Domain理论研究的一个重要内容是尽可能地将domain理论推广到更一般的格序结构上去。对连续偏序集进行推广,我们得到了拟连续偏序集、广义完全分配偏序集、C-偏序集、拟C-偏序集这几类弱连续偏序集,它们之间的关系值得我们分析和归纳。 相似文献
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ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｒｅａｒｅｃｏｎｓｔａｎｔｌｙｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｄｅｍａｎｄｓｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓｆｏｒｍｕｌｔｉｍｅｄｉａａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ,ｖａｒｉｏｕｓｉｍａｇｅ/ｖｉｄｅｏ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｉｎｃｌｕｄｉｎｇｉｍａｇｅｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔａｎｄｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ,ｖｉｄｅｏｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ,ｃｏｌｏｒｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ ,ａｎｄｓａｍｐｌｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｃｏｎ ｖｅｒｓｉｏｎ (ｄｏｗｎ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎａｎｄｕｐ ｃｏｎｖｅ… 相似文献
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关于构建"土司学"的几个问题 总被引：1，自引：0，他引：1
李世愉 《云南师范大学学报(哲学社会科学版)》2011,43(2):21-26
任何一个研究对象或研究领域能否称"学",是由其内在因素和外在条件决定的.构建"土司学",既因研究对象的重要,也是现实研究的需要.土司研究的对象专门而独特,拥有特定的概念术语和专门的概念体系,涉及众多学科,参与研究的人员众多,研究成果丰硕,已具备称学的一定条件.构建"土司学",其意义在于:使土司研究走向深入和系统,使其综合化和理论化,加深、提高和丰富对土司现象的认识和理解,探讨土司制度的发展规律,并为今天的区域民族自治提供历史经验.但所要构建的"土司学",并不是一个学科,而只足研究土司问题的一门专学,或者说是土司研究的一门综合性专学,一个多学科的研究领域.就现在情况而言,土司称"学"任重而道远. 相似文献
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A great number of data associated with visual information requires usage of the popular DCT (Discrete Cosine Transform) compression.
This also suggests the investigation of methods for image processing directly in the DCT domain. This paper presents a fast
DCT domain image up-conversion algorithm, and a DCT domain linear filter, which only involves matrix manipulation. By using
the separate property of certain spatial filters, we accomplish the DCT domain up-conversion via only matrix products. Because
1) most of the matrices can be calculated beforehand, and 2) common DCT blocks are very sparse; and 3) by avoiding the conventional
decode and re-encode scheme, the computational complexities are greatly reduced. Experiments on real images show good results. 相似文献
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3-year-olds were shown triads of rectangles and asked to select the "big" one, where the biggest rectangle in each triad was neither the tallest nor the widest. Dimensional salience and response choice were highly related. In addition, as saliency of a particular dimension increased relative to the other dimension, significantly more responses were based on that dimension. The results support the notion that the young child does not rely on 1 specific dimension to make judgments of bigness but, rather, attends to the most salient differences among stimuli. 相似文献
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XUChiang－man ZHANGZhao－yang 《上海大学学报(英文版)》2001,5(1):57-59
Fast algorithms for reducing encoding complexity of fractal image coding have recently been an important research topic.Serach of the bast matched domain block is the most computation intensive part of the fractal encoding process.In this paper,a fast fractal approximation coding scheme implemented on a personal computer based on matching in range block‘s neighbours is presented.Experimental results show that the proposed algorithm is very simple in implementation,fast in encoding time and high in compression ratio while PSNR is almost the same as compared with Barnsley‘s fractal block coding. 相似文献