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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 176 毫秒
1.
报纸新闻评论在报纸新闻传播中具有不可替代的作用.当前,报纸新闻评论受到了来自网络言论的挑战.报纸新闻评论在当前情况下,应当从以下几个方面着手:1、努力提高报纸新闻评论的质量,增强报纸评论的权威性;2、增加报纸新闻评论的数量,改进传统媒体的形式;3、加强报纸评论与网络论坛的互动.  相似文献   

2.
新闻评论是地市党报的灵魂和旗帜,对于宣传地市党委政府主基调主战略、通达社情民意、加强舆论监督具有独特作用。在新常态下,地市党报要充分发挥新闻评论的作用,在观点指引、采评结合、人才培养等方面下工夫,通过强化舆论引导能力建设提升党报核心竞争力。  相似文献   

3.
《科技风》2020,(19)
新闻评论是新闻传播和社会舆论的主要方式,融媒体时代对传统的新闻评论提出了新的要求,需要进行创新性的改变才能适应新的发展趋势,本文立足融媒体时代新闻评论的特点,分析其受到的影响,并对其创新转型做出有益的探讨。在传统媒体发展时代,新闻评论是不可或缺的节目类型,成为传统媒体引领舆论走向的核心阵地。随着融媒体时代的到来和发展,传统新闻评论受到不同程度的影响和挑战,新闻评论也呈现出一些与以往不同的特点,新闻评论如何积极地去适应新媒体的发展需求,实现全新的转型,是急切需要深入研究的重大课题。  相似文献   

4.
新闻评论作为新闻报道深化、拓展、延伸的重要手段,在媒体上起到了不可替代的作用,本文针对新闻评论是否具有政治性、指导性,从新闻评论的自身性质属性、社会时代的环境和媒介载体的特点三个方面来考究.  相似文献   

5.
新闻评论是新闻传播工具对当前重大问题和典型新闻事件进行批评论说的议论文。当下,世界各国间的联系变得十分紧密,科学技术的发展特别是网络媒体和空间技术的日新月异,为我们提供了相互交流和学习借鉴的平台。因此,本文通过对中国与美国新闻评论的特点进行分析,试图为提高我国新闻事业和新闻评论水准做出贡献。  相似文献   

6.
论民生新闻评论中的批判性思维   总被引:2,自引:0,他引:2  
批判性思维是一种特殊的思维方式.将批判性思维运用在民生新闻评论中可以使评论更加理性、更有深度.但是,如果我们错误地理解了这种思维方式而在实际运用中操作不当,就会使评论失去应有的作用,甚至会导致民生新闻的评论走向另一个极端,影响民生新闻整体的传播效果.本文强调了民生新闻评论中批判性思维运用的重要性,指出了批判性思维运用应避免的误区,探讨了正确运用批判性思维的方法.  相似文献   

7.
张惠 《科教文汇》2007,(12S):121-122
新闻评论作为新闻报道深化、拓展、延伸的重要手段,在媒体上起到了不可替代的作用,本文针对新闻评论是否具有政治性、指导性,从新闻评论的自身性质属性、社会时代的环境和媒介载体的特点三个方面来考究。  相似文献   

8.
体育新闻评论娱乐化是经济全体化土壤上产生的一种新闻评论模式,这种特性与后现代主义的基本特征不谋而合,即深度消失,追求语言快感;历史感消失,否定权威;反理性主义,标新立异.它的出现有利于体育大众对体育评论多元化的需求,也有利于促进体育文化的良性传播.  相似文献   

9.
电视新闻评论是运用电视制作、传播手段做出的新闻评论,是电视传媒对当前重大新闻事件或重要问题发表意见,做出分析判断或评述的一种节目形式。谁拥有高质量的新闻选题,谁就会在同等条件下优先获得受众的注意力,就会在竞争中处于优势地位。那么如何进行电视新闻评论节目的选题呢?  相似文献   

10.
冯林 《科教文汇》2008,(17):204-204
伴随着互联网的迅速发展,网络评论非理性问题成为新闻学界和全社会关注的焦点。本文在探讨网民评论理性缺失的表现的基础上,进一步探究网民评论非理性的成因,试图为促进网络评论健康发展提供有价值的参考。  相似文献   

11.
[目的/意义]针对同一事件新闻报道与舆情评论既相互依存又偏离的现象,通过话题识别与主题关联分析,探索新闻报道引发的舆情评论在主题内容与时间阶段上的异同,拟为研究以舆情评论表达的舆情事件和以新闻报道表达的社会现实之间的共振与偏离,进而为探究社会舆情传播规律提供参考,为服务政府科学决策提供依据。[方法/过程]以拉斯韦尔(5W)模型、LDA主题模型和Python工具为基础,设计研究思路和流程,从腾讯新闻和知乎平台上抓取新闻报道和评论的数据,经过处理加工过后加以分析挖掘。[结果/结论]研究发现:舆情事件主题会一定程度偏离社会现实主题,衍生出更多隐性主题;舆情事件与社会现实的发展走向较一致;此外,社交媒体相较于新闻媒体所衍生的舆情事件主题更多,而两者反映的社会现实主题类似。  相似文献   

12.
In an environment full of disordered information, the media spreads fake or harmful information into the public arena with a speed which is faster than ever before. A news report should ideally be neutral and factual. Excessive personal emotions or viewpoints should not be included. News articles ought not to be intentionally or maliciously written or create a media framing. A harmful news is defined as those explicit or implicit harmful speech in news text that harms people or affects readers’ perception. However, in the current situation, it is difficult to effectively identify and predict fake or harmful news in advance, especially harmful news. Therefore, in this study, we propose a Bidirectional Encoder Representation from Transformers (BERT) based model which applies ensemble learning methods with a text sentiment analysis to identify harmful news, aiming to provide readers with a way to identify harmful news content so as to help them to judge whether the information provided is in a more neutral manner. The working model of the proposed system has two phases. The first phase is collecting harmful news and establishing a development model for analyzing the correlation between text sentiment and harmful news. The second phase is identifying harmful news by analyzing text sentiment with an ensemble learning technique and the BERT model. The purpose is to determine whether the news has harmful intentions. Our experimental results show that the F1-score of the proposed model reaches 66.3%, an increase of 7.8% compared with that of the previous term frequency-inverse document frequency approach which adopts a Lagrangian Support Vector Machine (LSVM) model without using a text sentiment. Moreover, the proposed method achieves a better performance in recognizing various cases of information disorder.  相似文献   

13.
The main purpose of topic detection and tracking (TDT) is to detect, group, and organize newspaper articles reporting on the same event. Since an event is a reported occurrence at a specific time and place and the unavoidable consequences, TDT can benefit from an explicit use of time and place information. In this work, we focused on place information, using time information as in the previous research. News articles were analyzed for their characteristics of place information, and a new topic tracking method was proposed to incorporate the analysis results on place information. Experiments show that appropriate use of place information extracted automatically from news articles indeed helps event tracking that identify news articles reporting on the same events.  相似文献   

14.
本文论述了张育瑄在采写《艺惊西非的友好使者》时进行的新闻探索,新闻作品要想富有生命力,必须站在时代前沿,厚积薄发,并善于捕捉现场细节,增强作品感染力。  相似文献   

15.
王莉 《科教文汇》2011,(8):129-129
新闻报道是听力教学的难点,本文基于教学实践探讨语料库技术在新闻听力教学中的有效运用.初步探讨了检索软件AntC0nC提取新闻材料、生成新闻主题词及其索引行等巨大功能.有助于拓展新闻视野和词汇量。  相似文献   

16.
孙珊珊  刘坚  孙晔 《现代情报》2007,27(12):67-68
新闻信息资源整合需要有一套规范化、系统化的管理办法。本文归纳了网络新闻信息目前需要整合的内涵和重点;从网络新闻信息资源的管理层面、服务层面和加工再利用层面论述新闻信息资源整合的必要性及途径。  相似文献   

17.
陆伟 《科教文汇》2013,(20):72-72,76
新闻舆论监督在马克思主义新闻学和我们党及国家工作中有着重要地位和作用,是媒体的重要功能,随着政治文明的推进和人民群众法制、民主意识的提高,新闻舆论监督越来越受到重视,新闻舆论监督是社会发展的要求,新闻工作的职责,人民群众的愿望,党和政府改进工作的手段。因此加强我国新闻舆论监督是势在必行的。本文就从我国新闻舆论监督的特点,新闻舆论监督的重要性并以事例进行了论述。  相似文献   

18.
王莉 《科教文汇》2011,(7):86-86,118
新闻听力是英语专业听力教学的难点。提高学习兴趣和教学效果一直是听力课程要解决的重要问题。本文根据教学实践探讨新闻听力教学的有效方法.提出教学材料、视频辅助、练习形式以及提高学生自主学习能力四个方面对于新闻听力教学的成败至关重要.并提出了具体实施方案。  相似文献   

19.
面对新形势下党治国理政的新场景和种种挑战,提升网络新闻舆论阵地引导力是信息化时代促进国家治理能力现代化的重要方面,在当前社会多元化趋势下要充分运用党的网络新闻舆论阵地有效地引领思想舆论和凝聚社会共识。网络新闻舆论阵地要通过内容呈现、方法适应、共同治理三个层面的优化和有机统一共同发挥党的思想政治教育优势、释放网络引领正能量,使之成为“丰富人民精神世界,增强人民精神力量”的前沿高地。  相似文献   

20.
In this work, we release a multi-domain and multi-modality event dataset (MMED), containing 25,052 textual news articles collected from hundreds of news media sites (e.g., Yahoo News, BBC News, etc.) and 75,884 image posts shared on Flickr by thousands of social media users. The articles contributed by professional journalists and the images shared by amateur users are annotated according to 410 real-world events, covering emergencies, natural disasters, sports, ceremonies, elections, protests, military intervention, economic crises, etc. The MMED dataset is collected by the following the principles of high relevance in supporting the application needs, a wide range of event types, non-ambiguity of the event labels, imbalanced event clusters, and difficulty discriminating the event labels. The dataset can stimulate innovative research on related challenging problems, such as (weakly aligned) cross-modal retrieval and cross-domain event discovery, inspire visual relation mining and reasoning, etc. For comparisons, 15 baselines for two scenarios have been quantitatively and qualitatively evaluated using the dataset.  相似文献   

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