共查询到20条相似文献，搜索用时 113 毫秒
1.
2.
基于GMDH的民航客运量需求预测与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
根据社会经济发展和民航客运需求之间的关系,探讨了影响民航客运量的因素,并以成都民航客运市场为研究对象,采用多元线性回归和GMDH的方法,分别建立了两个民航客运需求预测模型对成都民航客运的需求量进行了预测,同时还实施了两种方法的组合预测,通过预测误差分析结果证明预测的可信性。研究表明,GMDH模型具有较强的预测推广能力和进行因素分析的优越性。 相似文献
3.
基于IOWA的我国能源需求组合预测模型的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于诱导有序加权平均算予的组合预测方法是近年来发展的具有广泛应用的预测模型。本文首先采用多元回归、基于HP的ARMA模型及灰色预测方法建立了我国能源需求的单项预测模型,随后引进诱导有序加权平均算子的概念,建立了我国能源需求的组合预测模型。并对我国未来的能源需求量进行了实证分析。预测结果表明该模型能提高组合预测精度,是一种较为简便、快捷且预测效果较好的方法。 相似文献
4.
组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。 相似文献
5.
汇率的组合预测模型及应用 总被引：7，自引：0，他引：7
本文通过结合粘性价格模型和单变量时间序列模型建立了汇率的组合预测模型。实例应用表明，随机游动模型在短期汇率预测中优于组合预测，而在中长期汇率预测中，最优组合预测模型优于随机游动模型。本文的结果增进了对外汇市场的认识，为汇率的中长期预测提供了新的工具 相似文献
6.
7.
组合预测能够充分利用已知信息,从而提高预测精度.通过建立预测模型与预测对象的关系数据模型,利用离散化属性数据值来建立知识表达系统和决策表,并依据粗糙集理论计算组合预测模型中各单一模型的权系数,将该方法运用到我国R&D经费投入预测中,从而证明了该方法的可行性和有效性. 相似文献
8.
一次指数平滑法、二次抛物线预测法和灰色预测方法建立了我国工业制成品市场需求系统的单项预测模型,并根据预测结果对各项模型的优缺点进行了比较分析,进一步采用标准差进行权重分配,建立了未来市场需求量的组合预测模型,并探讨我国制造业在未来的走向和趋势。 相似文献
9.
组合预测理论与建模技术对于信息不完备的复杂经济系统有一定的实用性,鉴于房地产价格的复杂性和非线性的特征,利用成都房地产价格的历史数据,分别采用改进的灰色预测模型、RBF神经网络模型建立了成都房地产价格的单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了比较分析。采用标准差法进行权重分配,将两个模型进行组合,建立了成都房地产价格的组合预测模型。运用该模型对成都未来5年的房地产价格进行了预测。 相似文献
10.
本文以北京市为例,分别应用无偏灰色GM(1,1)预测模型和非线性预测模型对北京市的用水量进行了预测,由于单个的预测方法缺乏普遍性,所以本文采用无偏灰色GM(1,1)预测模型及非线性预测模型的加权组合模型,对北京市的用水量进行了预测,预测结果显示,与北京实际用水量相比,无偏灰色GM(1,1)预测模型的预测结果的误差平方和较小,而平均绝对误差较大;非线性预测模型的预测结果的误差平方和较大,但平均绝对误差较小。加权组合模型可以平衡以上两种预测模型的优缺点,其预测结果的平均绝对误差和误差平方和均介于两种模型之间,使得结果更加精确可靠,此方法可以用于城市用水量的短期和长期预测中。 相似文献
11.
利用计量经济分析方法以及Eviews软件,对短时交通流序列进行了数字特征分析;通过对短时交通流样本序列进行单位根检验,和1次差分后的残差分析AC和PAC系数,建立短时交通流ARIMA（1,1,1）预测模型,对模型进行检验,发现模型的拟合效果较好,为短时交通流预测提供了一条新的途径。 相似文献
12.
基于统计粗集模型的航空发动机维修成本组合预测方法 总被引：3，自引：0，他引：3
维修成本是航空公司为实现降耗增效关注的重点之一。本文运用统计粗集理论属性重要性判定方法,建立了发动机维修成本组合预测模型,这种方法充分利用了粗集理论"让数据说话"的优势。实例证明,建立的组合模型较之单一预测模型在拟合和预测精度上都有明显提高,这种方法也为航空公司合理制定维修计划和管理维修资金奠定了基础。 相似文献
13.
基于粗集的组合预测方法在我国R＆D经费投入中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
组合预测能够充分利用已知信息,从而提高预测精度。通过建立预测模型与预测对象的关系数据模型,利用离散化属性数据值来建立知识表达系统和决策表,并依据粗糙集理论计算组合预测模型中各单一模型的权系数,将该方法运用到我国R＆D经费投入预测中,从而证明了该方法的可行性和有效性。 相似文献
14.
15.
本文主要研究运用GM(1,1)模型对软件缺陷数进行预测。首先是列举建立软件缺陷数预测模型的灰色理论;其次建立了基于GM(1,1)模型的软件缺陷数预测模型;最后是运用建立的模型对ISS软件缺陷数进行预测,效果很好。 相似文献
16.
本文首先采用指数平滑模型、ARIMA模型及多元回归模型,对中国海洋生物医药业增加值建立了单项预测模型,随后引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的概念,建立了组合预测模型。实证结果表明,组合模型能有效提高预测精度。最后利用组合模型对"十三五"期间中国海洋生物医药业发展趋势进行了预测分析并提出了对策建议。 相似文献
17.
组合预测方法中的权重算法及应用 总被引：10，自引：0，他引：10
系统地分析了组合预测模型的权重确定方法,并估计各种权重的理论精度,以此指导其应用。文章还首次提出用主成分分析确定组合模型权重的方法,最后以短期(1年)负荷预测为例,检验各种权重下组合预测模型的精度。 相似文献
18.
提高组合预测模型精度的方法探讨 总被引：12，自引：3，他引：12
本文采用折扣系数探讨了用折扣最小二乘法和折扣最小一乘法建立组合预测模型的方法。该方法不仅可用于趋势预测的组合预测模型的建立，也可应用于一般因果关系预测的组合预测模型的建立 相似文献
19.