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相似文献
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1.
蜂窝夹层结构镶嵌件承载能力影响因素分析   总被引：1，自引：0，他引：1  
<正>蜂窝夹层结构利用蜂窝材料作为夹芯,具有比传统材料更高的比强度和比刚度等优点,因此,在航空航天领域广泛应用,成为主要的航空航天蒙皮材料之一。该结构包括上下蒙皮（面板）和中间厚而轻的蜂窝夹芯层。通常,上下蒙皮和芯子用胶黏剂胶接成刚性结构,与普通金属面板相比,在抗弯、抗冲击等力学性能上具有明显优势,并且大大降低了结构重量。在现代直升机结构设计中,被广泛应用于主要承力结构。  相似文献   

2.
针对腹鳍结构胶接过程出现的板芯胶接区大面积脱粘的情况,从脱粘原因分析入手,从胶接方式、面板除湿、蜂窝芯处理、胶膜铺贴定位方式和工艺参数等方面对胶接工艺进行了优化。并将该技术成功应用于批量生产。  相似文献   

3.
《科技风》2017,(24)
本文通过对某型机整流罩夹层壁板制造工艺优化,解决了双曲面蜂窝芯展开型面选择、蜂窝芯收缩塌陷、蜂窝芯位置偏移等问题,提高了整流罩蜂窝芯夹层壁板的产品质量,满足了设计及装配要求。  相似文献   

4.
正本文对4种不同类型的复合材料面板蜂窝夹层结构进行不同速度下的鸟撞试验,得出了以下结论:在较低鸟撞速度下,玻璃布面板的蜂窝夹层结构均比碳布面板的蜂窝夹层结构抗鸟撞能力强,且玻璃布面板蜂窝夹层结构重量较低;在较高的鸟撞速度下,玻璃布面板的厚度越高,蜂窝夹层结构的抗鸟撞能力越强、相同铺层信息下的高温碳布面板的蜂窝夹层结构抗鸟撞性能比中温碳布面板的结构弱。该试验为后续的抗鸟撞结构设计及有限元数值模拟起到了非常有价值的指导意义。  相似文献   

5.
以汽车前部结构主要板件的厚度为变量,采用最优拉丁超立方试验设计生成100个样本点并进行计算,对计算结果应用响应面法构建了前部结构的质量、模态和刚度的近似模型。以前部结构的质量最小为目标,以模态、刚度和各部件的厚度为约束,利用粒子群优化算法进行全局优化,最终得到一组前部部件厚度的最优组合。通过所建立的近似模型和有限元模型计算优化后得到的设计变量所对应的的响应值,然后将这两种情况下所得到的响应结果进行比较,可以得知所建立的近似模型符合精度要求。优化结果表明:通过优化前部结构部件的厚度,在满足模态、刚度的前提条件下,减重了17.7%,实现了轻量化的效果。  相似文献   

6.
<正>本文针对蜂窝铝夹芯结构的剪切性能,提出使用有限元分析的方法进行分析,并进行参数化讨论。在轻质复合材料结构领域起到有益的补充作用。蜂窝铝夹芯结构是一种外层为铝板,中间为铝蜂窝芯,并由一定的黏合剂黏结在一起的三明治结构。蜂窝铝夹芯结构具有轻质、高强度、高刚度、具有良好的隔热性和耐腐蚀性,可以在恶劣环境下长期使用。因此,蜂窝铝夹芯结构在航空、汽车、铁路等领域得到了广泛的应用。  相似文献   

7.
针对绿色模块划分中出现定性变量参数等问题,研究了绿色设计中包含不确定性因素的产品模块划分,给出绿色模块划分的方法,以模块内部最大聚合度量、模块之间最小耦合度量和模块划分最高绿色度量为目标函数,建立了产品绿色模块划分的不确定优化模型,继而转化为确定性优化模型。基于离散二进制粒子群算法提出一种十三进制离散粒子群解决方法,以MJ-50型号数控机床为例,验证了其结构模块构造的合理有效性,实验证明所提出的方法可行,有一定实用价值。  相似文献   

8.
提出了一种基于粗糙集-动态模糊神经网络的软测量建模方法,并将其应用于聚氯乙烯平均粒径软测量研究中。首先,用粗糙集隶属函数对各个辅助变量进行分析比较,得到最简的辅助变量个数,然后采用等间距离散法对各个辅助变量和主导变量进行离散化,分析得到离散表和最简模糊规则数,并采用模拟退火法对动态模糊神经网络输出层的权值参数进行优化训练。研究结果表明,与常规动态模糊神经网络相比,基于粗糙集-动态模糊神经网络的聚氯乙烯平均粒径软测量模型具有更佳的预测效果。  相似文献   

9.
结构优化按照设计变量性质,可分为连续变量优化设计和离散变量优化设计两种。相对连续变量结构优化设计而言,离散变量结构优化设计在工程上具有更大的意义  相似文献   

10.
电力系统的无功优化问题的操作变量既有连续变量又有离散变量,同时它还是混合了多个变量和多个约束条件的一个非线性的规划问题。本文中阐述的粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)算法,是一种应用于电力系统无功优化的算法,是针对无功优化问题的特点提出的。考虑到算法的一些问题,通过引入动态的惯性权重和收缩因子来达到对原有算法的改进目的,改进粒子群优化算法MPSO(Modified Particle Swarm Optimization)算法作为一种新的算法被提出来,同时结合了电力系统无功优化的实际情况,证明了改进的粒子群算法的良好的实用效果。  相似文献   

11.
针对现行主梁设计中存在的结构笨重、材料浪费严重的问题,基于ANSYS平台,构造50t-30m桥式起重机桁架主梁模型,应用ANSYS对其进行结构和受力分析;以主梁各截面厚度为优化变量,以强度和刚度指标为约束,应用ANSYS提供的优化方法,进行以主梁结构轻量化为目标的优化计算,得到合理的优化结构.  相似文献   

12.
在设计某型飞机机翼翼肋时,合理的结构形式对于减轻飞机结构重量、机翼刚度设计等具有重要的作用。本文运用Hyperworks软件对翼肋结构进行优化设计,采用自由尺寸非线性间隙优化方法,以腹板厚度为优化变量,腹板体积指标为约束,腹板轻量化为目标。优化后得到大块区域优化腹板厚度的剪切板结构形式,能满足机加工的工艺性要求。  相似文献   

13.
本文采用基于DEA的非参数Malmquist指数法测算了各省市区的TFP,技术进步率以及技术效率,再分别以这三个变量为被解释变量,以各省市区的FDI和时间趋势变量为解释变量,采用变系数面板数据回归模型,由回归结果可知：东部、东北地区大部份省市的FDI技术外溢效应显著为正,北京、天津和上海尤为突出;而中西部地区普遍不显著或显著为负,其中青海尤为突出。这一检验结果在一定程度上表明地区经济发展水平决定了FDI技术外溢效应能否有效发挥。  相似文献   

14.
我们将呈现有限的多重离散内因解释变量模型的一种灵活的参数方法,每一内因解释变量的联合分布和结构误差通过使用Copula和他们的边缘分布被模拟出来,但是内因解释变量的这些问题未详细解释说明,偏Copula方法可以应用于任何离散内因解释变量模型,也可以用于修正选择偏差并发现其产生的效应。  相似文献   

15.
针对绿色配置设计中含有模糊数、区间数等不确定性定性变量问题,研究了设计中绿色不确定多目标模型的求解优化方法,以MJ-50型数控车床主轴的模块化绿色配置设计为例,将技术性能最优、经济成本低设为目标函数,建立包含模糊数与区间数的不确定组合优化模型;按三角模糊数和区间数的运算法则将其转换为确定型模型,采用所提出的离散二进制多目标粒子群优化算法进行模型求解,获取非支配值以及最优解。实验证明本文方法的可行性,具有一定实用价值。  相似文献   

16.
为进一步了解结构拓扑优化及变量连接算法、软件设计,基于结构拓扑优化下的变量连接算法分析,详细分析变量之间约束关系设计方式,以此进一步实现拓扑优化设计,以能够满足实际工作需求。在结构拓扑优化设计过程中,需要有效避免结构固有特性拓扑优化特点,实现常见优化准则法的一致性,具体优化设计过程中采用相应的二维结构动态拓扑优化数值结构分析,从而设计具体的变量连接算法及其软件平台。在以上基础上分析变量连接算法软件集成平台,构建结构拓扑优化的变量连接算法框架,以能够显著提升变量连接算法及其软件设计,为其应用提供重要参考意见。  相似文献   

17.
在现有的岸边集装箱起重机主梁设计中,刚度和强度大、材料浪费严重的问题普遍存在。本文以实验室岸边集装箱起重机的简易模型主梁为对象,依托ANSYS平台,建立其主梁模型,并对其进行结构和受力分析。以主梁截面参数为优化变量,强度和刚度指标为约束,利用ANSYS提供的优化方法,进行以主梁结构轻量化为目标的优化计算,在不改变额定载荷的情况下,降低材料的用量。  相似文献   

18.
本文采用2000—2014年中国各省区省长和省委书记的面板数据,实证考察了官员任期对地方政府科技投入的影响效应.研究发现,考察期内,省长任期及其二次项对地方政府科技投入的影响效应是不显著的,而省委书记任期对地方政府科技投入的影响效应呈现出U形特征,且最低点出现在省委书记任期的第405年.稳健性检验结果以及采用面板工具变量法的内生性处理结果均支持了这一结论.文章研究结论为优化中国官员治理模式,提高政府科技投入的利用效率,进而促进创新型国家建设提供了启示.  相似文献   

19.
针对生产过程中存在响应变量受多重复杂因素的影响,响应曲面模型不能解决的复杂因素影响的参数优化问题,提出一种基于BP神经网络的参数优化方法。BP神经网络具有较高的学习能力和映射能力,可以解决响应曲面模型的不足,建立良好的映射模型。利用BP神经网络模型的高泛化能力对最优参数组合寻优搜索,以较少的试验数据得到理想的参数设计。防眩玻璃制备工艺参数优化的分析结果表明,基于响应曲面模型的参数优化方法具有局限性,而BP神经网络的优化方法能够将透过率提高到92.22%,验证了该参数优化方法的有效性和可行性。  相似文献   

20.
以金属/陶瓷梯度涂层为例,用解析法获得了梯度涂层在制备过程中的热应力分布,借助小种群遗传算法,以梯度涂层各中间梯度层的组分和厚度作为优化设计变量,在满足隔热性能的条件下对梯度涂层进行优化设计,得到了相应的优化结果,为梯度材料热应力缓和优化设计提供指导。  相似文献   

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