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高校在国家创新系统中的重要作用体现在通过有效的技术转移将科研成果产业化,在这一过程中产学合作必将产生重要的影响。从高校、企业、中介三方面构建变量指标,测度产学合作的有效性,并通过回归分析发现,专利实施方式、大学促进专利实施的措施和专利技术的创新类型是影响产学合作的主要因素,对武汉市高校专利实施绩效有明显的促进作用。并针对实证分析结果,对如何提高产学合作有效性提出政策建议。 相似文献
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创新合作模式对教师科研绩效的影响——跨学科程度的调节作用 总被引：1，自引：0，他引：1
《中国科技论坛》2019,(7)
本文基于地理邻近和组织邻近维度,将教师创新合作划分为四种模式,利用985高校355名教师数据,采用负二项回归法,对不同创新合作模式与教师科研绩效之间的关系进行了识别,并对跨学科程度是否调节两者间的关系进行了判断。研究得出如下结论:区域内学学合作和区域间学学合作对教师科研绩效的影响是正向显著的,且这种关系受到跨学科程度的负向调节作用,其中,区域内学学合作的促进作用更为明显,说明地理邻近对教师科研绩效的影响还是存在的。与一般预期不一致的是,研究结果显示产学合作对教师科研绩效的促进作用并不显著。 相似文献
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从依存型多层网络视角出发,利用1985—2018年42所双一流高校申请的专利数据,构建包括高校知识网络和区域合作网络在内的产学协同创新多层网络结构模型。基于社会网络理论和资源基础观,研究高校知识网络静态特征和动态特征对产学协同创新绩效的影响机制,以及区域合作网络特征的调节效应。研究结果表明：高校知识网络的多样性对产学协同创新绩效有显著的倒U型影响;高校知识网络的独特性、结构洞、扩张以及稳定对产学协同创新绩效有显著的正向影响;区域合作网络中心度正向调节高校知识网络的多样性、独特性、结构洞、扩张以及稳定对产学协同创新绩效的影响;区域合作网络结构洞正向调节高校知识网络的独特性和扩张对产学协同创新绩效的影响。结论丰富社会网络和资源基础观的理论研究,并为高校和区域的创新发展提供实践指导。 相似文献
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为进一步细化研究创新生态系统中不同类型合作伙伴及合作深度的影响，回答在什么条件下创新生态系统会产生高创新绩效这一问题，考察企业与创新生态系统中的核心主体（供应商、客户、大学及研究机构、政府与金融机构）的合作深度对其创新绩效的影响以及物质资产和人力资本专用性投资两种典型专用性投资在合作深度及创新绩效之间的非线性调节作用。基于对山东、辽宁两省高技术产业的调研数据构造变量测量量表，采用多元回归分析法进行实证检验。结果表明：除了与客户合作深度之外，创新生态系统中企业与不同类型合作伙伴合作深度越高则企业创新绩效越好，其中与政府合作的积极影响最大，与金融机构合作的影响次之，与大学及研究机构合作的影响最小；除了与金融机构的合作外，企业的物质资产专用性投资在企业与其他类型合作伙伴的合作深度对创新绩效影响中存在倒“U”型调节作用，人力资本专用性投资只有在企业与金融机构合作深度对创新绩效影响中具有线性的正向调节作用。由此提出加深创新生态系统主体合作深度、适度运用物质资产专用性投资和充分发挥人力资本专用性投资的正向调节作用等对策建议。 相似文献
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产学研合作对学者反向影响的研究对理解学者产学合作动因有重要意义。基于社会资本的三种维度,选取通信产业电通信领域产学研合作申请专利信息,构建学者与企业合作的社会网络,分析网络中社会资本对学者学术和技术绩效的影响。研究表明:结构资本中程度中心性对学者技术绩效产生正向影响,而对学术绩效的影响不显著;中介中心性对学者学术绩效与技术绩效均产生正向影响;衡量认知资本的团队多样性对学者的绩效产生负向影响。研究结果呈现中介学者在产学研合作中的重要作用,为产学研制度建设提出了政策启示。 相似文献
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学术商业化绩效分析------以中国重点大学为例 《科学学研究》2018,36(11):2011-2018
大部分学者过去对中国大学学术商业化的研究仅限于科技成果运用,对于大学本身如何参与学术商业化全面性的活动(如专利活动、产学合作、技术转移、新创孵化等)以及商业化整体效率及其影响因素探讨甚少。应用二阶段关联性网络数据包络分析衡量大学学术商业化的创新效率及商业化效率,第二阶段运用拔靴法校正效率值偏误后建立「截尾回归模型」,打开学术商业化过程的黑箱子找出影响绩效的关键因子。实证研究来自中国64所教育部直属与985项目大学2009年至2013年期间学术商业化活动。结果显示,制度结构、组织支援、区域创新环境对大学学术商业化绩效有显著正向影响,创业经验与合作策略则未对大学学术商业化绩效产生影响。最后,通过深度的实证分析,对促进提升大学商业化绩效提出策略和政策的建议。 相似文献
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基于邻近性的视角,利用国家知识产权局专利检索数据库提供的产学联合申请并授权的发明专利数据,采用负二项式回归分析方法,实证分析了企业和大学之间的多维邻近性对产学协同创新绩效的影响,重点关注制度邻近与技术邻近的影响,以及地理邻近与技术邻近之间是否存在交互作用。研究得出如下主要结论：企业和大学之间的制度邻近对产学协同创新绩效的促进作用并不显著;技术邻近对产学协同创新绩效的影响是倒U型的,且这种倒U形关系受到地理邻近的负向调节作用;与一般预期不一致的是,研究结果显示地理距离并不会负向影响产学协同创新绩效。 相似文献
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本文采用中国有机化学行业的产学合作专利数据,进行专利地图分析,并以参与产学合作的企业的自主创新绩效为因变量,构建非平衡面板数据下的负二项回归模型,研究产学合作网络中,企业的关系势能对企业自主创新绩效的影响,并考察合作网络的地理边界拓展对二者关系的调节作用。分析结果发现我国有机化学行业的产学合作近几年增速放缓,且已呈现出地理边界拓展的形态,回归结果支持了部分假设:企业的直接关系规模和间接关系强度与企业自主创新绩效正相关,合作网络的地理边界拓展正向调节间接关系规模、间接关系强度与企业自主创新绩效的关系。 相似文献
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本文基于1985—2010年国内高校合作研发的专利数据,研究了地理接近性对我国高校技术创新合作关系形成及合作创新绩效的影响.研究发现,在控制了创新所属时段、发明者数、创新所属领域、创新技术数所产生的影响之后,研究型和专业型高校合作与专业型和专业型的高校合作相比,地理接近性对其有显著的阻碍作用.然而,在高校技术创新合作绩效方面,地理接近性却对我国高校技术创新合作创新复杂程度和创新产出质量存在正向显著影响.研究结论揭示了地理接近性对我国高校不同类型技术创新合作关系形成以及科研合作创新绩效的作用规律,为促进高校合作、提升合作创新绩效提供了启示. 相似文献
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研究以2014年、2017年全球"高被引科学家"材料科学领域中国入选科学家为样本,采用描述统计、斯皮尔曼等级相关系数等方法主要对科学家与产业界合作性学术研究情况和趋势、合作性学术研究与其绩效的关系进行实证研究。结果表明:(1)科学家合作进行学术研究呈扩大趋势,与境内高校合作为主,与产业界合作加速;(2)与产业界合作研究的科学家学术绩效更好;(3)科学家合作性学术研究数量与绩效正相关关系显著,且指向"马太效应"。最后对以产学合作推动应用基础研究、科学家参与合作性研究等提出政策建议。 相似文献
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政产学三螺旋对创业型人才培养绩效的影响 《科学学研究》2017,35(8):1198-1211
加强高校与政府、产业之间的多重联动与资源协同,对于加快培养高校创业型人才具有重要的促进作用。基于三螺旋理论,构建了政产学参与度、师生创业相关能力、创业型人才培养绩效以及政产学协同情境影响的概念模型,提出了师生创业相关能力作为中介变量、政产学协同度作为调节变量的假设,并通过大规模问卷调查的数据进行了验证。结果显示：政产学参与度对创业型人才培养绩效有显著的正向影响;师生创业相关能力在“政产学参与度 – 创业型人才培养绩效”的关系中起部分中介作用;政产学协同度对“政府/高校参与度 – 创业型人才培养绩效”的关系有显著的正向调节作用。论文的理论探讨和实证研究拓展了三螺旋理论的研究范围,深化了高校创业型人才培养的理论研究。 相似文献
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考虑到农林类高校在农业科研与农业创新技术研发方面所发挥的举足轻重的作用，本文以国内41所农林类高校2005-2016年发明类专利申请数据为样本，在构造其合作网络和知识网络的基础上，深入探讨了这两个网络的结构洞和度中心性属性对高校创新绩效的影响。研究结果表明：在合作网络中，申请人的结构洞和度中心性都与高校创新绩效具有显著的倒U形关系，申请人的度中心性与结构洞平方项的交互作用对农林类高校创新绩效具有显著的负向调节作用，申请人的结构洞与度中心性平方项的交互作用对高校创新绩效具有显著的正向调节作用；在知识网络中，知识元素的结构洞和度中心性都与高校创新绩效具有显著的倒U形关系，知识元素的度中心性与结构洞二次方的交互作用对高校绩效创新具有显著的负向调节作用。 相似文献
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如何提高产学合作绩效始终是研究热点。虽然国内学者进行了大量的研究,但是缺乏系统的实证性研究。通过对现有文献的梳理构建了理论框架,并利用128家企业的调研数据,对产学合作绩效进行了实证研究。研究结果表明:(1)大学技术的缄默性不利于产学合作绩效,而大学技术的战略性则有助于产学合作绩效;(2)产学合作治理可以采用契约治理和关系治理,其中契约治理与产学合作绩效呈倒U型关系,而关系治理则显著地促进合作绩效;(3)组织学习对提升产学合作绩效具有重要意义,并且具有中介效应。 相似文献
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在合作创新网络中,创新主体所拥有的互补性资源是决定合作创新绩效的关键因素,本研究以资源依赖、合作创新和嵌入性理论为基础,将交互能力和网络关系强度融入互补性资源对合作创新绩效的影响关系模型当中,进行验证性因子分析、中介效应和调节效应的回归分析,实证结果表明:合作创新网络中互补性资源对于合作创新绩效具有正向影响;交互能力在互补性资源对合作创新绩效的影响过程中具有中介作用;网络关系强度对交互能力和合作创新绩效之间的关系具有显著的调节作用,同时网络关系强度在互补性资源和合作创新绩效之间也起到显著的调节作用。 相似文献