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基于XML的元数据架构 总被引:5,自引:0,他引:5
资源描述框架RDF是由W3C发布的通用元数据架构,是一种开放式的元数据架要,为各类元数据的转换和交流提供了可能。本文主要分析RDF的数据模型、主怵特点以及基于RDF的普通电子文档描述。 相似文献
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在简要介绍DC元数据的基础上 ,对DC元数据的编码语言进行了探究 ,比照了DC元数据基于HTML语言和XML/RDF的编码标准 ,提出DC元数据基于XHTML/RDF的描述技术 ,并给出了实际例证。 相似文献
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基于XHTML/RDF的DC元数据描述技术 总被引:3,自引:1,他引:3
本文在对DC元数据简单介绍的基础上,着重对DC元数据的编码语言做了一定程度的探究,首次提出DC元数据基于XHTML/RDF的描述技术,并给出了实际例证。 相似文献
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介绍了数字图书馆中基于XML/RDF的两种元数据描述技术,一种是传统的机读格式MARC元数据,一种是DC元数据。通过对比发现,DC元数据描述的数字资源信息更为直观、灵活、易读,但DC元数据并不能完全取代MARC元数据,二者各有优点和不足,并相互补充。 相似文献
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信息描述和组织是数字图书馆信息建设的重点之一。概述了以元数据/DC为描述格式,以基于RDF/XML资源描述体系组织管理数据对象的技术在数字图书馆信息组织中的应用及发展情况。 相似文献
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语义Web上DC元数据的描述及抽取技术 总被引:3,自引:2,他引:3
本文对语义Web上DC元数据的描述方法进行了分析研究。指出经XML和RDF/XML描述后的DC元数据具有了语义标注,在网络资源抓取器、XML解析器和XML包扫描器等协同工作下,可实现语义网上数据的自动抽取功能。 相似文献
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赵建建 《内蒙古科技与经济》2013,(1)
针对目前大多数高校及科研院所图书馆所提供的信息资源像一个个的信息孤岛,共享性、内聚性差,读者获取信息资源的效率非常低,无形中降低了信息资源的利用率的问题,介绍了通过XML/RDF技术对信息资源的元数据进行规范的方法,解决了元数据的统一表述及数据交换机制,实现了基于XML/RDF资源描述文档动态发布的应用方法. 相似文献
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RDF是一个开放的元数据框架,文章在对RDF做了简要的介绍之后。引出了RDF可视化软件Isaviz,这是一个可视化的RDF浏览和编辑工具。文章简要介绍了Isaviz的下载、安装和正确配置等,最后使用Isaviz创建了一个RDF数据模型,并给出了相应的RDF/XML代码。 相似文献
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利用RDF语义性特点,结合ASP和DOM等中间件技术进行数据预处理,在此基础上提出一种基于RDF技术的Web数据挖掘系统框架,并给出系统框架实现策略,为解决Web数据挖掘所遇到的难题提供有效途径。 相似文献
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本文首先介绍了RDF和XML,并且基于RDF/XML实现数字校园网络的教学资源建设.研究表明,RDF/XHL在教学资源数据共享中具有十分广阔的应用前景. 相似文献
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RDL:一个基于RDF的数字图书馆 总被引:1,自引:0,他引:1
文章介绍了一个基于RDF的数字图书馆RDL,并重点介绍了其中的RDF数据的存储与查询,为了达到最优存储查询效率,RDL采用前向推理和后向推理结合的推理策略;前向推理导致RDF数据之间的依赖性,并且RDFS推理规则本身存在循环依赖的问题,本文给出一个算法解决了这些问题. 相似文献
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语义Web将WWW上的海量信息以一种机器可理解的方式组织起来,提供数据的语义关系的表达手段,可以满足日益增加的Web应用对数据互操作性的需求。XML提供了对数据表达的语法的统一描述.RDF提供了对数据语义的表达手段。综合运用RDF和XML工具在语义Web的构建申起着重要的作用。 相似文献
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基于XML的三个常用元数据描述工具的评价与比较 总被引:3,自引:0,他引:3
随着Internet和WWW的飞速发展,XML凭借其自身的特点,为网络信息的管理、搜索以及Web上各种应用的链接提供了极大的便利,从而得到了广泛应用。XML的一个重要特点就是允许用户定义自己的标签,从而实现对信息的存储和管理。XML中较常用的标签定义工具有DTD和XML Schema,而RDF是一个专用的元数据描述框架。本文结合一个MARC元数据描述的实例,对这三个工具进行了比较细致的分析和对比,并对未来的发展作出了简单的预测。 相似文献
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MARC等传统信息描述方式不适用于科学数据组织。RDA可描述各类型信息资源,基于资源描述框架理论,构建科学数据资源描述框架模型,包括科学数据集描述、数据集一数据文档描述、数据集一访问描述等,为图书馆应用RDA组织和管理科学数据提供基础。 相似文献
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本文对叙词表向本体的转换做了综合性的讨论,并提出了一种基于概念的叙词表转换方法,从而实现叙词表的RDF/OWL描述。 相似文献
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This paper proposes an approach to tackle the problem of querying large volume of statistical RDF data. Our approach relies on pre-aggregation strategies to better manage the analysis of this kind of data. Specifically, we define a conceptual model to represent original RDF data with aggregates in a multidimensional structure. A set of translations rules for converting a well-known multidimensional RDF modelling vocabulary into the proposed conceptual model is then proposed. We implement the conceptual model in six different data stores: two RDF triple stores (Jena TDB and Virtuoso), one graph-oriented NoSQL database (Neo4j), one column-oriented data store (Cassandra), and two relational databases (MySQL and PostGreSQL). We compare the querying performance, with and without aggregates, in these data stores. Experimental results, on real-world datasets containing 81.92 million triplets, show that pre-aggregation allows for reducing query runtime in all data stores. Neo4j NoSQL and relational databases with aggregates outperform triple stores speeding up to 99% query runtime. 相似文献