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赵剑锋 《宁波职业技术学院学报》2009,13(2)
以应用广泛的Apache服务器的软件老化现象为研究对象,采用ARMA时间序列建模方法进行了研究,通过将获取的相关数据,进行ARMA建模,取得了软件老化现象的数学模型,并通过该模型预测结果与实际数据进行对比,最终认为该ARMA模型能够较准确模拟Apache服务器的软件老化过程,可以作为下一步研究软件老化现象的数据依据. 相似文献
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《赣南师范学院学报》2019,(3):51-56
作为一类复杂目标,飞机的机体振动、姿态变化和旋转部件的转动都会对雷达照射回波施加非线性的调制作用,对回波进行ARMA谐波建模可以对其非线性调制特征进行精细刻画.在介绍常规低分辨飞机目标雷达回波的数学模型和谐波恢复的ARMA建模算法的基础上,对实际录取的多种类型飞机回波进行了ARMA谐波建模分析,并对ARMA谐波模型参数在目标分类中的应用进行探讨.研究结果表明,基于谐波恢复的ARMA建模法能够有效地对飞机目标雷达回波进行建模,且其模型特征能够较好地对各种不同类型实验目标进行分类. 相似文献
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自回归移动平均模型（ARMA模型）是目前最常用的拟合平稳序列的模型,分为AR模型、MA模型和ARMA模型三大类。通常将自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）或自回归移动平均模型（ARMA）,称作ARIMA模型体系,是一个重要的预测工具,成为时间序列分析中许多基本思想的基础。针对时间序列数据分析中ARMA模型的识别、建立和估计问题,提出一种将SEM结构方程应用于ARMA模型参数估计的改进算法,以加快计算的收敛速度和提高模型参数估计的精确度。通过将时间序列数据的协方差式子进行变换,发现其结果满足结构方程对变量协方差的要求。结果表明,可以将SEM结构方程应用于ARMA模型来处理时间序列模型数据。 相似文献
4.
ARFIMA模型是时间序列分析领域中应用最为广泛的一类模型。本文采取两阶段方法估计ARFIMA(p,d,q)模型的参数。第一阶段采取R/S分析法估计出该模型的分形差分参数d,进而将ARFIMA模型转化为ARMA模型,第二阶段针对于ARMA模型利用基于Gibbs抽样的Markov Chain Monte Carlo贝叶斯方法估计模型的其他参数。最后对我们采取的两阶段方法进行模拟仿真,实验表明:我们采取的方法可以精确的估计ARFIMA模型的参数。 相似文献
5.
利用时间序列模型对全国2000年5月到2012年4月的月度居民消费价格指数（consumption priceindex,CPI）建立了自回归移动平均模型（ARMA）。并对2012年4月的CPI进行了预测,结果表明,ARMA（1,1）是描述我国CPI变化趋势相对较优的时间序列模型。 相似文献
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《西安文理学院学报》2016,(1)
利用西安市1998—2012年的地面气象观测资料,选取气温、相对湿度、气压、降水和日照时数5个气候要素,运用R/S分析、线性倾向分析等方法研究了西安市最近15年来气候要素的年际和季节动态变化及未来的发展趋势.研究结果表明:西安市的年平均气温、年平均相对湿度、年平均气压在研究时段内分别表现出幅度不同的下降或减少趋势,而全年降水量和全年日照时数则表现出增加趋势;各气候要素的Hurst指数值均在(0,1)范围内,说明它们具有明显的赫斯特现象,反映了西安过去15年的气候变化存在趋势性成分,即持续性的气候变化效应,具体表现为:在未来的变化趋势上,年平均气温、年平均相对湿度和全年日照时数可能是不同程度的上升或增加趋势,而年平均气压和全年降水则可能是下降或减少趋势;各气候要素在未来可能出现的某种变化趋势则是基于不同季节的主导作用. 相似文献
7.
通过对空气源热泵热水器的性能进行实验研究,考察了空气的相对湿度对其性能的影响。实验结果表明：空气的相对湿度对蒸发压力、COP和吸气温度等性能有一定的影响;相对湿度的增大会导致蒸发器表面冷凝水增多,有效润湿面积增大,空气侧与制冷剂侧换热系数增加,最终导致蒸发器潜热换热量增加,从而强化了传热。 相似文献
8.
采用ARMA模型对我国1952-2008年的城镇居民消费水平进行分析,结合Eviews软件建立数学模型,并用该模型对当前值和未来值作出预测,得到误差较小、短期预测较为满意的结果. 相似文献
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文章通过对贺州市2003年至2008年间的出口月度数据进行分析,利用ARMA(p,q)模型来分析短期内贺州市出口数据的变化趋势.通过对比,找到拟合度较好的ARMA(p,q)模型用于预测贺州市出口数据,为贺州市的经济发展提供有效参考信息. 相似文献
11.
大多数的经济时间序列存在着惯性,或者说具有迟缓型。通过这种惯性分析,可以由时间序列的当前值对其未来值进行估计。以1952～2004年我国工业总产值的历史数据为基础,将这些数据平稳化,建立自回归移动平均模型(ARMA),从中找出我国工业发展的内在规律,为相关政策的制定提供依据。 相似文献
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ARIMA模型的实质就是差分运算与ARMA模型的组合.这说明任何非平稳序列只要通过适当阶数的差分和选择合适的差分算子就可以实现平稳化处理.由于不同的随机时间序列有着不同的特点,需要选择合适的差分算子来匹配.为了提高风电场风速的预测精度,本文研究了两种不同的差分算子对随机时间序列的影响,分别采用一阶线性差分和一阶对数差分实现了序列的平稳化处理,对差分后的序列进行ARMA队模型拟合与预测,并将两种预测结果进行了对比. 相似文献
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云计算技术的出现,为新型教学模式提供了足够丰富的教学资源和学习资源,体现了人本主义教学论的思想。本文通过对未来课堂云支持系统的系统框架进行设计和研究,在此基础上对云支持系统的功能和模型进行了设计和划分,最终在未来课堂云支持系统模型的基础上,利用Ulteo开源软件完成了云桌面系统的设计和开发,并利用不同的用户终端进行了测试和比较,总结了云桌面系统相对于传统PC桌面的优势,对未来的项目研究提出了目标。 相似文献
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阚春燕 《南通职业大学学报》2010,24(4):17-20
开发利用城市地下空间资源是现代化城市建设的必然趋势。通过运用层次分析法及其评估模型对南通《城市总体规划（2009-2030）》的分析和研究,就南通城市建设未来开发利用地下空间资源的形式进行了定量评价和重要性排序,为提高利用地下空间效率提供决策依据。 相似文献
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一种利用时间序列分析的特征提取与损伤预警方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对结构健康监测中如何基于在线监测数据实现损伤诊断的问题,提出了一种利用时间序列分析ARMA模型的特征提取和损伤预警方法.首先对所有监测数据样本建立ARMA模型,以模型中AR部分参数的主成分矩阵构建Mahalanobis距离判别函数,提出了一种新的结构损伤敏感指标DDSF.然后,采用t-检验考察该指标在损伤前后是否存在显著性变化,从而可以有效地实现结构损伤预警.三跨连续梁数值算例表明,提出的结构损伤特征指标对结构的微小损伤具有敏感性,具备结构在线实时损伤预警的应用价值. 相似文献
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分析基于气象等因素对病虫灾成灾面积的影响,建立病虫灾成灾面积的时间序列模型.利用湖北省病虫灾成灾面积数据对模型进行平稳化处理,得到确定的ARMA模型,并用其对病虫灾成灾面积进行预测,为病虫害的预测预报提供了理论依据. 相似文献
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利用输出比输入快速采样方法研究ARMA模型的盲辨识问题,提出了最小二乘盲辨识方法。通过选择适当的快采样率及归一化系统模型参数之后,仅利用快采样得到的输出信号实现了系统模型参数的估计。仿真例子表明所提盲辨识方法的有效性。 相似文献
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基于复杂适应系统、元胞自动机和马尔科夫链等相关理论,构建了城市土地利用的元胞自动机-马尔科夫模型（CA-Markov模型）,给出了从众系数矩阵的演化规则和确定方法.以舟山市土地利用变更为例,利用CA-Markov模型对该市土地利用变化进行计算机模拟,分析城市土地利用的变化规律.同时,得到的土地利用系统非线性的复杂特征体现了CA-Markov模型具有模拟复杂适应系统的能力.研究表明CA-Markov复合模型不仅具有空间演化的优势,还具有Markov过程的优良性质,比简单的Markov模型和CA模型更优越. 相似文献
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利用ARMA模型建立人口模型,并对深圳市常住人口进行预测得到2011_2020年的人口数据。计算结果表明,深圳市总人口虽然增长起伏不大,但由于人口基数大,如果不加控制是危险的。这就需要深圳市将计划生育政策有效地观测实施下去。 相似文献