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相似文献
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1.
文章介绍了一元线性回归模型中参数估计的一种新方法——横向距离平方和最小法,并将其与最小二乘法、最小一乘法、全最小一乘法作比较,指出了此种新方法的优缺点.横向距离平方和最小法能用解析法求得参数的结果,形式相对简单;稳健性适中,且对于某些模型用该方法得到的回归效果更好.因此,横向距离平方和最小法在一些模型的参数估计中预计将能得到更好的应用.  相似文献   

2.
在经济变量模型的参数估计中,最常见的一种拟合方法就是经典的最小二乘法估计量.在给定的假设条件下,最小二乘法得到的参数估计量具有非常好的统计性质,能够直观的分析因变量与自变量之间存在的关系.对最小二乘法估计值求解的数学原理及计量性质进行了阐述,并采用最小二乘估计法估计量解释了影响个人所得税税收收入的一些主要因素.  相似文献   

3.
在经济变量模型的参数估计中,最常见的一种拟合方法就是经典的最小二乘法估计量.在给定的假设条件下,最小二乘法得到的参数估计量具有非常好的统计性质,能够直观的分析因变量与自变量之间存在的关系.对最小二乘法估计值求解的数学原理及计量性质进行了阐述,并采用最小二乘估计法估计量解释了影响个人所得税税收收入的一些主要因素.  相似文献   

4.
最小二乘问题在数据拟合、参数估计和控制理论等方面有着广泛的作用.本文将利用奇异值分解给出了线性方程Ax=b 的最小二乘解的通解表达式以及广义逆的表达式,并对最小线性二乘问题的条件数进行了论证,指出了当矩阵A 为方阵时怎样估算该方程组的是否是病态的方法.  相似文献   

5.
对回归模型进行参数估计时,常用的两种重要方法是普通最小二乘法和最大似然法。随着社会的发展,普通最小二乘法的不足之处日益显现,另一种新的参数估计方法——累积法的推广和运用,为我们提供了新的研究思路。本文通过对这三种参数估计方法进行分析与比较,得出了一些新的启示。  相似文献   

6.
研究了捕食者一被捕食者模型在不同观测误差条件下的非线性微分方程组参数估计问题.首先利用差分方法进行离散化,得到一个超定的线性方程组,进行最小二乘拟合优化;其次,考虑观测资料有误差而时间变量无误差的情况,通过利用周期取平均的方法,从而降低了数据的误差;最后针对时间变量也会有误差情况,对每个观测时刺的数据进行归整处理来降低时间上的观测误差,最后利用最小二乘拟合得到最优的参数值.  相似文献   

7.
根据实验数据寻找函数关系近似表达式是许多工程经常遇到的问题,其中用直线拟合已知数据最为常见.文中给出的EM算法为线性拟合提出了一种新算法,特别解决了直线条数不确定线性拟合问题.  相似文献   

8.
提出了一种改进的二次曲线轮廓度误差的评定方法。以最小二乘曲线的焦点坐标作为中心划分正方形网格,在其中按一定规则设定标志点,若标志点配对拟合曲线计算所得轮廓度误差过大就将其剔除。然后在误差较小的区域进一步细分网格并配对拟合曲线,再以多次迭代运算的方法最终求得最小条件法下的轮廓度误差值。该方法搜索速度快,计算精度高,适用于任意平面二次曲线的轮廓度误差评定,辅以MATLAB软件实现误差求解的可视化,最后实例证明该算法的可靠性。  相似文献   

9.
最小二乘法(LSM) 是一种经典的数学优化方法,基本原理是通过最小化误差的平方和以确定数据与方程之间的最佳函数匹配关系。LSM简单易行,在许多领域应用广泛。众多学者对LSM进行广泛研究,提出了各种改进方法,其中比较著名的是阻尼最小二乘法(LMA)。通过研读近几年有关阻尼最小二乘算法文献,将不同学者对阻尼最小二乘算法的改进策略研究进行梳理。  相似文献   

10.
最小二乘法在参数估计中起着举足轻重的作用,应用数学建模竞赛中储油罐变位标定问题中的相关数据,运用最小二乘法的方法完成罐容表变位标定工作,并对其进行定期校对,以保证其测量的准确度。  相似文献   

11.
理论研究和实践结果表明,线性回归模型中最常用的方法——最小二乘法,在一些情况下表现不理想,因此近些年来,统计学家提出了许多替代方法供选择使用。本文通过参数经验Bayes(PEB)方法构造线性回归模型中可估函数的经验Bayes(EB)估计,并分别在均方误差(MSE)准则及均方误差矩阵(MSEM)准则下讨论它相对于最小二乘(LS)估计的优良性。  相似文献   

12.
本文讨论一种基于最小二乘原理求取最大公约数的数值方法,它是处理密立根油滴实验数据较为理想的方法。  相似文献   

13.
主要用偏最小二乘(PLS)方法和二次判别分析(QDA)有监督分类的方法来对基因芯片(微阵列)数据进行分析.PLS是一种提取海量的数据有效特征的有效方法,可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果.结果表明用PLS方法事先对数据处理可以提高基因芯片数据分析的准确性.  相似文献   

14.
利用Lagrange乘数法导出了广义线性模型在线性约束下的回归参数的最小二乘估计,并讨论了它的性质.证明了当设计阵列满秩时,它在协方差阵意义下要优于无约束下的广义最小二乘估计.  相似文献   

15.
以金融时间序列中同积向量的充分改进为对象,分析充分改进的最小二乘估计。在统计量的极限分布非标准时,构造充分改进的最小二乘估计。研究表明,改进的最小二乘估计方法是一种非参数方法,有助于充分的最小二乘估计。  相似文献   

16.
介绍了在实验数据处理、统计数据分析等场合使用的一种基于MATLAB的通用数据拟合方法。首先设计了通用的多项式数据拟合方法,并揭示了多项式数据拟合方法的拟合准则为最小二乘法、理论依据是函数逼近论。最后通过两个具体实例验证了所提拟合方法能获得满足拟合精度的多项式函数。  相似文献   

17.
Matlab软件在物理实验数据处理中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了利用Matlab软件通过最小二乘法对物理实验数据进行处理的方法,并应用于复摆实验.  相似文献   

18.
EXCEL中的VBA在物理实验中的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
提出了用EXCEL中的VBA处理实验数据的思想,并以最小二乘法为例介绍了设计和制作实验数据处理系统的过程和达到的效果.  相似文献   

19.
最小二乘法在曲线拟合中占有十分重要的位置,在一元一次直线方程中,最小二乘法的应用十分广泛,但在一元二次的直线方程中应用有限,本文从最小二乘法在直线中应用出发,引进一元二次方程进行论述,从物理学角度将所得物理模型进行论证,最终通过校验说明文章模型的合理性。  相似文献   

20.
数学思维能力在形成人类理性思维和促进个人智力发展的过程中发挥着独特的、不可替代的作用.学习数学和应用数学解决问题时,不断地经历直观感知、观察发现、演绎证明、反思与建构等思维过程,并掌握数学思维的常用方法.高中数学课程注重提高学生的数学思维能力是数学教育的基本目标之一.  相似文献   

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