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基于遗传算法的研究与Matlab代码的实现 总被引：1，自引：0，他引：1
针对遗传算法的发展,介绍了遗传算法的研究现状,描述了遗传算法的工作原理以及算法的计算流程。介绍了遗传算法在各领域中的应用,并以遗传算法解决旅行商问题给出了实现代码,并给出了实验结果。 相似文献
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针对标准遗传算法在解决优化问题中存在的问题,提出了改进标准遗传算法的退火遗传算法,并把该算法应用于一维最优切割问题上。通过与标准遗传算法求解一维切割问题的比较,验证了退火遗传算法的有效性。 相似文献
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文章从遗传算法的理论基础出发,阐述了遗传算法的特点与基本原理.通过利用遗传算法解决旅行推销的问题实例,描述了遗传算法对于求解复杂优化问题的优势. 相似文献
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虽然目前流行的几种并行遗传算法模型在一定程度上解决了遗传算法的速度瓶颈,但是现有的并行遗传算法模型要求服务器对各个种群(或处理器)不断地协调和交换信息,因此带来了很多资源的浪费.另外目前的并行遗传算法模型没有很好的可扩展性,不能充分保留各种遗传算法的优势和特点.因此研究如何减少并行遗传算法因通信所带来的资源消耗,是进一步提高并行遗传算法效率的主要途径.另外研究并设计一个通用的并行遗传算法模型,使并行遗传算法的可扩展性,可维护性得到提高,充分利用现有遗传算法的研究成果,减少软件复用的代价,是进一步使并行遗传算法得到广泛应用的关键. 相似文献
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本文系统回顾了一种现代新颖的优化算法──遗传算法的基本理论。首先简单介绍了遗传算法与生物进化的联系，然后依次介绍了遗传算法的具体设计方法和步骤、遗传算法的主要特点、遗传算法现状及前景。 相似文献
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MATLAB遗传算法工具箱(GAOT)的应用 总被引：6，自引：0，他引：6
简要阐述了遗传算法的基本原理,并对MATLAB遗传算法工具箱(GAOT)的参数进行了详细的介绍。探讨了MATLAB遗传算法工具箱在参数优化和非线性规划中的应用,实例证明了遗传算法在参数优化和非线性规划中的可行性。 相似文献