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介绍了基于内容的音频检索系统的基本结构,并在研究国内外相关文献的基础上,分析了音频检索算法的主要特点。划分为以下几种类型：近似字符串匹配算法、基于树结构的音频检索算法、基于动态时间规整的音频检索算法、基于隐马尔克夫模型的音频检索算法以及其它音频检索算法． 相似文献
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针对压缩感知重构算法中信号稀疏度未知和步长大小固定的问题,提出一种新的压缩感知信号重构算法,即基于弱选择的稀疏度自适应回溯追踪（SPWAMP）算法。该算法将自适应思想、变步长迭代思想与回溯思想相结合,在未知信号稀疏度的情况下,利用阈值方法选取预选集,通过变步长更新支撑集原子个数并结合回溯思想剔除不可靠原子,最终实现信号精确重构。仿真结果表明,当信号稀疏度K达到65时,该算法重构精度相对稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）算法提高了40%,而此时正交匹配追踪（OMP）算法、子空间追踪（SP）算法和分段弱选择正交匹配追踪（SWOMP）算法已无法实现重构。因此,该算法相对其它同类算法提高了信号重构精度。 相似文献
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近年来受到了国内外学者广泛关注的压缩感知技术,在突破Nyquist采样理论的同时,为信息安全提供了一种新的加密机制。为了避免密钥过大和消耗问题,将混沌参数作为密钥,通过控制参数映射生成观测矩阵和加密控制矩阵。利用观测矩阵对原始图像在稀疏基进行观测,再用加密控制矩阵对观测值的比特面进行置乱。解密过程为置乱算法逆运算和压缩感知的重构算法。实验仿真表明,该方法具有良好的加密抗攻击特性,且能在加密图像的同时压缩数据。 相似文献
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王振海 《临沂师范学院学报》2005,27(3):108-110
商标图像的检索在图像库系统管理和应用中得到了越来越多的重视.文中针对二值商标图像,提出一种基于NMI特征的商标图像检索方法.其特点是计算简单,精确度高,具有抗几何畸变性,对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性.试验结果表明,该方法具有一定实用价值,可用于二值商标图像检索. 相似文献
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压缩感知是信号处理领域的新理论,用于目标跟踪算法时可在大量底层特征中提取出少量重要信息,减少计算量,提高算法速度。传统的基于压缩感知的跟踪算法,为了保证算法速度,对压缩后的特征简单建模,准确性还有待提高。提出一种基于协方差矩阵的压缩感知跟踪算法,先利用压缩感知原理获取压缩后的Haar特征,再利用协方差矩阵融合Haar特征区域内的底层多维特征,以此构建目标模型,并通过搜索当前目标区域的邻域,利用流形空间上的距离度量算法匹配最佳目标,从而提高算法准确性。 相似文献
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针对少数民族服饰具有的典型纹样图案和款式特征,提出一种基于区域—图非对称匹配的少数民族服饰图像检索方法,首先利用 gPb-OWT-UCM 算法对检索图像进行区域分割,然后将分割后图像中的每个区域特征与未分割的待检索图像进行基于动态规划的非对称匹配,并通过评估匹配组的布局一致性计算少数民族服饰图像之间的相似度,最后通过排序实现图像检索任务。实验结果表明,与传统基于外观特征的方法相比,该方法不仅可以获得较好的图像检索效果,还可以通过相似区域匹配结果呈现不同少数民族服饰独有的风格特征,为少数民族服饰文化的数字化保护与传承提供有效途径。 相似文献
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融合底层、语义特征的医学图像检索算法及实现 总被引：1，自引：0，他引：1
针对医学胃窥镜图像,在分别研究颜色聚类、语义单一特征检索算法基础上,提出了结合底层颜色和高层语义的特征融合检索算法。并用VC#和SQLserver2000实现了一个图像检索原型系统．论述了系统的结构、特征提取、相似度匹配方法及部分实验结果,实验表明该方法具有良好的检索效果。 相似文献
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为解决传统电能质量信号在采样时面临的采样率高,采样资源浪费和硬件成本高的问题,压缩感知理论被引入到电能质量信号的采样与重构过程。信号的稀疏表示是压缩感知理论中的关键问题,一般选择正交基作为压缩感知中的稀疏变换基。基于多重扰动的电能质量信号,本文提出了基于不同干扰的电能质量模型来选择不同的信号稀疏变换基的压缩感知重构算法。实验证明与整个信号采用单一DCT变换基或FFT变换基的压缩感知重构算法相比,本文提出的方法具有更好的信号重构性能。 相似文献