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《科学中国人》2020,(11)
正实时多模态图像引导的子宫肌瘤智能型高能聚焦超声治疗清华大学医学院生物医学工程系国家特聘专家廖洪恩教授课题组开展了智能型高能聚焦超声诊疗一体化研究。研究论文发表于Theranostics。该研究从临床出发,提出一种高能聚焦超声治疗(HIFU)智能化诊疗的系统方案和流程,对智能诊疗和新型诊疗一体化理论进行了论证与探讨。该系统通过对诊断与治疗过程中多模态信息的自动处理、融合与分析得到实时的治疗策略,实现对病灶在诊断与治疗过程中的自主判断、定位与跟踪。同时,临床中多模态信息被纳入诊疗信息范围之中并被处理分析,不仅可以为自动治疗策略提供依据,更重要的是可以在一定程度上作为智能诊疗中的监控并保证安全性。 相似文献
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盲分离技术是信号处理领域研究的热点问题,在源信号和混合过程未知的情况下,从混合信号中分离出源信号.重点研究了混合语音信号的盲分离方法,对语音信号进行加窗傅立叶变换,采用定点ICA算法对混合语音信号进行分离.最后使用Matlab软件对算法进行了仿真. 相似文献
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《黑龙江科技信息》2020,(21)
随着社会人口老龄化日益严重,针对独居老人居家不便等问题,设计一款基于STM32的多模智能家居控制系统。该多模控制包括自动控制、手势控制和语音控制。自动控制:若系统开启后自动检测到室内环境温度高于设定值,则开启空调;若在系统运行过程中检测到一氧化碳浓度过高,则连通蜂鸣器报警。手势控制流程:通过MPU6050传感器识别原始手势数据后进行姿态解算,将处理后的手势数据通过蓝牙模块传输至STM32单片机进行比对,若与预设手势匹配则控制相应家居设备。语音控制流程:以LD3320为核心的语音识别模块采集环境人声后用特征语音算法与预设的语音进行比对分析后将处理后的语音信号传输至STM32单片机来控制相应家居设备。同时各项环境参数和各个家居设备状态将在DGUS显示屏上实时显示。该设计能够有效方便独居老人的生活及提高安全性。 相似文献
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[研究目的]信息技术的发展丰富了社交媒体用户的沟通交流方式，研究社交网络舆情多模态知识图谱的构建对网络舆情治理具有重要的现实意义。[研究方法]基于多模态数据的语义互补，讨论了实体属性关联、图像(视频)文字描述、图像(视频)属性、图像(视频)关联等多种异构数据融合方式。在此基础上，提出社交网络舆情多模态知识图谱的构建框架，并分析了在多模态语义理解、多模态实体对齐、多模态知识表示等方面存在的问题与挑战。[研究结论]提出基于多模态知识融合的社交网络舆情多模态知识图谱构建框架，为交互方式日趋丰富的社交网络舆情治理提供有益参考。 相似文献
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本文简要介绍了多媒体语音实验室具备了有丰富的视、听、说、练的资源,以及能够实现课堂互动的特点,符合了多模态教学要求多种模态互补的要求,由此提出了高校教师可以借助多媒体语音实验室实现多模态教学。 相似文献
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[目的/意义]随着网络化和数字化的快速发展，线上线下医疗健康活动产生了海量多模态数据，当前迫切需要一种更为完善的知识组织方法，对类型繁多、专业性强的医疗健康多模态数据进行序化和组织。[方法/过程]首先对多模态数据进行预处理以构建多模态医疗健康数据集；接着基于实体对齐和关系抽取实现医疗健康数据的知识单元抽取，并通过知识评估和融合构建多模态知识单元；然后在多模态知识单元和知识图谱基础上提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式；最后以文本和图像模态数据为例，以医疗健康问答系统为实践应用进行分析和验证。[结果/结论]针对多模态医疗健康数据的内在特性，基于多模态知识图谱和语义知识组织框架，提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式。本研究推进了多模态知识组织的理论深度，可为医疗健康领域知识序化、精准知识服务和深度知识发现提供有效支撑。 相似文献
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广告作为一种重要的语篇研究形式,融合了包括文字、图像、声音等多种模态。迄今为止对其研究主要体现在文体、修辞、词汇等语言研究上,而往往忽略了其他模式。本文试图运用社会符号学的多模态来分析广告,重点放在多模态语篇的概念再现意义上,着力探究分类过程、分析过程和象征过程在广告再现意义上的构成和作用,帮助读者了解图像作为社会符号和语言作为符号如何共同作用构成意义,同时提高人们运用多模态理论解读多模态语篇的能力。 相似文献
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该文从多模态角度对中国高校的英文网页语类结构进行了研究,分析了交际目的、语步-步骤结构,并提出互联网时代该类型语篇体现的多模态性和超文本性,旨在研究网络时代下,中国高校英文网页简介这一语篇结构出现的新特性,为话语媒介研究提供具有时代特征的新视角,同时也为我国高校英文网页设计和话语创作提供参考。 相似文献
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多模态话语视角当中,认为话语分析不能仅仅停留在语言的阶层,还要对其他的符号资源进行考虑,进而在这个过程之中话语分析提成了新的理论以及实践的要求。本文笔者主要对多模态以及多模态话语进行分析,进而延伸到多模态话语流派与发展之中,由此分析在现代社会发展中多模态话语分析的发展前景以及面对的挑战。 相似文献
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在分析可信电子文件及可信电子文件管理系统基础上,构建一个基于OAIS的可信电子文件管理系统的体系,并对该体系的主要组成部分进行分析研究,提出不能单纯依靠信息技术,应当充分考虑法规与制度对电子文件可信度的保障. 相似文献
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[目的/意义]多模态资源虽类型丰富但分散无序,挖掘多模态资源间隐含的知识关联进而实现跨模态、多角度的知识重组,对于多模态资源的智能管理与深层服务都具有重要的价值。[方法/过程]文章立足知识服务的特点与需求,结合多模态资源的特征,探讨多模态资源的知识挖掘方案,并基于此方案探讨可通用的多维度知识重组方案。在此基础上,以多模态红色资源为代表,通过对红色人物陈毅相关多模态资源的获取与处理,实现相关文本、图像、视频资源的知识重组,开发了可视化知识服务平台“陈年毅事”,并从时间、地点、人物、主题等不同维度探讨了可视化知识服务的实现路径。[结果/结论]通过实证研究,验证所提出知识重组方案的适用性与可行性,可以为多模态资源的深度挖掘、多维组织与服务应用提供一定的借鉴与参考。[局限]图像及视频资源有待更深层的挖掘;知识关联方式还有待补充。 相似文献
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我们生活着的社会是由各个要素共同组成的.而隐喻在人类社会的发展当中扮演着重要的角色,在意义阐释与传递上有着重要作用.人类的思维过程大部分都是隐喻性的,隐喻与社会发展联系紧密.
在传统的社会认知中,语言文字在构建意义和传递信息中占据着主要角色.自从20世纪90年代以来,多模态话语分析逐渐被人们所熟知,变得愈加重要.当今社会是一个充满多模态信息的社会,除了语言文字之外,其他不同的符号资源,如图像、姿势、声音、颜色等都可以传递信息,表达意义.多模态语篇可以使人们更加快速地获取信息,从而提高学习、工作和生活的效率.近年来,多模态话语分析快速发展,涵盖不同领域.对公益广告进行分析已经成为其中的一个方面. 相似文献
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《科技通报》2017,(5)
由于海平面气压的变化对气温、降水、风场等气候要素具有显著影响,因此针对亚热带北海地区海平面气压准两年振荡的变化趋势进行研究,不仅对预测亚热带北海地区未来天气气候的变化具有指导作用,还对研究亚热带北海地区环流形成具有重要的参考价值,但是采用当前方法对亚热带北海地区海平面气压准两年振荡的变化趋势进行研究时,难以对北海地区海平面气压准两年振荡的显著性进行检验,存在耦合信号分辨能力较差的问题,且对信号的识别具有一定的局限性。为此,提出一种基于小波变换的亚热带北海地区海平面气压准两年振荡的变化趋势研究方法。该方法先利用小波功率谱对亚热带北海地区海平面气压信号进行检验,计算白噪声理论功率谱来实现亚热带北海地区海平面气压信号小波能量密度的显著性检验,在此基础上通过对1950年到2014年共64年的亚热带北海地区各个季节的气压做经验正交函数(EOF)分析,确定北海地区海平面气压的振荡周期的变化趋势。实验结果表明,所提方法能够有效提高耦合信号的分辨能力,为研究亚热带北海地区天气过程提供重要的理论依据。 相似文献
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李学军 《中国科技期刊研究》2006,17(2):260-262
制作图像清晰的期刊论文PDF文档可分三步进行。第一步，用方正文易软件将方正软件排版的期刊大样文件（＊．PS）转换成PDF格式文件；第二步，利用高版本的Adobe Acrobat软件对已生成的期刊PDF文件进行处理。生成每位论文作者单独的PDF文件，并对这些文件进行加工整理，去掉不必要的补白或转页内容，添加缺失的内容，使之成为一个个简洁而完整的作者论文PDF文件；第三步，对图像不清晰的PDF文件进行处理，先制作单独清晰图像的PDF文件，再用它覆盖作者论文PDF文件中的不清晰图像或是将它覆盖于不含图像作者论文PDF文件的相应图空位置，这样就最终生成图像清晰的PDF文件． 相似文献
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语音信息在竞争情报领域的应用研究已逐步引起学界的注意,在对语音信息进行分类的基础上,从竞争情报过程的角度分析如何构建一个基于企业语音信息的竞争情报提取模型以及各阶段相关的技术,并着重探讨了语音信息挖掘和顸处理技术如何应用于语音竞争情报的提取.该研究试图从一个系统的角度讨论语音信息在收集、存储、处理和语音竞争情报提取方面的总体模式,为今后进一步使用语音竞争情报的探索奠定基础. 相似文献
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2022年底,OpenAI发布的ChatGPT聊天机器人将人工智能对通用自然语言任务的理解与生成能力提升到新的高度,引发各界广泛关注。当前ChatGPT仅支持文本模态的交互,而真实世界的感知则依赖于图像、文本、视频、音频等多个模态的协同处理。如何借鉴人脑的跨模态处理特性,跨越视觉、语言、听觉等不同感官信息实现对真实世界的感知和认知,是提升模型通用感知和交互能力、实现通用人工智能的关键。本文从ChatGPT的核心技术出发,分析ChatGPT在文本单模态限制下所面临的问题,并介绍ChatGPT与多模态分析技术结合的部分代表性工作,最后从多模态预训练、数据—知识双轮驱动等角度对ChatGPT多模态化的未来研究方向进行展望。 相似文献