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1.
思政课沉浸式教学是通过打造沉浸式的叙事场域，引导学生主体性参与和沉浸式体验的教学方式。这一教学方式有助于切实增强学生的获得感、体验感和主体性，有助于增强思政课的亲和力和吸引力。在技术层面上，人工智能可驱动思政课内容的可视化、场景的在场感、氛围的强交互以及过程的无边界，从而为思政课沉浸式教学提供有力支撑。在实施路径上，推动人工智能从外部辅助性工具走向深度嵌入思政课教学要素系统之中，通过助力教学内容的可视化、教学场景的在场感、教学氛围的强交互以及教学过程的全天候，打造思政课沉浸式教学新图景，最大程度让学生融入沉浸式的学习场景，引领学生在感悟、体验和领悟中把握马克思主义的道理、学理与哲理，推动思政课在与学生同频共振中更好发挥思想引领与价值引导功能。 相似文献
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袁苍松 《中学政治教学参考》2023,(11):84-86
随着“互联网+”的深入发展,信息技术、人工智能技术、大数据等与教学深度融合已成为教育发展的必然趋势,智慧思政应运而生。从云平台、云学习、云沟通、云评价维度探索智慧思政课的实施路径,通过共建共享课程资源,推进个性化学习,实施精准教学,改变教学评价方式,提升思政课育人实效。 相似文献
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在教育数字化转型的战略背景下，推进数字智能技术融合驱动高校思政课深度学习的崭新样态，是解决思政课浅层学习难题、推动数字智能技术与思政课融合贯通、契合新时代大学生个性特点与成长发展需求的理性选择。数字智能技术赋能高校思政课深度学习，呈现出大学生深度认知学习内容、深度参与学习过程、深度感悟学习情境的应然图景；但也要警惕技术赋能推进形式创新而对内容与价值有所忽视、技术过度依赖导致主体地位消解与情感互动弱化、数据过度采集与数据泄露滥用带来数据安全问题等实践困境。为此，需提升师生数字素养，解决本领恐慌问题；构建数字学习平台，实现资源共建共享；加强数字技术规范，促进人机协同发展，持续优化高校思政课深度学习效能。 相似文献
4.
高校思政课中人工智能技术的应用提高了教师的教学、教研以及管理效率,拓宽了学生的学习资源获取渠道和平台,提升了学生信息采集能力和水平.智能化时代,高校思政课要准确把握人工智能在高校思政课的介入限度,立足解决思想政治教育的关键性、根本性问题,必须明确虽然教育方式方法、环境以及具体内容在变化,但是教育的目标、理论基础等要保持... 相似文献
5.
人工智能以智能算法精准聚焦大学生学情、以“代具”外包大量重复性教学工作并赋能“创新型”思政课教师、助力教学评价以推进“教”与“学”的共生发展,推动了高校思想政治理论课转向高质量发展进程。然而在具体实践中,由于人工智能技术发展尚不成熟,加上思政课教师对AI存在某种认知偏差,致使大学生学习浅层化加剧、思政课教师“教书”与“育人”角色混乱,人工智能管理的数据风险又影响了数据对协同育人的价值创造。因此,推进高校思想政治理论课高质量发展,要求思政课教师牢牢抓住自身的教学主导权,在提升智能素养水平的同时挖掘“人机协同”教学潜力;高校要设立人工智能管理思政课教学支持中心以解决数据风险;思政课教师要构建双师行动者关系网络以落实“人机协同”,以满足大学生多元化、立体化、复合化的教学需求。 相似文献
6.
周艺玮 《中学政治教学参考》2024,(11):51-53
当前,人工智能已经对教育教学产生了深刻影响。高校思政课教师必须深刻理解思政课智能化教学的科学内涵,正确认识高校思政课智能化教学的价值,积极探索思政课智能化教学的实践路径。 相似文献
7.
随着信息技术的不断发展,以人工智能赋能中学数学教学,是推进教育教学改革和创新的必由之路。文章探索了基于人工智能教学软件的互动式微课教学、智能化练习与作业设计、精准个性化学习管理的有效实施路径,形成了基于人工智能软件平台的翻转课堂、问题解决、主题探究等主流数学教学应用模式,并结合交互电子白板构建了智能场景下的互动教学新范式,实现了学习资源的嵌套迁移,对中学数学教学模式的信息化改进提出了可行方案,以期进一步促使中学数学教学向深度智能化转变。 相似文献
8.
思政课教学精准化是以精准思维视角,在教学全过程实现各要素各环节的精准对接,形成高效协同的教育新形态。人工智能赋能思政课教学精准化发展,为破解教学现实难题提供了新的思路和技术支持。内在机理上,人工智能技术的嵌入促进了思政课教学矛盾运动发展,驱动教学内部各要素有效协同,提升智能化育人实效。人工智能赋能思政课教学精准化的实施路径包括实施科学精准的教学工作、推送个性化的精准教学内容、创新人机交互的精准教学方式、开展客观精准的教学评价。 相似文献
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人工智能与思政课教学的深度融合既是高校思政课教学现代化的内在要求，也是新时代高校思政课教学创新发展的必然选择。作为高校思政课改革创新的动力因子，人工智能赋能高校思政课有助于重构以往教学叙事体系，为教学叙事的转型升级和优化调整提供技术支撑。通过搭建多种“技术场”，人工智能驱动高校思政课教学在叙事结构、叙事形式、叙事空间和叙事方法上实现多维数字化转型，为新时代高校思政课教学高质量发展绘就出新的图景。要理性看待人工智能在高校思政课教学叙事中的角色作用，深入挖掘人工智能与高校思政课教学叙事融合创新的有效实施路径，推动人工智能赋能高校思政课教学叙事落地见效。 相似文献
10.
黄闪闪 《华侨大学学报(哲学社会科学版)》2023,(2):15-23+102
思政课的本质是讲道理。“谁来讲道理”和“怎么讲道理”是数字思政面临的一个崭新问题，它涉及到如何界定新时代思政课教师与人工智能等数字技术之间的关系。基于人工智能的主体性争议，智能系统不能成为思政课教学的实践主体，不具备交往主体的社会属性，缺乏思维主体的主观能动性。作为技术中介的人工智能赋能教师“讲深”思政课中的真理和情理；拓展“活化”思政课道理的实践场域；助力学生“感悟”思政课中的道理。在数字思政实践中，要明晰“教师—人工智能”的关系，构建以师生为中心的思政教育类人工智能，加强对教师的人工智能素养教育，实现算法模型从可解释到可信任的逻辑，真正实现人工智能应用技术与思想政治教育的深度融合。 相似文献
11.
安静 《思想理论教育导刊》2022,(4):118-123
科学技术的每一次突破都会对社会发展产生重大而深远的影响。5G技术给高校思政课改革带来了新的机遇,5G技术应用助力思政课教学设施升级换代,教学方式随之开始互动化智能化,教学资源亦不断实现拓展与共享,教学双方逐步实现互动与统一。同时,新技术的变革也给高校思政课改革带来一些挑战,如5G技术处于应用初始阶段,与教育融合不充分;思政课教学方式复杂化,教学难度增大;思政课教育教学资源挖掘整合不充分等。对此,有必要把握变革机遇,促进5G技术与思政课深度融合;坚持发展理念,优化思政课建设新环境;发挥技术优势,挖掘思政课教育教学新资源。 相似文献
12.
朱卫卿 《中学政治教学参考》2023,(4):4-6
在重大疫情背景下,思政课面临着教学要素重新整合与变革发展的新挑战。要立足新时代人才培养目标,以成果导向为指导,坚持学生主体性地位,将现代信息技术与思政课教学深度融合,建设“云端”教学共同体,加强课程教学内容设计,促进“双线”课堂提质增效,实施多元化考核模式,营造融交互、体验与反思为一体的学习场景,推动思政课教学由传统课堂教学模式向混合式教学模式转变,提升思政课教学实效。 相似文献
13.
《黑龙江教育学院学报》2017,(12):42-44
借用经济上供给侧改革的有关理论和理念,在网络教学兴起的背景下运用"混合式教学"模式,推动思想政治理论课教学改革,是一个值得探索的问题。以"混合式教学"推动思政课优质教学资源的有效供给,解决教学资源丰富与学生接纳不足的矛盾,促进思政课教学资源供给效率提高,促进思政课教师角色和功能的转变,促进思政课教学团队化建设。以"混合式教学"满足当代大学生对思政课学习的需求变化,并推动思政课教学体系结构化变革。 相似文献
14.
王映 《广东轻工职业技术学院学报》2023,(1):51-56
人工智能融入高校思政课教学具有重要的价值意义和发展前景。人工智能具有精准把握思政课教育对象、精准供给思政课教学内容、精准评价思政课教学效果等价值意蕴。然而,当前高校系统内普遍存在着思政课教师的整体人工智能教学素养不高,人工智能赋能高校思政课教学的合力不强,人工智能赋能高校思政课教学的体制机制不尽完善等现实问题。因此,需要重点在提升思政课教师人工智能教学素养、多方主体参与开发与建设、健全人工智能赋能高校思政课教学体制机制等方面着力,促进人工智能赋能高校思政课教学建设,以期有效实现思政课立德树人的根本任务。 相似文献
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高职思政课承担着培养高职学生道德素养、提升职业人才整体素质的重要责任.在"三全育人"的教育背景下,高职院校和思政课教师理应对思政课的教学形式和内容等进行革新.以上述分析为基点,文章简析了"三全育人"的理论内涵与价值、总结了当前高职思政课教学中存在的问题,并从言传身教、寄育于境、深度学习以及理实结合等方面,探析了高职思政... 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2021,(1):22-23
物联网、大数据、人工智能等技术的发展推动了媒体的智能化发展,"智媒时代"已然来临。一方面,媒体的智能化发展为大学生思想政治教育带来众多机遇,有利于丰富教育教学资源、改进教育教学方式、推进"精准思政"的教育理念;另一方面,智媒时代下大学生思想政治教育也面临着纷繁复杂的网络信息影响大学生的价值立场、智能推荐机制漏洞加剧西方意识形态渗透、教学情势变化对教育提出更高要求等挑战。基于此,政府应加强思政教育指导,推进网络空间治理;媒体平台当承担社会责任,维护价值理性;高校要布局网络思政教育,探索"精准思政"模式。最终集各方合力,提升大学生思想政治教育的针对性和实效性。 相似文献
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人工智能与教育深度融合发展的目的在于通过高智能性的技术来不断提升教育的科学性和民主化。人工智能与教育深度融合发展的操作原理是通过技术、数据和算法的重组,推动教育走向智能化,具体表现为支持智能教育关键技术的高智能化(技术)、教育资源的整合与教育大数据的形成(数据)和教育供给的科学化(算法+服务)。就目前而言,人工智能与教育深度融合发展还存在技术基础不稳、教育数据缺陷、算法能力不足等现实问题。为此,要想实现人工智能与教育的深度融合发展,教育应尽早谋划,重新思考人工智能时代教育将如何存在,并从技术基础(改善技术的成熟度,重新思考技术世界中的教育)、数据驱动(加快教育数据资源的整合力度,提高教育数据单元质量)和算法服务(创新教育资源的有效供给方式)三个层面协同推进。 相似文献
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文章立足深度学习理论,结合高校思政课实际,从设计教学目标、优化教学内容、创新教学方法等方面为加强和改进高校思政课教学提供路径选择,从健全制度、资源供给、氛围营造等方面为高校思政课深度学习提供基本支撑,加强和提高教师的深度教学意识、学生的深度学习能力。 相似文献
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红岩精神是中国共产党革命精神的重要组成部分,是高校思政课教学的宝贵资源。红岩精神深度融入高校思政课教学,能推动高校思政课建设高质量开展,彰显思政课讲道理的本质,强化培育时代新人实效。红岩精神深度融入高校思政课教学,要融入理想信念以激发大学生使命担当,融入爱国精神以厚植大学生家国情怀,融入凛然斗志以培育大学生斗争精神,融入浩然正气以塑造大学生高尚人格,坚持以课堂教学提升融入实效,以形式创新拓展融入渠道,以科学研究夯实融入基础,以资源开发强化融入保障。 相似文献
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人工智能赋能课程思政是一种新的课程建设理念,主张智能技术与课程思政工作深度融合。人工智能赋能课程思政有助于丰富学生学习体验、改善教师教学手段、完善育人机制。然而,当前人工智能与课程思政仍处于简单耦合阶段,在推动课程思政创新变革的同时,也带来了技术缺陷、思想观念、教学能力等层面的问题。新时代人工智能赋能课程思政建设应以变革教学理念为先导、研发教学技术为支撑、提升教学能力为关键,只有这样才能将人工智能与课程思政工作深度融合,推动教学发展。 相似文献