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针对传统配准方法存在配准精度低的问题,提出一种新的弹性配准插值算法。新方法基于B样条的自由变形模型,将最大互信息准则作为形变图像与目标图像的相似性测度对相邻的片层图像进行配准。然后,提出一种改进的双线性插值方法,通过构造插值点的最小环绕四边形计算该插值点的值,从而得到最终的插值图像。 相似文献
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医学图像配准是对于一幅图像寻求一种空间变换,使该图像与另一幅图像中的对应点达到空间上的一致。将对ITK进行介绍,并讨论交互信息配准,二维刚性配准,仿射变换3种方法的实现及其结果。 相似文献
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针对多幅图像之间的图像配准问题,该文提出了一种新的图像自动配准算法。该算法应用Harris角点检测方法获得角点信息。在匹配过程中,采用圆形区域和双向相关系数法进行相似性度量。采用圆形区域,很好的解决了旋转问题;采用双向相关系数法,更加保证了匹配的精确度,减少误匹配率。初步实验结果表明:该方法可以高效短时地实现图像间的自动配准。 相似文献
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基于改进粒子群算法的散乱点云数据配准 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技通报》2016,(10)
提出了一种基于改进的粒子群与ICP算法相结合的点云数据配准算法,该算法主要依据点云数据之间的曲率相似度函数,采用改进的粒子群算法在两组待配准点云中搜寻到与之相匹配的点对集合进行初始配准,再将得到的配准结果作为迭代ICP算法的初始位置进行二次精细配准,从而实现两组散乱点云的配准。实验表明,该算法可以有效避免遗传算法可能陷入的局部最小值,与仅使用ICP算法相比,配准的运行时间大大缩短了,且稳定性和可靠性较好。 相似文献
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由于基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,本文利用这一优点,根据图像配准的基本步骤设计出一个基于互信息的多模态医学图像配准算法.首先是采用三线性插值方法对图像进行插值处理,然后利用Powell优化算法,根据互信息值来判断Powell算法所获得的参数是否是最优参数解.最后仿真实验证明了该算法的有效性. 相似文献
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基于Hough直线检测的深度图像配准方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统的图像配准方法中寻找图像之间点对应关系这一难点问题,提出一种基于Hough直线检测的深度图像配准方法.利用Hough变换检测深度图像上的直线,确定不同视点图像上直线之间的对应关系.根据对应直线三维空间上的方向向量确定两幅图像之间的刚体变换参数.最后用模拟深度图像验证方法的有效性并给出三维重建结果. 相似文献
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随着社会经济的发展,银行业务量日渐增大,过去的手工识别方法已不能满足社会所需。印鉴图像配准方法作为自动识别方法的基础,是对标准印鉴和待测印鉴进行处理,为判断这两个印鉴是否出于同一个印章做必要的准备。本文采用一维化的印鉴图像配准方法,该方法包括印章图像灰度化、去除噪声、二值化和背景分割等预处理以及图像配准两部分。 相似文献
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本文构造了具有任意阶消失矩的样条小波。通过B样条函数和小波消失矩公式的相结合,得到了具有高阶消失矩的样条小波。这种小波可以有效地控制工程计算中的时间和复杂度。 相似文献
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针对医学序列图像的特点,概述了两种压缩的方法[1-3],并在此基础上提出了一种基于最大互信息配准法的压缩方法,更有效的减少序列图像之间的相关冗余.该方法充分利用了帧间相关性,具有很好的压缩性能,可以有效满足现代医学图像的压缩要求. 相似文献
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高程亚像素级视差信息的提取是空中立体视觉成像的关键,传统的亚像素高程信息提取采用变分法的立体匹配与光流估计方法,产生遮挡、辐射差异和几何畸变,高程立体成像的边界接缝处理不理想。提出一种基于变分原理的高程图像亚像素级匹配方法,采用连续过松弛拟合的边界接缝平滑处理方法进行修正,像素视差函数分为整数级视差函数和亚像素级视差函数,实现航空高程拍摄图像的亚像素级视差分析和三维图像重建。仿真结果表明,采用该方法实现亚像素配准和图像恢复,精度较高,稳定性和鲁棒性较好,在高空探测、空地目标识别等领域具有很好的应用意义。 相似文献
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提出了医学图像非刚性配准及其框架,总结并分析了医学图像非刚性配准流程中的关键环节和技术,对相关专业人员具有参考价值。 相似文献
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提出了用于有界动态随机系统的状态观测器设计方法.首先利用平方根B样条逼近系统的输出概率密度函数来构造残差,同时利用李亚普诺夫函数方法得到观测器增益的自适应调节规律,然后提出了新的对数B样条逼近模型并设计了新的自适应观测器,两个仿真例子表明了方法的有效性. 相似文献