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非无限步下波动数据的数学分类问题是否具有有限收敛性是解决数学问题分类的关键。对该类数学问题进行了建模,验证了非无限步下波动数学分类问题具有可行性和有限收敛性。通过凸优化KKT等价条件,从边缘衰减不能为空、矩阵更新过程中存在正确策略和可逆、波动分类集边缘过程中不会移出集合这3方面对模型的可行性和有限收敛性进行验证。仿真实验对3类实际采集数据集进行模型验证,结果表明模型具有可行性和有限收敛性。 相似文献
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欧拉-泊松方程的椭圆函数周期解渐近性收敛模型是实现浮点数据模糊加密核心基础,广泛应用在通信编码和数据加密等领域。对浮点数据的模糊加密能有效保证网络中实时数据交互通信的安全,通过对浮点数据模糊加密稀疏集准确构造建模,提高加密性能。提出采用欧拉-泊松方程的椭圆函数周期解渐近性收敛数学建模的方法实现对浮点数据进行模糊加密,利用压缩映射原理来完成特征解分区处理,给出在控制单元的作用下对浮点数据进行密钥重整,求得欧拉-泊松方程椭圆函数在不定搜索下的三孤波解。通过数学推导证明了欧拉-泊松方程椭圆函数的周期解式渐进收敛性,实现对大数据库的数据加密,实验得出该加密数学模型的收敛性能较好,性能优越。 相似文献
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多维度热流体中存在一些伪随机且稳定的极值点,如何处理这些极值点成为现代热流体力学中的重要问题,提出采用研究马维尔不动点理论对广义伪随机凸函数中的不动点进行稳定性和收敛性的证明,表明这类不动点具有较好的稳定性以及收敛性。分析了广义伪随机稳定凸函数性质,对伪随机稳定凸函数不动点收敛性等相关定理进行证明,通过数学分析和推导得到广义伪随机稳定凸函数的各种定理及稳定性和收敛性的证明结论,研究结果具有广泛的数学应用前景。 相似文献
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该文对稳定化逆散射问题方法中对Helmholtz方程Dirichlet内问题的解的收敛性进行了分析。首先创造较好的收敛条件,即存在一收敛到实际曲面的曲面序列与收敛到实际边界值的边界数据的条件下,再利用位势理论表示出具有连续密度的相应辐射解,从而由密度的收敛来得到解的收敛,也就得到了我们主要的收敛结果。 相似文献
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《科技通报》2015,(9)
在对数学分类模型进行分析的过程中,容易出现分类规则含义不明确,形式复杂等问题,导致传统的数学分类模型,由于采用学习算法对模型参数进行调整,无法有效实现数学分类,提出一种基于改进模糊粗糙集的数学分类模型,在模糊信息观下对模糊粗糙集进行分析。将互信息引入模糊粗糙集的分析中,对模糊决策表中模糊属性的相对重要性进行度量。通过bottom-up形式对相对约简进行计算。将空集作为初始点,依据属性重要性,逐次获取重要属性将其添加至集合中,直至达到终止条件。通过DTRS对数据集进行属性约简,将约简结果当成模型的输入变量。对数学分类模型的输入变量进行离散化处理。对决策表中的重复样本及通过冗余条件获取的决策表进行删除,获取决策规则。通过设定阈值对置信度较低的模糊规则进行过滤,删除因噪声样本形成的错误规则。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的分类精度。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
采用非线性平稳泰勒级数展开实现对非线性经济数据序列的特征分解,实现经济成本数学模型构建和预测控制。非线性平稳泰勒组合数学模型对大规模海量数据集的处理和训练方面具有其独特的优势,制约成本控制运算的一个重要难题是解决非线性平稳泰勒级数展开问题和稳定性分解问题。提出一种基于非线性平稳泰勒级数分解的成本控制数学模型。采用大数剩余定理对双线性化常微分方程进行稳定性分析,构建制造部门利润收益分配线性规划博弈问题,通过非线性平稳泰勒级数得到成本控制约束函数,把成本控制模型的非线性松弛解算子进行敏感域分析表征,由此实现非线性平稳泰勒级数分解的成本控制模型构建。推导得出,该模型具有全局收敛和渐进稳定性,实现成本最小和利润最大。 相似文献
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传统的神经网络对于简单、具有明确分类界限的数据,可以有较好的计算结果,但是在输入属性集合较大、分类界限不明确的情况下,会出现收敛效率和分类准确率较低,甚至会出现不收敛状态。本文利用Rough集的理论,对输入数据不停地进行样本检测,对输入特征不停地进行筛检,以此达到删减输入特征数的目的,从而提高对输入数据的拟合。通过对采集到的脑电信号进行验证,达到删减特征数和提高分类准确度的目的。 相似文献
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在数据准确优化分类和数学模型建立及仿真问题的研究中。传统的数据分类由于频率点的集中不适合进行数据分类频点的采样去除,低自适应能力的调频节点分类技术对干扰或者处于深度衰落部位的分类节点频段拒绝使用,从而大大限制了分类的准确性和抗干扰能力。为此提出基于混沌概率分析的优化分类数学模型建立及仿真,通过混沌概率分析生成具有反应数据显著本质特征的特定随机数产生序列,满足之前概率密度的随机调频需求,由此实现对数据分类的优化和数学模型的构建。以原始采集到的某辐射噪声场实测数据集样本为实验数据,进行数学建模与仿真实验,仿真实验表明,分类数学模型能有效对各类数据进行分类重组,分类效果显著,可以有效应用与数据挖掘,故障诊断以及目标识别等分类识别领域。 相似文献
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研究Schur收敛性条件的扰动特征泛函凸组合模型的收敛性和稳定性,是实现对特征灵敏的前馈网络系统连续性和非线性控制的关键理论依据。传统分析方法采用的模糊免疫时滞环节进行完全跟踪补偿,构造李雅普诺夫泛函线性矩阵不等式,进行非线性凸组合模型构建,但模型因扰动特征泛函收敛效果不好。构建了基于Schur收敛性条件的扰动特征泛函凸组合模型,求解平均扰动特征泛函的平均互信息量,设定扰动特征连接权值下的系统函数,通过实时自适应学习算法对被控对象进行亏损特征分解,得到Schur收敛性条件,对凸组合模型的收敛性和渐进稳定性进行证明。最后进行数值算例分析,得出构建的凸组合模型收敛性和渐进稳定性较好,计算精度精确,寻优过程可靠。 相似文献
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传统的文本信息处理方法无法表征文本内特征,所以不适用于模糊特征的提取分类提出一种高特征参差性下强收敛性文本的信息处理技术,对文本间和文本内的特征同时进行提取,采用迭代控制的TFIDF对特征进行加权值的计算,最后采用22类文本进行性能测试,结果显示,迭代控制的TFIDF算法能够更加细致地对文本进行分类,对特征进行提取,并且算法收敛速度快,稳定性好,具有很好的应用价值。 相似文献
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小微企业是我国实体经济实现平稳快速发展的重要力量,其在国民经济中的地位尤为重要。由于小微企业具有起步晚,规模小,资金不足等特点,银行信贷已经成为其生产经营的主要资金来源。以商业银行小微企业信贷业务为研究对象,进行信贷业务操作风险评估研究。首先,通过评价方法分析,选择一种适用于多级指标评价指标体系的区间值模糊评价方法;构建了风险评估指标体系结构,确定了模糊评价模型的因素集、评语集、权重集;在此基础上,通过对评估模型的数据收集和整理,进行二级指标和一级指标评价矩阵模糊运算,完成风险管控体系分析;最后以内蒙古银行企业信贷业务操作为例,进行了风险评估,验证了本文所提方法的合理性和有效性。 相似文献
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《科技通报》2016,(8)
二阶锥规划是在有限个二次锥的笛卡尔空间仿射变换交集上的极小化和极大化线性函数,采用修正的二阶锥规划模型,结合二阶锥的凸优化条件,进行大数据聚类算法改进,提高数据的聚敛性。传统方法中对大数据聚类的二阶锥规划模型采用线性对偶锥规划方法,对数据聚类的路径跟踪性能不好。提出一种基于修正的齐次二阶锥规划模型的大数据聚类算法。进行数据的特征挖掘和信息流模型构建,从大量的、有噪声的、模糊的数据中进行大数据的功率谱密度特征提取,采用粗糙概念格方法对大数据信息流进行二阶锥规划模型构建,结合齐次二阶锥规划模型算法有限收敛性,对每一数据聚类样本进行可靠性衡量,实现数据聚类中心的准确搜索。对聚类误差函数求最优解,使得误差收敛到零。仿真结果表明,该算法进行数据聚类的精度较高,收敛性较好,避免了出现局部最优解,性能优越于传统算法。 相似文献
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《科技通报》2017,(7)
为了解决在半无穷区间内含有的可数脉冲点且带有边界条件的微分方程的边值问题,需要对半无穷区间内高阶微分方程边值问题解的存在性进行具体研究。但当前方法是通过单调迭代的方法得出迭代解,然后考虑带算子的微分方程四点边值问题解,利用临界点理论得出边值问题至少存在一个解,采用上下解的方法与临界点理论,对一类六阶微分方程边值问题解的存在性进行证明,但该方法存在过程较为复杂的问题。为此,提出一种半无穷区间内高阶微分方程边值问题解的存在性方法。该方法首先利用变量替换法对高阶微分方程进行降阶,采用适当变量替换对高阶进行降阶,使方程式的形式变得相对简单,求解变得相对容易。然后再利用构造不动点的定理完成对高阶微分方程边值问题解的存在性证明。证明半无穷区间内高阶微分方程边值问题解是存在的。 相似文献
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