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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 631 毫秒
1.
图像的单一特征只能代表图像的某一方面的信息,其应用范围受到限制.本文在分析图像颜色和形状特征的基础上,根据各自的特点,提出了一种新的基于分决颜色和形状的图像检索方法.首先,在图像分块的基础上提取图像的颜色和特征点;其次,根据特征点提取图像的形状信息;最后,以颜色和形状作为综合特征,采用相应的匹配算法进行图像检索.实验证明,该方法不仅准确度高,而且还可应用于基于对象或区域的图像查询.  相似文献   

2.
景物描写在记叙文中是不可缺少的,但是许多学生在写这类作文时不懂得怎样写,有的表达不清,有的没有突出景物的特征,有的分不清主次,有的缺乏情感,写不出美的感觉.那么,应该怎样写好这类作文呢? 一、加强观察训练,做到心中有物 观察是写作的前提,只有留心观察周围的事物,写起作文来笔下才会有景、有物.我在指导学生观察景物时,不但注意激发他们的观察兴趣,还注重教给他们观察的方法. 1.仔细观察,把握特征.每次习作前,我都要求学生对所写事物进行全面细致的观察,既要观察它的整体,又要观察它的局部,既要观察它的静态(颜色、形状、姿态等),也要观察它的动态(生长过程),还要善于从不同的角度观察(远看、近看、左看、右看等),力求形象生动,特点显著.此外,我还引导他们善于与其他景物进行比较,找出相同之处与不同之处.  相似文献   

3.
针对图像检索中单一特征检索的不足,提出一种结合分块颜色特征和形状特征的图像检索方法,用空间局部信息增强全局颜色特征,采用分块颜色直方图提取图像的颜色特征,利用Hu不变矩提取图像的形状特征,以分块颜色和形状作为综合特征,采用相应的相似性度量方法进行图像匹配.实验结果证明了该方法的可行性,适用于基于区域或对象的图像检索.  相似文献   

4.
针对人脸图像性别识别中单一特征识别率不高的问题,提出了融合纹理特征和形状特征的人脸图像性别识别方法.通过局部二值模式(LBP)及其改进算法提取人脸图像的纹理特征,梯度直方图(HOG)提取人脸图像的形状特征,融合两个特征利用Adaboost分类器进行人脸图像的性别分类.在ORL人脸数据库和自制人脸数据库CZB上的实验结果表明,相对于直接利用像素特征和单一特征的识别方法,融合多特征的人脸性别识别方法的识别率明显提高.  相似文献   

5.
一、教学要求 使学生领会这首诗抓住景物的主要特征来描写景物,在景物描写中抒发感情的特点;培养学生热爱祖国山川的思想感情。 二、课文说明 李白(公元701年——762年),字太白,生于中亚细亚的碎叶城(今苏联吉尔吉斯境内),是我国盛唐时代的伟大诗人。  相似文献   

6.
任何事物都有各自的特征,都有和其他景物的不同之处。即使同一处景物在不同季节、不同时间也会出现不同的景象特征。长江不同于黄河,黄土高原也不同于青藏高原。同样是山,泰山雄伟,华山险峻,它们的特点也不尽相同。在作文时,我们写景就是要写出属于自身的、不同于其他景物的本质特征。这就要求我们去细致观察,调动各种感官去感知事物,捕捉景物的形状、姿态、色彩、声音、动态等。对捕捉到的景物的特征和变化还需要我们去联想、想像,还需要我们融入自己的感情。当然,并不见得写任何景物都要写出这些方面,要根据景物本身的实际和表达的需要来…  相似文献   

7.
在几何概型中,事件A的概率只与子区域d的测度(长度、面积、角度、体积等)有关,而与d的位置与形状无关,如何选取测度是求解事件A的概率的关键.下面列举几种常见几何概型的区域测度问题,探讨测度选取在几何概型中的重要作用.  相似文献   

8.
【能力定位】景物描写是记叙文的重要组成部分。景物描写要抓景物的特征 ,尤其要抓住景物在不同的时间、地点、条件下的特征 ,用准确、细致、鲜明、形象的语言 ,写出景物所特有的形状、颜色、声音 ,描绘出它的静态与动态 ,从而把它逼真地展现在读者的面前。描写景物要注意条理性 ,要倾吐作者丰富的真情实感。成功的景物描写对表现时代风貌、展现风土人情、衬托人物心理、深化主题有重要的作用。景物描写还能渲染氛围 ,感染读者 ,陶冶情操 ,使自己受到美的熏陶。【要点阐释】要写好景物 ,应注意观察大自然。大自然是我们人类生存的环境。大千…  相似文献   

9.
提出一种基于肤色模型的快速人脸检测方法,能同时平衡算法速度和精度要求.首先对图像进行肤色区域提取,然后对肤色区域进行基于偏微分方程的形态学处理,对区域形状进行大小粗过滤;接着对粗过滤后的肤色区域对应的原图灰度图运用人眼的几何特征进行人眼粗定位;最后提出一种相关系数判断的方法精确定位人眼,从而确定出人脸区域.  相似文献   

10.
基于内容的图像检索是当前研究的热点和难点,提取图像的感兴趣区域,能够提高检索的准确性.该文提出了一种基于特征点的感兴趣区域提取方法,首先基于多曲率多项式提取图像的特征点,然后根据一定的规则提取感兴趣区域,实验证明,使用这种感兴趣区域提取方法,能较大地提高检索的查准率.  相似文献   

11.
脸型在三维人脸重建、人脸识别与检索等领域有着重要应用。针对脸型分类问题提出一种基于傅里叶描述符、三角形半径描述符和几何特征描述符的 DenseNet 网络脸型分类方法。通过主动形状模型方法定位得到人脸边缘轮廓点,分别使用傅里叶描述符、三角形半径描述符和几何特征描述符将轮廓点数值化为一维向量,并将其输入 DenseNet 网络进行训练,实现脸型分类。通过实验对比分析,该方法能够充分挖掘人脸形状信息,有效提高脸型分类准确率,同时避免旋转、尺度等影响。  相似文献   

12.
An integrated and reliable phase unwrapping algorithm is proposed based on residues and blocking-lines detection, closed contour extraction and quality map ordering for the measurement of 3D shapes by Fourier-transform profilometry (FTP). The proposed algorithm first detects the residues on the wrapped phase image, applies wavelet analysis to generate the blocking- lines that can just connect the residues of opposite polarity, then carries out the morphology operation to extract the closed contour of the shape, and finally uses the modulation intensity information and the Laplacian of Gaussian operation of the wrapped phase image as the quality map. The unwrapping process is completed from a region of high reliability to that of low reliability and the blocking-lines can prevent the phase error propagation effectively. Furthermore, by using the extracted closed contour to exclude the invalid areas from the phase unwrapping process, the algorithm becomes more efficient. The experiment shows the effectiveness of the new algorithm.  相似文献   

13.
提出一种新的红外图像人体检测算法并实现。首先采用灰关联分析理论从单幅红外图像中获取边缘轮廓清晰的人体候选区域,然后融合边缘方向梯度直方图特征、区域密度特征及人体形状特征来描述人体候选区域,以提高区域特征的描述准确性,最后使用支持向量机分类器对目标进行分类,在不同的红外图像测试集中进行实验,结果表明,所提出的算法识别效果良好,并具有一定的鲁棒性。  相似文献   

14.
分析了常用的图像形状特征及其特点,全面综述了基于形状特征的图像特征提取方法,评述了基于形状特征的图像特征提取方法在医学图像分析中的应用.  相似文献   

15.
提出了一种逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法 ,其思想是按逆时针顺序追踪轮廓线 ,在追踪过程中避免了象素点的重复判断 ,采用回溯搜索解决奇点问题 ,从而保证了追踪过程的连续性和正确性。在此基础上 ,运用递归方法分割出图像的所有不同色彩区域。直接提取出具有一定色彩特征的区域 ,具有较高的实用性 ,也是此算法的优点之一  相似文献   

16.
几种经典活动轮廓图像分割模型综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
图像分割是将图像进行特征提取的关键技术。图像分割算法研究成果较多,活动轮廓模型是图像分割获取边缘信息的重要方法。阐述了几种经典的活动轮廓方法,通过大量仿真实验对几种方法进行比较,指出现阶段图像分割遇到的问题并展望其研究趋势。  相似文献   

17.
计算机视觉技术越来越多地应用于生猪饮水等行为识别中,以判断生猪健康状况。现有的饮水识别方法主要依赖目标轮廓,而传统的阈值分割方式受光照、噪点等因素影响较大,提取的轮廓不够精确。提出一种基于深度学习目标检测算法YOLO(You Only Look Once,YOLO)的生猪行为识别方法,根据生猪位置与饮水区的关系以及是否处于静止状态综合判断其饮水行为。该方法不依赖目标轮廓,且无复杂的手动特征提取过程。在深度学习框架tensorflow上进行群养猪检测、定位以及饮水行为识别。实验证明,该算法比基于轮廓的饮水识别算法精度提高3%,达到94.0%。  相似文献   

18.
为了提升蔬菜自动嫁接机嫁接自动化程度,在嫁接过程中实现机器替代人眼进行操作,基于机器视觉分析茄科幼苗轮廓链特征参数、幼苗轮廓链链角变化、跨距、水平截线宽度、幼苗估计苗茎及幼苗中心线斜率参数,确定幼苗子叶、真叶和根部位置,根据幼苗轮廓特征结合曲线拟合确定切削点位置和切削角度,使用100幅蕃茄幼苗图像进行实验。实验表明,基于机器视觉的幼苗切削参数特征识别及定位准确率较高,幼苗轮廓链提取准确为97%,切削点位置与切削角度确定的准确率分别为93%和90%。因此基于机器视觉可以快速、准确地确定切削点位置及切削角度,提高嫁接机嫁接过程中嫁接操作准确率及幼苗成活率。  相似文献   

19.
The design methods of anode and cathode are proposed for precision profile grinding.Based on the electrolytic machining theory, electrolytic equilibrium condition and Faraday‘s law of electrolysis are applied to establishing the mathematical model of profile diamond dressing processes. A finite element method (FEM) program is developed to solve the inverse boundary problem of Laplace‘s equation. Desired anode contour or cathode shape is determined by computing the distribution of electric potential layer by layer. Electrolytic machining experiment is carried out to verify the simulated anode shape. The research result shows that shape deviation between designed cathode and profile wheel increases with the value of angle between feed rate and the normal to anode surface. The shape of simulated anode is consistent with the contour of metal-bonded diamond profile wheel for a given cathode. Based on the anode contour, cathode shape can also be designed accurately.  相似文献   

20.
This paper presents a quantitative method for automatic identification of human pulse signals. The idea is to start with the extraction of characteristic parameters and then to construct the recognition model based on Bayesian networks. To identify depth, frequency and rhythm, several parameters are proposed. To distinguish the strength and shape, which cannot be represented by one or several parameters and are hard to recognize, the main time-domain feature parameters are computed based on the feature points of the pulse signal. Then the extracted parameters are taken as the input and five models for automatic pulse signal identification are constructed based on Bayesian networks. Experimental results demonstrate that the method is feasible and effective in recognizing depth, frequency, rhythm, strength and shape of pulse signals, which can be expected to facilitate the modernization of pulse diagnosis.  相似文献   

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