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提出一种基于数据挖掘的微博热门话题预测方法,在对微博词汇进行基于词频的热门分类基础上,通过热点发现、特征提取、发现学术领袖、热点追踪、关注学术领袖和热点分析6个阶段对预测进行分析和处理。通过统计的方法实现热门预测结果输出。采用一组网络词汇进行实际的热门预测仿真分析,结果显示,基于数据挖掘的微博热门话题预测方法能够更好的实现微博热门话题的预测,预测结果聚类特性优于传统预测方法,算法收敛特性好,具有很好的预测使用价值。 相似文献
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本文采用内容分析法,以兖州公安微博发布对相关当事人行政拘留处罚不当进行道歉的事件作为研究对象,提取网民对该事件所评论的微博内容作为样本,从评论的时间跨度、地区分布、态度因素、议题焦点和问责指向五个方面进行研究,从而分析掌握公共热点事件中政务微博的传播规律和问责指向,为我国政务微博的发展提出对策建议。 相似文献
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随着微博影响力的不断扩大,它对群体性事件的发展有一定的助燃作用。本文在对相关理论和研究成果进行总结的基础上,结合社会助燃理论和系统动力学的知识,建立了群体性事件发展的因果关系图,全面分析群体性事件在现实社会中发生与发展过程中,政府、网民、网络媒体和事件本身所扮演的角色和其影响关系;将该模型简化,从微博关注度和微博信息数量两个方面,分析微博对群体性事件的助燃作用。以"昆明PX事件"为例,对模型进行仿真,了解微博关注度的变化和微博信息数量的变化对于群体性事件关注度变化的影响,认为微博的裂变式传播、广泛性和平台的冗杂性都直接或间接地促进群体性事件关注度的增加。 相似文献
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文章设计一种部署于互联网上的舆情监测应用系统,该系统能够对互联网上的网页、论坛、微博等多种信息媒介进行监测,并自动的采集各种页面上的数据。通过数据挖掘方法从互联网中不同的信息媒介中提取出有价值的信息,并对网络舆情的状况和发展趋势做出预测,实现对互联网上的网络舆情进行实时监测的应用目标。 相似文献
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通过分析大数据环境下微博舆情的发展特点和舆情自动监测的具体需求,设计了微博舆情热点挖掘系统结构模型,描述了各层的主要功能和实现方法.然后讨论了热点话题发现的方法,首先运用ICTCLAS和AntConc等工具提取热点词,其次描述规范化的数据表示形式,最后通过Chameleon聚类算法实现热点博文的聚类和话题抽取.该方法将对及时发现敏感信息和掌握舆情热点提供信息支持. 相似文献
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针对现有物流中信息采集方式和跟踪管理方面存在的不足,充分利用物联网关键技术和IT IL的基本理念和方法,分析并提出了基于物联网的物流跟踪系统的基本结构和主要功能,有效解决了物流追踪管理过程中物品的检测、定位、识别及故障事件自动处理等问题。结合GIS软件采用Java语言编码实现了基于物联网的物流追踪系统,该系统实现了物品运输过程中信息的追踪、可视化和自动化管理,显著提高了物流信息管理的准确性、快速性、直观性、智能性和实时性。 相似文献
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本文从教师在线答疑问题和学生在线咨询问题需求分析的基础上,提出了基于Web的留言板系统实现的基本目标,并对留言板系统的页面布局进行详细设计,使页面美观,体现所有功能。该留言板的设计与实现,将给教师和学生提供一个非常便利的互动平台。 相似文献