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1.
张小龙 《北京体育大学学报》2010,(2)
文中初步探讨了时间序列自回归AR(Auto Regressive)模型在体育中的应用,着重从理论的角度讨论了其可行性,然后通过实例分析进一步证实了在体育中应用时间序列分析的优越性。文中分析表明,AR模型可用于体育统计中趋势的预测、体质或体育系统状态的评价,以及体育环境的预测等多方面。 相似文献
2.
薄云霄 《北京体育大学学报》1982,(4)
从控制论、系统论的观点来看,体操训练是一个典型的多变量非线性的大系统。为了对这种大系统进行分析与综合,寻求系统运行最优化的途径,应用模型愈来愈成为科研人员重视的方法。这种方法简单地说,第一步是建立模型,即根据对具体系统的物理分析或大量数据统计,逐步搞清系统的内部结构,弄清各分系统(或子系统)、各层次、各变量(或因素)之间在时间、空间相互作用和相互影响的关系,然后进行集结和简化,并同时舍去无关紧要的部分,有很多工作需要通过电子计算机进行,最后建立起初步模 相似文献
3.
基于小波理论,通过多参数试验分析,研究了斜拉桥模型退化状态的特征抽取和模式识别技术.文中所提出的通过对空间位置序列的小波分析而获得的三维特征图对退化状态的判断直观、有效. 相似文献
4.
刘志军 《吕梁教育学院学报》2012,(4):97-99
事件词的识别是目前本研究领域中的一个新的热点,事件识别可以比较好的概括出一篇或几篇的文章的主要事件,因此可以应用在多文档文摘,自动问答等研究领域。一个事件的发生,涉及的具体参与者,时间,地点、状态和结果。而事件词的选择是指从事件描述的句子中找出最能体现出一个事件发生的性质或状态的词,在这里我们把这种事件词叫做事件的触发词。所以事件词的识别其实就是对事件触发词(trigger)的选择和识别。最大熵方法用于语言模型的统计是一种非常有效的方法,能够较强的进行知识的表达。最大熵模型可以进行细微特征的控制,有可重用性,易于理解等优点,经常作为一种有效的统计方法应用。 相似文献
5.
HMM模型是一个处理非平稳时间序列的统计模型.针对旋转机械升降速过程振动的特点,本文提出了利用SOFM神经网络对振动信号进行矢量量化,并用量化后的序列训练HMM模型,利用该模型对旋转机械升降速过程进行故障诊断.实验证明该方法是此过程的一种有效的诊断手段. 相似文献
6.
为准确预测集卡的港内周转时间,进而提升整个物流系统的作业效率,通过对集装箱码头闸口数据进行深入分析,得到3种不同任务类型的集卡港内周转时间序列,并在此基础上提出一种基于小波分解和自回归移动平均(autoregressive moving average, ARMA)模型的集卡港内周转时间预测方法。该方法首先利用小波分解技术对集卡港内周转时间序列的多维变化特征进行逐层分离,再利用ARMA模型对分离后的多个时间序列分别进行拟合,然后对拟合结果进行合并,以此近似模拟原序列的时变规律,继而实现集卡港内周转时间的短期预测。为验证该方法的有效性,将数据样本划分为训练集（75%）和测试集（25%）,训练集用于拟合多维ARMA模型,测试集用于检验ARMA模型的预测结果误差。研究结果表明,对于3种任务类型,该模型均可以精确预测集卡的港内周转时间,为物流企业调整集卡运输计划提供相应的技术支持。 相似文献
7.
为有效预测具有振荡性质的港口吞吐量,提出基于正弦和的GM(1,1)幂模型(称为正弦和修正模型)。首先通过原始序列建立指数优化的GM(1,1)幂模型以描述总体趋势,然后利用正弦和描述残差中包含的周期性振荡规律,建立正弦和修正模型。利用该模型对广州港吞吐量进行预测,结果表明:该模型能够较好地描述具有周期振荡特征的港口吞吐量时间序列数据,预测精度都显著优于线性回归模型、GM(1,1)和指数优化的GM(1,1)幂模型,可将该模型用于具有振荡性质的吞吐量预测中。 相似文献
8.
《上海海事大学学报》2021,(3)
为准确预测集卡的港内周转时间,进而提升整个物流系统的作业效率,通过对集装箱码头闸口数据进行深入分析,得到3种不同任务类型的集卡港内周转时间序列,并在此基础上提出一种基于小波分解和自回归移动平均(autoregressive moving average, ARMA)模型的集卡港内周转时间预测方法。该方法首先利用小波分解技术对集卡港内周转时间序列的多维变化特征进行逐层分离,再利用ARMA模型对分离后的多个时间序列分别进行拟合,然后对拟合结果进行合并,以此近似模拟原序列的时变规律,继而实现集卡港内周转时间的短期预测。为验证该方法的有效性,将数据样本划分为训练集(75%)和测试集(25%),训练集用于拟合多维ARMA模型,测试集用于检验ARMA模型的预测结果误差。研究结果表明,对于3种任务类型,该模型均可以精确预测集卡的港内周转时间,为物流企业调整集卡运输计划提供相应的技术支持。 相似文献
9.
朱建元 《上海海事大学学报》2001,22(4):11-14
用时间序列法研究了柴油机气缸盖的动态特性.通过引入虚拟系统的概念,利用缸盖表面振动信号的自回归滑动平均模型(ARMA模型)求出了实际缸盖系统的传递函数,并将其应用于重建缸内气体压力曲线.为柴油机的振动噪声控制、状态监测,以及缸内气体压力的识别提供了一种有效的方法. 相似文献
10.
文章将小波变换与人工神经网络结合,建立一种网络性能分析模型.首先对流量时间序列进行小波分解,得到多个尺度的小波系数序列,计算能量差,作为BP神经网络模型的输入,得出网络性能评价.用实际网络流量对该模型进行验证,结果表明,该模型具有较高的可行性. 相似文献