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岳敏娟 《试题与研究：高中理科综合》2019,(13):0076-0076
随着时代的发展,构建模型在高中生物教学中的 应用越来越广泛。在构建模型的过程中,学生们能够对生物高 中生物教材进行更深入的研究和分析,进一步提高了学生们的 动手实践能力,以及对教材知识的掌握。但是构建模型在高中 生物教学的运用过程中还存在着众多不足之处,针对这些不足 之处进行进一步的改善和创新是必不可少的。本文针对构建 模型在高中生物教学中的运用进行相应的研究和分析。 相似文献
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正模型构建是新近提出的高中生物教学的科学方法。这一方法的实施不仅极大地提高了学生的学习效率,而且激活了课堂气氛,激发了学生学习生物的兴趣。在运用模型构建这一方法的过程中,生物教师从物理模型、数学模型、概念模型入手,找到了许多具有实效性的方法。本文就在高中生物教学中巧用模型构建的重要性和方法进行了系统分析。通过分析也希望进一步推广模型构建在高中生物教学中的应用。 相似文献
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本文通过阐述图模型的理论基础,介绍贝叶斯网络和MRF在图像分割中的应用,建立贝叶斯网络和MRF,构建适合图像分割的模型。 相似文献
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生物学是一门研究生物各个层次的种类、结构、发育和起源进化以及生物与周围环境关系的学科。中学生物教学在小到分子、大到整个生态系统的结构都要涉及,而在生物结构的内容教学中广泛采用实物、模型、图像、视频、动画等教学手段。实物是学生学习的最佳资源,多媒体技术能将图像、视频、动画高效地结合在一起,配备了大量的教学模型,在有着丰富教学资源的情况下,教师们已不愿再去寻找一些传统的教学手段的支持,尤其是熟练掌握了现代化教育技术手段的青年教师,他们更愿意去多运用现代教学媒体,教师自制的教学模型也逐渐从学生的视野中淡出。 相似文献
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将生物模型运用在生物课堂上，能够将生物教材中抽象且较难理解的生物知识直观、形象地展现给学生，降低学生对生物知识的学习难度，提升学生生物学科的学习效率与质量，促进核心素养的形成.基于此，分析了高中生物教学课堂上构建与运用生物模型的意义，并提出了高中生物教学中有效构建与运用生物模型的策略. 相似文献
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《普通高中生物课程标准(实验)》明确指出:"了解建构生物模型的科学方法以及学会在科学研究中应用,是培养学生生物科学素质的重要手段。"建构生物模型不仅有助于学生加深对核心知识的理解,而且有利于学生将所学的新知识构建成完整的知识体系。 相似文献
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由于人脸三维模型在三维动画、计算机游戏、视频会议、医学手术以及生物教学等许多领域都有着广泛的应用价值,使得越来越多的研究人员开始思考获取人脸三维模型的有效途径。文中先采用AdaBoost算法进行人脸检测,判断输入图像中是否含有人脸;接着,采用ASM模型对含有人脸的图像进行特征点提取;最后依据从图像中提取的特征点等信息对初始模型进行调整,实现了一种基于单幅图像的建模方法。 相似文献
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《淮北师范大学学报》2010,(1)
人脸表情分析是指利用计算机对特定人的脸部表情及变化进行分类,进而确定其内心情绪或思想活动,实现人机之间更自然更智能化的交互.采用主动外观模型的方法,利用特征向量构建出人脸外形和纹理的统计模型.用模型生成的合成图像去逼近目标物体图像,并通过合成图像和目标物体图像之间的差异来修正模型的合成图像.在表情分析阶段,采用最小距离的分类器,把从待识别图像中提取出来的表情特征输入到分类器中,最后输出识别结果. 相似文献
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数字化实验能够帮助教师和学生真实、实时、清晰、准确地认识微观图像和实施或模拟中学生物课程中的部分实验,对于学生完成生物模型的建构有十分重要的作用.着重介绍数字化实验在生物模型建构中的具体运用. 相似文献
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坐标图像在生物教学中的应用图像是生物学科的第二语言。坐标图像的知识容量常常要超过文字叙述，许多生物学信息，单用文字不能表达清楚，所以在生物课教学中常常要用到坐标图像。本文简要谈谈坐标图像在生物教学中的应用。坐标图像的特点所谓坐标图像，是指研究某些生物... 相似文献
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针对远程医疗的需要,构建基于全自动生物显微镜的远程诊断系统。提出了基于生物切片的自动聚焦算法、基于小波的四叉树分解融合算法、与模板匹配原理相近的类卷积拼接算法,在图像的获取和处理方面取得了理想的应用效果。 相似文献
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针对基于复杂网络图像识别方法建模复杂度过高问题,提出一种基于双网络模型的灰度图像识别新方法。首先将像素点作为复杂网络节点,基于灰度乘积构建图像的结构平衡网络模型以及基于欧氏距离构建复杂网络模型,然后分别计算两种网络模型的拓扑特征参量,形成最终的图像特征识别参量。相比现有基于复杂网络的图像识别方法,该方法在理论上能够降低图像建模复杂度,提高图像识别速度。使用 YALE 人脸数据库进行仿真对比实验,结果表明,该方法的图像识别速度为传统复杂网络方法的 35%,正确率提高了 4%。 相似文献
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由于图像具有形象、直观、动态变化过程清晰,能使复杂的问题简单化等特点,因此在生物习题中经常出现。对于坐标图像类问题,可以分别从点、线、面、形等角度进行突破。生物习题图像中的点是认识图像的基础 相似文献
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本文跟随当前语义网以及本体技术的发展潮流,在研究分析图像语义检索技术后,设计出一棵图像语义资源描述树作为新的一种图像语义描述模式,以此构建基于本体的图像语义检索模型,提出一个基于支持向量机技术的图像语义提取标注的改进方法。 相似文献
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动态前景目标识别和提取是计算机视觉领域的重要内容。对动态图像进行前景目标提取与运动跟踪,通过改进高斯混合背景模型,提出一种基于自适应特征加权的前景目标提取算法,目的是对动态画面中的图像特征进行识别并精确提取所需要的画面。根据高斯模型组合多个图像特征,针对组合特征空间的各个子空间构建似然图像,通过似然图像特征分析与加权,提取最具有差异性的特征。根据图像前景特征在图像帧与帧之间的不同,提高前景目标跟踪的鲁棒性。试验结果表明,改进算法在提取前景目标上比传统算法提高了精度,目标跟踪效果好。 相似文献