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构建智慧型治理平台是省级广电媒体发展的新维度,有利于形成在线社会信息传播系统,打造可控、可用的传播平台,以重建主流媒体的权威性与话语权.省级广电媒体构建智慧型治理平台有助于省级广电媒体为政务治理媒介化提供平台支撑;发挥省级广电媒体体制服务功能,吸附海量用户;参与智慧城市建设,防止商业媒体过度参与社会治理,导致公共权力私有化.智慧型治理平台构建关键要点为:以治理特色聚集利益相关者,形成海量用户群;以增加建设性新闻和提供智库服务等高质量的信息服务获得治理区域的话语权,重塑省级主流媒体的权威性;以互联网基因打造平台扁平化组织,开放结构与边界. 相似文献
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商业媒体迅速扩张,主流媒体亟须思考如何掌控网络舆论主导权.本文旨在分析今日头条等商业媒体平台成功扩张的模式,探究其对当前主流媒体深度融合的启示.通过对传统媒体再媒介化的反思,提出新型传播平台重构新"联结"的路径,以打通或建构用户在网络空间中的多元社会互动关系,把握舆论战场上的主动权. 相似文献
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网络平台的崛起带来互联网的"再中心化".作为网络平台的重要组成部分,平台型媒体是社会连接和资讯传播的枢纽,其运行既遵循商业逻辑,又有公共性的一面.技术、资本、用户是推动平台型媒体发展的主要因素,其相互关系也制约着围绕平台型媒体的虚拟社区向"数字公共领域"演进.在算法局限、商业竞争、过度娱乐化与极端化内容泛滥的情况下,平... 相似文献
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商业平台是否可以看作是媒介形态,学界业界对此有着不同的理解。2016年7月发布的《国家信息化发展战略纲要》提出,对所有从事新闻信息服务、具有媒体属性和舆论动员功能的网络传播平台进行管理。根据这一表述,并认真学习中央关于构建全媒体传播体系的精神,本文明确了商业平台的媒介属性。在此基础上借用媒介化理论阐释商业平台在媒介化过程中扮演的四个关键角色,探讨了商业平台媒介化对人们信息接收模式、日常生活方式、社会运作系统的影响。最后,通过对商业平台和主流媒体的关系辨析,表明了商业平台是全媒体传播体系建设中不可忽视的力量;同时提出,在构建全媒体传播体系中主流媒体要积极探索自身的平台建设。 相似文献
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社交媒体的共享、开放、互动等特性为人们获取新信息提供了更多选择,"信息偶遇"是有助于用户拓展观点视野的一种信息获取方式.本文认为主流媒体平台在应用"信息偶遇"场景方面有显著的优势,充分挖掘和利用"信息偶遇"场景是解决算法推送弊端,营造多元、优质、平衡阅读环境的积极手段. 相似文献
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县级融媒体中心要建成主流舆论阵地、综合服务平台、社区信息枢纽,切实发挥引导群众、服务群众的重要作用.在建设过程中,提升舆论引导力、增强用户黏合力、拓展平台影响力是重中之重,必须遵循媒体融合发展的规律,不断整合县域资源,充分发挥主流媒体在公信力和组织动员力上的优势,牢牢占领新的舆论场和话语权;要运用新技术、新手段,充分发挥新媒体介质以及融媒体平台的强大功能,增强全媒体传播体系的影响力和传播力. 相似文献
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主流媒体与自媒体、商业媒体最大的区别,在于新闻的真实性、客观性、权威性和深度性。"众媒时代",信息发布已经不是主流媒体的首要任务,价值传递才是重中之重。既要吸引更广泛的读者尤其是年轻用户的注意力,向他们传递社会主义核心价值观和正能量,又要守好"卖萌"底线。唯有"不失真、不失语、不失品、不失位",主流媒体才能立于不败之地。 相似文献
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全媒体时代，建设精品、智能、开放的客户端，是主流媒体转型升级、打造自主可控平台的行动方向。要烹制活色生香、有营养有品位的“精神大餐”，也要用主流价值导向驾驭算法，为用户推荐有格调、有价值的信息。健全网络综合治理体系，深度参与社会治理，也是媒体客户端未来需要思考和探索的重要方向。 相似文献
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采用算法推荐可有效增强媒体的用户黏性、提升影响力;但算法被滥用,就可能导致信息茧房、舆论分化、报道同质化等,削弱媒体的建设性作用。应强化社会责任,建立科学合理的算法推荐模型、多元算法推荐评估机制、完善的算法推荐监管制度,以多层面的优化有效治理算法推荐乱象。 相似文献
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智媒时代,主流媒体建立新闻平台、实现融合发展成为传递党的声音、展现真实故事、引导正向能量的关键.主流媒体在融合发展过程中,可借鉴短视频平台的算法推荐经验,充分发挥算法推荐机制的高效投递优势,深化新闻数据思维,细化新闻生产结构,强化新闻内容引导,优化新闻分发策略.文章主要探讨主流媒体新闻平台在发展过程中如何运用算法推荐机制,创新传播路径,以期为行业发展增添助力. 相似文献
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算法已成为当今数字媒体技术的决定性因素,新闻推荐平台借助算法技术连接人与信息,为人们提供个性化的新闻服务。本研究基于算法和用户互动的视角,采用问卷调查方法,以新闻算法推荐平台的使用者为研究对象,探讨算法推荐的信息可见性、用户主动性和信息茧房效应。结果显示,新闻算法推荐整体上以用户为中心,在新闻可见性上,用户对趣味新奇性价值的认知感最强,新闻个性化程度凸显;用户对新闻推荐的使用上,以被动浏览行为最为普遍,自主性总体不高;用户对推荐算法技术有一定了解,表现出一定的算法素养;算法推荐对用户并未造成单纯的信息茧房效应,它同样可扩大受众接触资讯的范围,将用户带入更广阔的世界。最后,本文讨论了用户和算法之间的关系,发现两者不是彼此孤立的存在,而是始终处于相互响应、相互发展的状态。 相似文献
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在智能传播中,以算法为技术支持的个性化推荐实现了信息的精准投送,提升了人们信息处理的效率,但同时也引发了以信息个体化为主要特征的"过滤气泡"现象,对青年用户的价值观产生了不良影响.为此,需进一步采取积极调适媒介传播平台的价值导向,增强智能算法程序运行的透明度,探索建立信息的组合或反向推送机制,以及提升青年用户的信息获取素养等措施予以应对. 相似文献
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自媒体传播,尤其是微博等基于用户关系的信息分享传播平台,在传播渠道层面打破了传统主流媒体的"话语垄断",从而使得自媒体全民传播的特点更加全面地展现出来。就自媒体的传播主体而言,在信息传播中集信息的接受者和传播者于一身,因此通过微博等自媒体传播,用户不但可以满足强烈的信息需求欲望,同时还可以实现社会角色的主动性转换,从而满足话语表达等权利需求。因此,我国微博等自媒体用户的增长速度十分惊人。据中国互联网络信息 相似文献
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在算法推荐技术逻辑的牵引下,沉浸式信息流投喂让用户在享受阅读快感的同时进入"信息茧房".技术是中性的,问题出在使用技术的人身上.算法与价值、流量与导向、迎合与引导……如何处理好这些关系拷问着算法推荐的顶层设计者.算法平台作为媒体的根本属性不能变,坚持正确的舆论导向不能偏,流量至上不能迷失正确导向.马斯洛需求层次理论告诉我们,人的需求是分层次的,算法推荐要从迎合用户对信息的"低级需求"和"本能的喜好"向引导用户对信息的"高级需求"转变,为用户的健康发展提供"温情菜单". 相似文献
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目前,算法新闻分发平台作为信息技术在新闻领域的应用型产物,构成了传统媒体、门户网站、社交媒体之外的一大新闻传播渠道,并成为解决新闻信息爆炸增长、新闻阅读体验不佳等问题的全新应用平台.而随着信息技术在新闻生产传播领域的进一步下沉,算法新闻分发平台的地位也随之提升,并对新闻业态产生了显著影响.要想把握未来新闻行业发展方向,就必须全面了解算法新闻分发平台对新闻业态的具体影响所在,本文就此展开研究. 相似文献
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用户差异性对信息服务模式的影响及对策 总被引：2，自引：0，他引：2
<正> 一、在线信息服务用户需求的差异性分析 随着社会和经济的高速发展,信息搜集与利用问题越来越受到人们关注。目前,政府、企业、社会团体、行业组织乃至个人都会积极搜集信息并加以利用,用来辅助政策制定、市场分析、商业决策和个人行动决定。 很多媒体单位基于自身的新闻内容信息资源搭建了网上信息发布平台,向广大用户提供信息服务。但是用户自身的差异性,使其需求带有显著的差异。媒体如果采取简单粗放的 相似文献
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5G时代,视频或将成为人们最重要的信息传播方式,短视频正是其中不可或缺的构成部分,主流媒体也将借此获得更大的发展空间.从目前主流媒体的短视频新闻报道看,主要通过入驻短视频平台和自建平台两种途径展开短视频报道,总体看保持了良好发展态势.然而短视频新闻报道也存在若干不足之处:传播内容同质化严重;报道语态亟待改变;报道缺乏用户思维.对此,本文提出如下建议:充分发挥主流媒体视频传播矩阵潜力;提升短视频新闻报道制作水平;拓宽传播渠道与跨平台内容输出;注重短视频新闻报道交互价值. 相似文献
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互联网技术深入发展推动了社交媒体的出现与繁荣.舆论传播入口从"固态化"演变为"液态化",推动民间舆论场日趋中心化.在社交媒体时代,官方媒体的舆论影响力正在被社交媒体所影响,舆论话语权正在被社交媒体分流.迫切需要官方主流媒体改变信息传播的表达方式,做大做强主流舆论,全面提升主流舆论的影响力,从而重塑社会主流价值.在实践过... 相似文献