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1.
刘耀南 《广东技术师范学院学报》2012,(6):10-15
为了充分有效利用高校教学管理工作多年来积累的大量数据,采用数据挖掘技术从中挖掘出有价值的信息,为学校教学管理提供决策支持,设计了一个专门的高校教学决策支持系统.该系统基于数据挖掘及数据仓库技术,采用C/S/S和B/S/S模式的三层体系结构,使用关联规则、决策树、聚类等方法对高校数据进行分析.通过基于预处理的改进Apriori算法在教学评价中的应用为例,说明数据挖掘过程,分析挖掘结果. 相似文献
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余丽静 《贵州教育学院学报》2008,19(12):37-40
通过对数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术等概念的学习,利SQL Server 2000的分析管理器设计多维数据模型并建立决策支持系统的体系结构,以我省某高校2007年毕业生数据为研究对象,建立了数据仓库,并运用数据挖掘的决策树算法对数据进行挖掘,所得结论为学院编制招生计划和制定就业策略提供了数据支持。 相似文献
4.
数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
本介绍了数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用以及基于一技术的有关问题,最后进一步提出决策支持系统框架和系统的建立方法。 相似文献
5.
本文介绍了决策支持系统,简要说明了决策支持系统在高校应用中涉及的关键核心技术,阐述了决策支持系统在高校中的应用现状,并例举了几个在高校中应用决策支持系统的实例,是对决策支持系统在高校中应用现状的一个初步探索。 相似文献
6.
赵汝星 《广东技术师范学院学报》2008,(9)
针对高校教学管理中积累的海量数据,创新的提出并实现了一套完整的基于Web教学决策支持系统中的数据挖掘模型.从而使教学决策支持系统能更加科学地指导教务教学管理,提高教学质量. 相似文献
7.
本文通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究,提出了基于数据挖掘的高校管理决策支持系统。该系统能为高校决策提供科学的依据和指导其发展方向。 相似文献
8.
数据挖掘在远程教育决策支持系统的运用 总被引:9,自引:0,他引:9
与传统教育相比,远程教育的学生群体存在着个性差异大的特点,如何提供个性化教学就成了摆在人们面前的一道难题,并直接关系到远程教学的有效性。数据挖掘作为一种深层次分析技术,其作用已日益受到人们的重视,在远程教育决策支持系统中运用数据挖掘技术为个性化教学的实现提供了一条理想途径。 相似文献
9.
基于数据挖掘的智能决策支持系统 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了数据挖掘和智能决策支持系统的基本概念,分析了基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并且讨论了数据挖掘在实际决策支持系统中的应用以及智能决策支持系统的发展趋势。 相似文献
10.
数据挖掘与决策支持系统的关系 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了数据挖掘的定义、目的、一般过程及与此相关的一些技术;论述了决策支持系统的定义及发展层次,最后分析了数据挖掘与决策支持系统的联系与区别及当前市场数据挖掘工具产品的发展现状。 相似文献
11.
遵循大学英语"教-学"耦合系统范式的演绎逻辑,厘清了其基本耦合关系,提出了实现路径.即以"教-学"耦合系统范式理念科学设计大学英语教学,在个性化教学中深化大学英语教学改革,强力打造特色化网络"教-学"平台,创新网络自主学习模式,设立大学英语教学科研专项提升研究水平,依托现代教育信息技术支撑大学英语教学常态化发展. 相似文献
12.
傅莉 《江苏广播电视大学学报》2008,19(3):60-62
引入数据挖掘对高校教学进行客观、公平的评估,并使用相关数据进行关联规则算法的实验,实现了对结果的初步分析。所得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。 相似文献
13.
教学质量是高等教育的生命线,建立健全科学有效的高等学校教学质量监控与保障体系是保证并提高教学质量的关键。本文借鉴现代控制理论的观点,通过反馈环节构建教学质量闭环监控体系。在运用数据挖掘技术分析各类反馈信息的基础上,及时调控并优化各个教学环节,保证教学质量全面提升。 相似文献
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15.
数据挖掘是一门交叉学科,它为建立传统教学中很难获取或不可能获取的模型提供了捷径.从数据挖掘的概念、分类、一般过程及其出现的必然性和可能性入手,根据教育信息化的六大特点:教材多媒体化、资源全球化、教学个性化、活动合作化、管理自动化、环境虚拟化,及远程教育系统中的事实维表、评价项目维表、知识维表、时间维表、学生维表等多维数据模型,分析了数据挖掘在教育信息化、远程教育系统中的具体应用,并对其潜在价值作了简要阐述. 相似文献
16.
《信阳师范学院学报(哲学社会科学版)》2019,(2):60-64
随着我国教育体制和财政体制改革的不断深化,现行的政府会计制度难以满足高校体制改革和内涵发展的需要,因此加快政府会计制度改革势在必行。此次政府会计制度改革采用"双体系""双基础""双报告"的会计核算模式,会计核算注重实用性,并将基建会计并入财务大账,要求会计人员学习掌握平行记账的规则,增强职业判断能力,会计报表披露的会计信息更加完整、精确,对高校全面核算教学成本,建立"全口径预算",推行阳光财政,防范财务风险,统一核算口径,增强会计信息可比性意义重大。为确保高校会计工作顺利衔接政府会计制度,高校相关部门应从加强制度宣传和培训、学习试点高校经验、成立改革衔接领导小组、升级配套信息系统、准备改革前数据资料等方面分阶段、分步骤、分重点地逐步推进该项工作。 相似文献
17.
唐永芬 《连云港职业技术学院学报》2010,23(3):23-25
介绍了数据挖掘的基本涵义和主要方法,阐述了数据挖掘技术在教学评价系统中的应用,并从学生评价教师课堂教学质量的大量数据中找出了数据间的关系,为提高高校的课堂教学质量评价提供了科学依据。 相似文献
18.
该文将数据挖掘应用于大学英语教学质量分析中,运用CHAID算法对1132名学生的调查数据进行计算,从涵盖大学英语教学过程、条件和环境的大量数据中,发现了影响学生进步率的最重要因素包括学习动机,教学手段和教学模式。该方法得到的决策树可以量化地反映各教学因素对学习质量的影响效果,为提出针对性的改进措施提供了直观而坚实的依据。 相似文献
19.
贾淑云 《渭南师范学院学报》2006,21(4):70-71,79
推进教学管理信息化建设必须强化管理观念,并建立以校园网为标志的、科学的教学管理信息处理系统,建设一支具备良好信息素养和信息管理能力的教学管理队伍,做好信息资源的开发和建设。这样才能构建具有信息化管理理念、方法与手段的高校教学管理模式,以推进教育及教学信息化。 相似文献