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本文讨论了两种常用的预测方法的数学模型、运算过程、方法特点和适用面。探讨了这两种方法的结合和利用人工智能、专家系统技术组成计算机预测专家系统,推动智能化预测技术的发展。 相似文献
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神经网络驱动性模糊预测方法 总被引：2，自引：0，他引：2
本文在总结比较神经网络预测、模糊预测两种方法的基础上，将两种方法结合起来，取长补短，给出了一种以神经网络为工具，以近似推理为理论基础的建模方法，为解决非线性系统的预测问题提供了新的思路 相似文献
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预测市场是兴起于20世纪90年代新的预测理论和实践,为预测和决策开辟了经济学的视角这一片新的天空。短短的10余年时间,就引起了众多领域学者的注意,并且其实践的范围迅速扩大。德尔菲法是在预测和决策中得到最广泛运用的一种方法,从其出现到现在,也只有40多年的时间。本文认为两种预测方法具有共性,但又各有特点,本文从多个方面对两种方法进行了比较：源起和背景的比较;理论基础与机制的比较;程序和方法的比较;应用范围和效果的比较。基于上述比较,本文认为,理论上而言,预测市场是一种更有效率的预测工具。 相似文献
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VaR的组合预测方法 总被引：1，自引：0，他引：1
本文探讨了组合预测方法对提高风险值预测表现的意义,给出了执行风险值组合预测的具体方法,同时对预测表现进行了实证分析。用历史模拟法和风险矩阵法作为两种单个预测方法,风险值组合预测的权重由分位数回归来估计。针对我国上证综合指数的实证分析表明合适的风险值组合预测能够显著地提高单个预测方法的预测表现。 相似文献
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基于GMDH的民航客运量需求预测与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
根据社会经济发展和民航客运需求之间的关系,探讨了影响民航客运量的因素,并以成都民航客运市场为研究对象,采用多元线性回归和GMDH的方法,分别建立了两个民航客运需求预测模型对成都民航客运的需求量进行了预测,同时还实施了两种方法的组合预测,通过预测误差分析结果证明预测的可信性。研究表明,GMDH模型具有较强的预测推广能力和进行因素分析的优越性。 相似文献
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逆向物流量的有效预测有助于产业发展规划的制定和基础设施建设的可行性研究。针对逆向物流不确定性因素的特点采用灰色GM（1,1）模型和多元线性回归模型两种单项预测模型对数据进行建模,并结合组合预测理论,采用基于预测有效度的组合预测模型进行预测。结果表明组合预测模型的预测精度明显高于两种单项预测方法,证明了该方法用于逆向物流需求预测的可行性和有效性。 相似文献
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利用累计产量具有很好的规律性建立一种实用性较强的气井单井配产的新理论方法,进行产量递减规律分析和产量预测。首先,对某气井的生产数据进行整理;然后,对开始有规律递减以后的产量进行累计产量的计算,拟合后得到累计产量与时间的关系式,进而得到产量与时间的关系式;最后,将新理论方法与Arps方法的预测结果和实际生产数据进行分析比较。得到了应用新理论方法对产量进行预测的相对误差为5.9975%而Arps方法的相对误差为11.6036%,证明了新理论方法是可行的。应用新理论方法的累计产量公式和产量公式进行产量预测,两种预测方式的相对误差为0.62409%,故两种预测方式均可行。 相似文献
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线性预测新模型——斜率加权估计 总被引：1，自引：0，他引：1
预测的对象多,情况复杂,想用一种数学模型去解决所有问题是不可能的,只能根据问题的特性,选取适当的方法,才能取得较好的预测效果。本文目的,是提供两种新的线性预测方法、并举例说明其应用。一、数学模型一为了直观起见,我们结合能源预测的问题,阐述斜率加权预测方法。需要的资料有两 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(15)
为对露天矿山边坡的变形趋势作出了科学的分析与预测,将GM(1,1)灰色模型与Elman神经网络模型结合,选取露天矿山实测位移数据进行了分析,并对两种预测模型方法进行比较。通过预测结果数据得出:两种模型均可对边坡位移进行较精确的预测,灰色GM(1,1)模型较为简洁,Elman神经网络模型预测值相对于灰色GM(1,1)模型预测值更加接近实际监测位移数据相对误差较小。两种预测模型均能基于现有数据对之后的发展规律作出预测,从而为露天矿山企业安全措施的制定提供重要参考依据。 相似文献
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本文以北京市为例,分别应用无偏灰色GM(1,1)预测模型和非线性预测模型对北京市的用水量进行了预测,由于单个的预测方法缺乏普遍性,所以本文采用无偏灰色GM(1,1)预测模型及非线性预测模型的加权组合模型,对北京市的用水量进行了预测,预测结果显示,与北京实际用水量相比,无偏灰色GM(1,1)预测模型的预测结果的误差平方和较小,而平均绝对误差较大;非线性预测模型的预测结果的误差平方和较大,但平均绝对误差较小。加权组合模型可以平衡以上两种预测模型的优缺点,其预测结果的平均绝对误差和误差平方和均介于两种模型之间,使得结果更加精确可靠,此方法可以用于城市用水量的短期和长期预测中。 相似文献
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确定最优组合预测权重数的线性规划方法 总被引：13，自引：0，他引：13
1 引言组合预测是两个或两个以上不同的预测方法对同一预测对象进行预测,对各个单独的预测结果适当的加权后取其平均作为最终预测结果的预测方法。组合预测是集结所有单个预测方法包含的有用信息建立的一种预测方法,从而使其具有对未来变化的适应能力,减少预测的风险,提高预测的精度。组合预测的关键是恰当地确定单个预测方法组合的权重数.文献[1]～[4]给出确定权重数的若干算法,采用不同的标准就有不同的最优组合预测方法。本文给出以组合预测偏差绝对值和最小为标准,用线性规划的理论和算法确定组合预测权重数的一种新方法.并给出简单平均预测在该标准下是最优组合预测的充要条件。 相似文献
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运用回归分析预测法和时间序列分析法两种模型,以文献计量学为例,对近年来相关文献量的统计数据进行拟合与预测,并对两种预测模型的结果进行对比分析。结果表明,时间序列预测模型对文献计量学研究的模拟预测效果较好。两种预测模型不仅适用于文献计量学发展研究,对于其他领域也同样适用。针对不同领域的学科发展趋势,在进行数据模拟和分析预测时要根据统计数据的多少和分布情况,选取一种相对效果更好并且方便可行的预测方法。 相似文献
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文章介绍了拉格朗日插值和最小二乘曲线拟合两种方法,进行对比分析,对数据进行曲线插值拟合,并进行预测精度对比,最后通过实例解算论述了两种方法在建筑物荷载变形监测中都有一定的应用价值。 相似文献
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随着光伏电站装机容量的迅速增加,大规模光伏发电系统得到了广泛的应用,然而光伏发电系统的输出功率具有不确定性,所以光伏发电的预测对电力部门合理规划和调度具有重要意义。文章综述了近年来光伏发电预测的方法,首先探讨光伏输出功率的影响,其次介绍光伏发电预测方的直接、间接两种方法,最后总结了预测方法的优缺点。 相似文献
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海外油田开发规划面临国内常规开发规划及海外开发规划两种思路与做法,本文详细对比这两种规划思路及具体做法方面的异同点,并阐述了两种方法具体做法及主要难点,认为两种规划方法在储量评估、开发指标预测、经济评价三个方面存在较大的差异,分析采用不同方法应用于海外油田所面临的主要优缺点,认为海外规划方法更为适合。 相似文献
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研究了基于BP网络在中电力负荷预测中的应用,通过神经网络对训练样本的学习,自动提取影响中长期电力负荷的诸多因素。从训练速度、预测误差等方面分析对比了两种神经网络预测能力,仿真和实例数据表明了两种神经网络在中长期电力负荷预测方面的可行性和良好效果。 相似文献