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1.
研究Hilbert空间上复等角紧框架的性质. 首先,建立复等角紧框架的一些必要条件;其次,实等角紧框架的一些结果被拓广到复等角紧框架上. 相似文献
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在考虑了Hilbert K-模上框架的基础上,用算子理论知识,研究了Hilbert K-模Bessel序列、（正规紧）框架、Riesz基和Hilbert基的稳定性． 相似文献
3.
董芳芳 《天水师范学院学报》2014,(2):4-7
引入了紧算子代数模上广义框架、广义框架变换、广义框架算子、和与直和等概念,得到了关于Hilbert K-模上广义框架的和与直和一些重要结论． 相似文献
4.
研究双Hilbert变换在边界情况的具有混合范数Lebesgue空间上、分数阶双Hilbert变换在一般的具有混合范数Lebesgue空间上和在一种混合范数边界情况等3类有界性问题。 相似文献
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田俊红 《天水师范学院学报》2010,30(5):13-15
定义了K-Fredholm算子及其谱集,研究了Hilbert空间上A∈B（H）,B∈B（K）且C∈B（K,H）时,上三角算子矩阵MC=（A C 0B）为K-Fredholm算子的条件及其重要性质. 相似文献
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主要研究Hilbert空间单调的李普希茨算子方程求解的一种误差迭代法,其结果推广Mann迭代. 相似文献
8.
定义了Kato-Weyl算子及其谱集,研究了在Hilbert空间上,当A∈B(H),B∈B(K)且C∈B(K,H)时,上三角算子矩阵为Mc=(A/O C/B)Kato-Weyl算子的条件及其重要性质. 相似文献
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为研究通过脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)处理非线性、非稳定性信号问题,针对基于脑磁信号(magnetoencephalography,MEG)的BCI,提出一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和Hilbert变换的MEG特征提取和分类方法.该方法首先对MEG数据进行预处理;其次用EMD和Hilbert变换方法提取特征向量;然后用主成分分析法对提取到的特征向量进行降维处理;最后把处理过的特征向量作为支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的一个输入向量实现MEG的分类.使用该方法对第4届国际BCI竞赛提供的MEG数据进行分类,实验结果表明可以获得较高的分类准确率. 相似文献
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以课程标准(2011年版)中对教学目标的陈述为材料,参照多种教学内容分类理论和观点进行初中历史课程教学内容的分类研究,筛选教学内容分类框架.研究认为,梅瑞尔成分显示理论将教学内容分为事实、概念、程序、原理四种类型,更适合作为历史课程教学内容的分类框架.认知策略不宜同上述类型并列在一个维度上. 相似文献
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利用Hilbert空间非扩张映射非线性二择一性质,得到非扩张映射的2个不动点定理,这些定理推广了著名的Roth定理和Petryshyn定理及文中的定理5至定理9. 相似文献
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近年来,基于图像增广和一致性正则化的半监督学习（semi-supervised learning, SSL）方法被广泛应用并取得了很大的成功。然而,由于伪标签算法存在"认知偏误"问题,即模型的错误通过伪标签累积从而难以改正,因此很少有人关注基于伪标签（pseudo-labeling, PL）的半监督学习方法。提出一种特征图的原型图注意力特征修正模型（prototype attention layer, PAL）：即在神经网络映射的特征空间上学习一个图注意力模型,将此模型应用于特征空间中,可以充分利用原型的信息来修正特征,将修正后的特征所产生的伪标签与原型分配产生的伪标签随机线性组合,从而得到新的伪标签。将这一模型应用到2种伪标签半监督学习框架上所得到的算法（prototype attention improved pseudo-labeling,PAIPL）,在CIFAR-10和CIFAR-100的多个半监督分类问题上进行测试,分类准确率都得到了显著提升。特别地,将提出的修正模型应用于伪标签半监督学习PLCB框架时,又提出相互混合的监督技术,从而取得了更好的效果。还将提出的模型应用到其他多个伪标签半监督学习框架上,并在多个数据集上进行实验,验证了所提出的模型作为一个附加模块是普适且有效的。 相似文献
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研究了经验模式分解(EMD)与希尔伯特变换(Hilbert)相结合提取信号瞬时参数的EMD/HS法。通过EMD分解将信号分解为不同特征尺度上的分段固有模态函数(IMF),而这些IMF体现了信号能量在时间、空间等各种尺度上的分布规律,从而构造了时间尺度滤波器,再通过选取各个特征尺度参数进行重构,达到非平稳信号去噪的目的。最后通过仿真实验,验证了该算法的可行性。 相似文献
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引入了广义渐近伪非扩张半群Cesaro平均黏滞迭代算法,在一定条件下,在Hilbert空间建立了广义渐近伪非扩张半群不动点Cesaro平均黏滞迭代序列的强收敛性定理,推广和改进了一些文献中的相关结果. 相似文献
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集成算法是机器学习领域的研究热点。随机子空间算法是集成算法的一个主要算法。随机子空间生成的特征子集可能含有冗余特征、噪声特征,影响算法的分类精度。为此,本文提出了一种基于假设间隔的弱随机特征子空间生成算法（WRSSimba）,有效去除了特征子集中冗余特征和噪声特征。在UCI数据集上的实验结果表明,WRSSimba的分类性能优于随机子空间算法和Simba算法。 相似文献
18.
在利用主动学习方法进行高光谱图像分类时,往往存在空-谱特征不能得到有效利用和样本需要进行手动标注的问题。针对这些问题,提出一种结合卷积神经网络的主动学习方法进行高光谱图像分类。该方法首先提取像素的空间邻域组成训练样本,通过卷积神经网络对样本的空间特征和光谱特征进行学习并对数据进行初步分类;然后,基于高光谱图像的空间相似性和光谱相似性,对无标注样本进行标注,并将其加入标注训练集以提高分类器的分类精度。在Salinas、PaviaU和Indian Pines这3个高光谱数据上的实验结果表明,该方法能在较少标注样本的情况下,有效提高高光谱图像的分类精度。 相似文献
19.
《湖北函授大学学报》2015,(22):123-124
方位词是人类认识和感知世界,并用以表达空间经验的基本概念,其中"上"是人类在认识世界的过程中最早确立的方位之一。本文从认知角度出发,对"上"进行语义分析并作出分类。大致分为6类,包括空间义类,品级义类,时间义类,位移义类等。 相似文献
20.
LI Ji-huai 《江西蓝天学院学报》2008,(2)
高等学校的分类与定位关系到高等学校社会职能的充分发挥以及自身的可持续发展,地方高等学校在分类与定位问题上存在着诸多的理念问题和攀高倾向,地方高等学校必须在科学发展观的引领下重新审视自身所处的层次与如何定位问题,在适合自己的层次上找准有利于自身生存和发展的生态空间,在自觉回归的同时创造出自己独到的特色水平。 相似文献