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为了准确地掌握经济信息,提高计划管理的科学性,杭州市技术经济与管理现代化研究会在中国预测研究会和合肥工业大学的支持下,于1985年5月中旬到下旬,在杭州联合举办了一期预测学习班和一次预测知识讲座,由中国预测研究会付秘书长、合肥工业大学预测研究室主任陈玉祥主讲了预测理论、预测技术和预测案例分析等,到会听讲座的400余人。大家 相似文献
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贾艳丽 《内蒙古科技与经济》2006,(21):74-75
经济预测的方法很多,其中马尔柯夫预测方法是应用概率论中马尔柯夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种重要方法。本文结合具体案例重点分析了如何应用马氏链进行市场占有率和期望利润的预测。 相似文献
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“经济预测在中国的进展”一书,由国家经济信息中心经济预测部编写,高级经济师王潼主编,职工教育出版社出版发行。经济预测是一门新兴的科学,也是一门边缘性学科,它融经济学,数学和计算技术为一体,将社会科学和自然科学有机地结合起来。定期发布经济预测已成为发达国家政府宏观经济管理的一种辅助手段;同时,经济预测也是企业进行生产经营决策,改善经济效益,增强自我发展能力 相似文献
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企业财务困境预测是财务实务界和理论界关注的热点问题之一。为了有效识别出在未来两年内有可能陷入财务困境的企业,该文提出了一种遗传算法优化灰色案例推理的新方法进行企业财务困境预测,并采用实证研究予以验证。理论研究中主要构建了财务困境预测的企业案例描述、基于灰色相似度的k近邻案例检索、基于相似度加权投票组合的评价结果集成和基于遗传算法的案例特征权重向量优化等四个关键内容。实证研究中,收集了270个上市公司ST前一年和前两年的数据为初始样本,通过格点搜索技术进行参数优化,采用余一交叉验证准确率作为评价标准,通过与多元判别分析、Logistic回归、BP神经网络、支持向量机的预测结果比较发现：该方法在企业财务困境预测中的准确率有较大提高。 相似文献
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各国科技政策研究专家一致认为,日本的科学技术预测不仅先进,而且运用也最为成功。日本能在全球技术竞争愈来愈激烈的情况下,仍然保持经济上的独立和发展势头,与其重视科技预测有很大的关系。尽管日本的科技预测和政策有 相似文献
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数字经济需要培养交叉学科人才,应用案例教学法有利于驱动学生搭建跨学科的知识结构。目前,对数字经济人才培养中案例教学法的教学设计、学生参与和学习效果的研究较为薄弱。本研究以广东工业大学数字经济核心课程为例,通过问卷调查收集数据,通过结构方程模型进行实证检验,分析在数字经济课程案例教学中,学生参与、教学设计对学习效果的影响。研究发现：案例教学法对于学生表达能力、团队协作能力提高明显;教学设计对学习效果影响很大,不仅直接影响学习效果,还通过影响学生的参与程度影响学习效果;学生参与也影响学习效果,其中课堂展示参与程度尤为重要。因此,教师应选择匹配度和难度合适的案例,让更多学生有课堂展示的机会。越来越多的高校会开设数字经济专业,本研究能为数字经济课程的案例教学实践提供参考。 相似文献
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《1990年安徽物价形势预测》的作者长期从事物价工作,有丰富的实际工作经验,文章主要从定性分析入手,不强调模型、算法,是一篇专家预测的较好案例。 相似文献
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目前国内已出版的计量经济学著作和译著,绝大多数偏重于介绍计量经济学基础理论和有关的数理统计知识,很少有专门论述计量经济模型构造技术的著作或教科书。最近,由江苏省经济信息中心经济预测处组织翻译、南京大学出版社出版的《建立经济模型的技术》(THE CRAFT OF ECONOMIC MODELING)一书,弥补了这种不足。本书由美国马里兰大学教授,著名的经济分析和经济预测专家克洛帕·阿尔蒙(Cloper Almon)著,对建立经济模型的全过程做了深入浅出的介绍,并配有有关软件的使用说明与一般的计量经济学教科书不同,《建立经济模型的技术》一书以计量模型的建立和应用为主线,以具体模型为实例,用真实统计数据来估计方程。 相似文献
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经济预测的方法有很多,但都不尽完善,都有其优点和不足。特别是这些方法大多不能对其预测结果的可靠程度提供定量的分析数值,无法回答人们对预测成果可信度的要求,因而使得这些预测方法的应用价值受到了很大的影响。为了克服上述这些传统预测方法的缺点,本文拟将介绍另外一种经济预测方法——蒙特卡洛随机模拟法。这种预测方法不仅快速方便,而且还能提供预测成果可信程度,这正是预测成果应用者迫切期望的。 1蒙特卡洛方法蒙特卡洛(monte carlo)方法是一种通过随机变量的统计试验、随机模拟,求解数学、物理、工程技术问题近似解的数值方法。其原理十分简单,现假设变量 相似文献
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经济建模与预测精度分析 总被引：4，自引：0，他引：4
本文通过对精度测度的深层次分析,剖析了拟合精度与预测精度的内涵差异及各自单独评价的局限性。案例比较研究表明了经济理论在实际经济分析中的指导作用 相似文献
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移动通信用户预测是移动通信企业发展建设的依据和前提,主要的预测技术有定性预测和定量预测两类方法,MATLAB具备卓越的数值计算、处理和分析能力,通过实际案例分析,着重介绍运用MATLAB软件建立移动用户预测模型,从而导出预测结果的技术。 相似文献
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陈守泽同志的这篇文章,通过市场分析、预测、结合本厂生产能力状况,提出扩大生产能力的建议和具体措施颇有参考价值。是一个较好的企业预测和辅助决策的案例。 相似文献
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城中村棚户区改造工程中,对改造工程中的不定开销波动方位进行准确预测,可以减少经济开支,提高建设效率。提出一种基于程控约束的城中村棚户改造工程不定开销波动预测算法。首先进行城中村棚户区改造工程中不定开销波动模型构建和参量设计,构建能拟合诸多不定因素影响因子的非线性动力系统,实现对城中村棚户区改造工程预算的不定开销控制模型构建。基于Lyapunov指数预测算法,把经济开销数据序列看作是一组非线性时间序列,进行波动预测,纳入具有程控约束性的影响因子群组,实现波动预测算法改进,降低预测标准方差。实验结果表明,该算法能有效预测和控制在改造工程中出现的不定开销的波动,波动幅度降低为0,从而节约工程预算,降低城建成本。 相似文献
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为了提高金融股票价格预测的准确性,分析了金融股票价时间序列的特点和规律,采用一种改进的BP神经网络建立时间序列预测模型,以中国石化股票价格走势作为案例进行分析和预测研究.结果表明基于大数集模糊BP神经网络具有良好的自组织性和自适应性,有很强的学习能力和抗干扰能力,基于大数集模糊BP神经网络对金融股票价进行预测是行之有效的. 相似文献
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经济预测工作中,人们都希望尽量使预测结果准确些。而影响预测精度的因素有很多,诸如预测者的知识、经验、预测使用的模型方法等。其中有些因素,我们不可能一蹴而就,很快就能满足提高准确度的要求,例如预测者的知识、经验等,这需要较长时间的不断地学习、探索和积累。但是其中有的因素,例如预测方法使用得恰当的话,那么预测结果的准确度就会高一些。本文拟介绍在时间序列预测中使用并且对提高预测准确度有关的三种方法:原始数据加工法、交叉预测法和平行预测法。 相似文献
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组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。 相似文献