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由于各种生物特征的识别方式都有其一定的适用范围和要求,单一的生物特征识别系统在实际应用中显现出各自的局限性,如有些人的指纹无法提取特征,患白内障的人虹膜会发生变化等等。随着对社会安全和身份鉴别的准确性和可靠性要求的日益提高,多模态识别系统(按照某种融合方案而形成的一种多特征识别系统)将是生物识别技术发展的趋势。 相似文献
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由于各种生物特征的识别方式都有其一定的适用范围和要求,单一的生物特征识别系统在实际应用中显现出各自的局限性,如有些人的指纹无法提取特征,患白内障的人虹膜会发生变化等等。随着对社会安全和身份鉴别的准确性和可靠性要求的日益提高,多模态识别系统(按照某种融合方案而形成的一种多特征识别系统)将是生物识别技术发展的趋势。 相似文献
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近年来,生物特征识别技术得到了快速的发展,人脸检测技术也在不断进步.与其他人体生物特征识别系统相比,人脸识别更加直接和便利化,因而容易为用户所接受,并且其在身份验证、公安刑侦、智能视频监控、智能人机交互系统等方面都有着广泛的应用. 相似文献
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生物特征识别技术概述 总被引:4,自引:0,他引:4
生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征,来进行个人身份的鉴定.文章论述了现有的各种生物特征识别技术的原理、特征、应用的优缺点,介绍了生物特征识别技术的标准化工作和发展趋势. 相似文献
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说话人识别技术是根据待识别人的语音与预先提取的说话人语音特征是否相匹配来鉴别说话人身份的一种生物认证技术,具有广泛的应用前景。采用矢量量化(VQ)方法,可以在信息量损失较小的情况下更好地压缩数据量,从而增高说话人识别系统的识别率。研究了VQ在说话人识别中的应用,提出并设计了一个基于VQ的说话人识别系统,当用于训练的数据量较小时,可以得到比较稳定的识别性能。 相似文献
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大型远程行人晕厥无线监测系统关键算法设计 总被引:1,自引:0,他引:1
《科技通报》2015,(10)
在室外行人监控系统中,由于行人运动行为姿态的相似特征量较大,传统的行人行为特征识别系统不能对行人突然发生晕厥时及时有效地做出信息反馈。提出一种基于特征融合和支持向量机的大型远程行人晕厥无线监测方法。首先,采用背景差分法对行人监测图像进行提取,并将提取出的扩展梯度方向直方图和完备局部二值模式两种互补特征通过离散变换算法进行压缩和融合,然后将融合结果输入到SVM中进行学习,在寻找超优平面的过程中,在满足支持向量机分类条件下,将行人晕厥行为从行人监测视频图像中识别出来。在KTH和Weizmann行为公共数据库中进行了多组实验,结果表明,相对于其他识别模型,提高了行人晕厥监测系统的识别正确率,同时加快了识别速度。 相似文献
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本文针对分布式处理与决策需求,设计了一种编队分布式目标类型综合识别系统,提出了基于目标运动特征和多平台多周期信息融合的目标类型综合识别方法,为编队处理与决策系统提供了一套较好的目标类型识别解决方案。经过仿真测试,证明该识别方法能对目标类型进行合格有效的判定。 相似文献
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在社会经济和科技的发展支持下,物联网技术开始逐渐渗透到人们实际生活中,但是从实际发展实际情况来看,物联网在应用的过程中存在不同程度的安全隐患。而融合多种高科技手段的生物识别技术能够利用人固有的生理特点和行为特点来对进入物联网的个人身份进行鉴定,从而能够有效减少物联网应用的安全隐患。为此,文章在阐述生物识别技术内涵的基础上,结合几种常见的生物识别技术,为如何更好的发挥出生物识别技术在物联网运行安全防护中的作用进行探究。 相似文献
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针对人耳识别技术的研究现状,采用主成分分析提取人耳图像特征,在此基础上建立一个人耳识别系统。实验结果验证了利用主成分分析提取人耳图像特征的可行性与高效性,为解决该类问题提供了一个有效的新途径。 相似文献
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浅覆盖区地质填图工作由于受景观条件制约而存在精度低、效率差的实际困难;勘查技术方法(地球物理手段具有穿透性、地球化学方法根据土壤-基岩成分上的继承性识别)是解决这一问题的有效途径;已报道的研究主要为地球物理、地球化学单方法的应用,它们只反应了地质体一方面的特征,利用这些信息识别岩性必然存在多解性。本文拟将物化探数据进行特征级融合,提取地质填图中的岩性信息。通过理论研究与数据分析的结合,提取物探特征信息特征和化探特征信息特征,本文拟将区域物化探数据进行特征级融合应用,使两类信息从根本上相互印证、约束,用于浅覆盖区岩性识别。 相似文献
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语音识别系统需要大量有标注训练数据,在低数据资源条件下的识别性能往往不理想.针对数据匮乏问题,本文先研究子空间高斯混合声学模型通过参数共享减少待估计的参数规模,并使用基于最大互信息准则的区分型训练技术提高识别精度;而后在特征层面应用基于深度神经网络的Bottleneck特征来达到特征提取和降维的目的;最后将上述研究成果结合并构建了低资源条件下的语音识别系统.在国际标准的Open KWS 2013数据库上的实验结果表明,本文的技术能够有效改善低资源条件下的系统识别性能,相比基线系统有12%左右的词错误率降低. 相似文献
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传统火灾报警系统基于单一参数进行探测,误报和漏报的问题日益突出。为了预防和减少火灾的发生,利用信息融合技术将多传感器信号数据进行融合,让我们对环境或对象特征有全面而正确的认识。本文从火灾探测的基本原理分析入手,将多传感器信息融合技术的框架引入火灾探测的算法研究中,按照数据融合的三个层次,进行层次化的信息融合,并且采用了模块化的算法识别。 相似文献
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车牌识别系统在对车牌进行识别时,由于捕获到的车牌受到天气、光照等复杂因素的影响,车牌图像不是很清晰,为使系统能够准确的完成车牌识别,车牌图像增强的研究就显得至关重要。它提出了一种利用平滑滤波器、中值滤波器和Roberts边缘检测算子与小波融合技术进行混合图像增强的方法,通过matlab R2011a进行仿真实验,能够达到较好的图像增强效果。 相似文献