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水产养殖行业的快速发展,引进了一些先进的养殖模式,对养殖效益提升起到了非常重要的推动作用。但是,这些模式在实际应用时,很容易出现大量的排泄物和有机物,对水产养殖环境造成严重污染影响。因此,本文针对固定化微生物技术在水产养殖环境修复中的实际应用情况进行深入研究。 相似文献
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近几年,随着国家宏观经济政策的调控和对养殖业的扶持,我国的水产养殖业得到迅猛的发展。而养殖过程中由于水域的污染、鱼塘的老化、淤泥的堆积等等原因,导致水产养殖中各种暴发出各种病害,导致水产品养殖受到大规模的损失。本文简单阐述水产养殖过程中病害的防治工作的具体措施。 相似文献
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自20世纪50年代以来,我国水产养殖产量逐年上升,到2005年底,我国水产养殖产量已占到全国水产品总量67％左右,占世界养殖总产量的70％以上."我国水产养殖的产量已经非常高,但是质量却存在一些问题,因此,我国仍只是养殖大国而非养殖强国."珠江水产研究所养殖与营养研究室副研究员、上海海洋大学硕士生导师、水产动物健康养殖专家王广军表示,近年来,我国水产养殖业有了较大发展,水产养殖产量延续、稳步增长.但是随着水产养殖业的发展和养殖集约化程度的提高,养殖环境日趋恶化,病害发生率越来越高,损害也越来越重,而水产品的品质相应地不断下降.因此,加强水产动物健康养殖技术研究越来越成为一个关系食品安全和人类健康的重要课题. 相似文献
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陶玲 《科技成果管理与研究》2014,(7):88-90
在世界范围内,随着渔业资源衰退,以人工强化为主要特征的集约化水产养殖得到迅速发展,研究和开发“高效、生态、节水、安全”的健康养殖技术和模式已成为国内外渔业生产的重要发展方向。我国是世界水产养殖第一大国,但水产养殖还未走出传统养殖的模式,作为内陆渔业主要方式的池塘养殖由于其占地面积大、耗水多,单位效益与产量很难再进一步提高,在一定的条件下还会对水环境产生污染。因此,建立新的、科学的模式使水产养殖业有一个跨越式提升,这对改变传统池塘养殖观念和生产方式,促进池塘养殖可持续发展意义重大。 相似文献
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我国水产养殖种苗现状及发展对策 总被引：1，自引：0，他引：1
《黑龙江科技信息》2016,(7)
近几年,我国的水产养殖业发展十分迅速,使得水产的种类越来越多,水产养殖与种植业和畜禽业不同,因为水生生物的物种多样,在水产养殖的过程中十分复杂。笔者通过对我国的水产养殖种苗的现状进行介绍,提出几点发展的对策,仅供参考。 相似文献
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<正>传统的水产养殖效率低下,耗费了大量的劳动力资源,目前国内传感器技术发展到了较高的水平。基于此,有必要构建有效的渔业养殖水体质量监控系统,从而高效获取水质多环境参数,养殖管理人员根据监测到的水体环境状况,科学的选择养殖种类,通过手动或自动的方式,控制水体环境质量,从而给现有的水产生物提供良好的生长条件。国内外学者研究将智能感知、无线传输以及智能控制等技术方法用于水质监测和调控,以期取得较好的效果。葛建新等将LoRa+5G的通信技术应用到水产养殖水质监测中;湖南文理学院彭琛等将Wi-Fi通信技术和微信小程序应用到水产养殖水质多参数监测;江苏大学赵儒亚将超图GIS和Android平台应用于水产养殖水质多参数远程监控;江苏大学徐晓峰采用BP-PID算法调控养殖水体溶解氧环境因子;中国农业大学陈英义等采用主成分分析+LSTM网络构建预测模型对水质参数进行预测;上海海洋大学宋晓霞等结合LoRa通信技术,研究一种闭环生态智能控制系统, 相似文献
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水产养殖是我国农业结构中发展最快的产业之一.近几年,水产养殖业在快速发展的同时也暴露出规模化、标准化程度不高,区域发展不平衡,产品附加值偏低等问题.我国水产养殖业要实现高质量发展,亟需进一步优化产业布局、提高水产养殖育种和养殖技术水平、加强行业监管,推动水产养殖业向绿色安全、高质高效方向发展,以满足国内消费需求和水产品... 相似文献
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当前,在水产养殖中对环境的污染问题较为严重,已经影响到了行业的可持续发展以及水资源保护工作,需要对其进行及时处理。文中通过对当前我国水产养殖业的发展情况进行了解,指出了当前水产养殖对环境所造成的污染问题,并针对性提出了加强环境污染的预防措施,希望能够有效解决水环境污染问题,推动水产养殖业的良性和可持续发展。 相似文献
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在国内,计算机管理信息系统在海洋渔业领域应用较多．主要用于渔业资源监测与管理、海洋捕捞渔船分析和渔捞日志管理等方面。例如．张敏莹等（2005）开发了基于地理信息系统（GIS）的渔业资源管理系统;袁骥等[2004]研制了海洋渔业生态环境监测数据库系统。这些管理系统已成为指导海洋渔业生产和研究、达成资源科学管理的一个利器。信息系统应用在水产养殖领域也有一些报导,田东等（2001）将水产专家及水产养殖户的经验知识、科研成果与计算机技术结合起来,建立了综合性“网上养虾“专家系统：李道亮等（2000）开发了智能化水产养殖信息系统．但对水产养殖生产全过程的管理涉及不多。 相似文献