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《科技通报》2016,(4)
目的:亚硝酸盐作为一种常见的食品添加剂,被广泛应用于腊肉等肉类食品,由于生产者不能清楚地认识到亚硝酸盐对人体的危害性,仅仅为追求其发色效果而过多使用亚硝酸盐,导致亚硝酸盐含量超标,严重危害消费者的人身健康。针对这一问题,以腊肉为对象,探讨了高光谱技术在亚硝酸含量快速检测的可行性。方法:首先采集腊肉的高光谱数据,然后利用偏最小二乘法(PLS)将获取的高光谱数据与国标法获取的亚硝酸盐实际含量值关联起来,建立腊肉亚硝酸盐含量预测模型。结果:采用不同光谱预处理方法,比较其所建模型,其中一阶导数+矢量归一化所建模型效果最佳,模型交互验证均方差RMSECV为0.251,决定系数R2为0.972。结论:研究结果表明,高光谱技术可以用于腊肉亚硝酸盐含量快速检测。 相似文献
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土壤中的重金属汞元素是对人体毒害最大的5种重金属之一,为了实现快速土壤重金属汞的监测,本文采集了广东省75个土壤样品,对其进行室内高光谱测定和化学测试分析,获取高光谱数据及土壤重金属汞含量。为了获取土壤汞的高光谱反演的最佳模型,本研究对土壤高光谱数据进行平滑、连续统去除、光谱微分、倒数对数、倒数、对数、双波段组合等处理,同时,对土壤汞含量作对数变换,通过反复试验,筛选出与对数变换后的土壤汞含量相关性最高的光谱指标。研究结果表明:土壤汞的最佳光谱指标为反射率一阶微分的波段组合(700*R_((587. 705nm))-250*R_((1373. 48nm))),相关系数高达-0. 744;由反射率一阶微分光谱指标构建的土壤汞的高光谱反演模型最佳(y=0. 1491x~3-0. 53x~2+0. 0358x+1. 2596),其决定系数R~2为0. 60,均方根误差RMSE为0. 183。其验证样本预测值与实测值比较,平均相对误差为0. 169。由此可知该模型用来快速估算广东省土壤汞含量是可靠的。 相似文献
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《科技通报》2016,(12)
白芷是中医常用药物,药典中对本品的描述为辛、温,该药含有较多功效,具有多种药理作用。白芷中主要活性代表成分为香豆素类,在对其药理功效成分不断研究过程中,逐渐认识到该药材的益处,利用白芷泡酒能够对人体产生保健作用。由于白芷酒的主要药理功效为香豆素类,因此,文中提出基于光谱图像分析技术对白芷酒炖前后香豆素类成分含量进行检测实验。首先,利用近红外光谱技术对白芷酒炖前后样本中香豆素类实现光谱分析,得到在近红外区域特征吸收的波段范围,获取近红外光谱数据,建立白芷酒香豆素类分析校正模型;然后,通过HLPC分析方法测量白芷酒炖前后样品的化学值,根据红外光谱数据和样品化学值对样品类型进行筛选,获取筛选数据后将白芷酒香豆素类炖前后的数据进行成分含量比较,实现检测目的。 相似文献
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采用分光光度法对新乡市市售豆芽中亚硝酸盐的含量进行了随机采样检测。结果表明,在亚硝酸盐的量为0～12.5ug/50ml水溶液时与吸光度有良好的线性关系,其线性回归方程为A=0.016x＋0.003（r=0.9990）,该方法简便、快捷、灵敏、实用,可作为食品中亚硝酸盐含量的测定方法,利用此方法测定的样品中亚硝酸盐含量均未超过相关标准。 相似文献
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《科技通报》2017,(8)
农药残留是蔬菜水果食品安全中的主要问题,因此快速有效检测蔬果中的农药显得尤其重要。于是文中提出利用近红外光谱技术对蔬菜中的有机磷农药实现检测分析。首先,以有机磷农药中的甲胺磷和敌敌畏作为检测对象,运用气象色谱法检测获知蔬菜样品中残留农药真实含量,采用近红外光谱技术对样品进行扫描获得原始光谱,通过运用一阶导数法及一阶导数结合交叉验证法对样品进行原始光谱预处理;然后,利用偏最小二乘法构建样品近红外光谱校正模型,对蔬菜样品中的农药含量进行预测,利用相关系数和预测均方根误差值对模型进行测评,并获知样品农药含量预测值与真实值误差微小,确定近红外光谱校正模型为预测农药含量的最优模型。实验证明,利用近红外光谱技术对蔬菜中的残留农药实现了有效检测。 相似文献
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随着人们生活水平的提高,食品品质已经成为人们购买食品时优先考虑的因素,而高光谱成像技术可以在食品品质无损检测中发挥重要作用。基于对食品品质影响因素的分析,结合高光谱成像技术的原理研究,本文提出高光谱成像技术在食品品质无损检测中的使用意义,并阐述在无损检测中的应用,更好地推动这项技术的发展。 相似文献
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用偏最小二乘法提取石头口门水库水色信息 总被引：1，自引：0，他引：1
水体的高光谱数据在提供大量信息的同时，其波段间存在很高的相关性，常规的统计方法反演水质参数不但不能充分利用这些信息，并且也不能很好的去相关，而偏最小二乘回归分析可以较好的解决这一问题。因此本研究通过利用高光谱仪在石头口门水库进行反射光谱测量和同步水质采样分析，建立了叶绿素a和悬浮物含量的偏最小二乘回归模型。结果表明：该模型能较好的利用高光谱数据信息，各光谱波段自变量在最终模型中的系数大小在一定程度上较符合叶绿素a和悬浮物的光谱吸收、散射特性；通过与常规的比值模型、一阶微分模型进行对比，偏最小二乘回归模型明显优于前两者，其各决定系数均高于0.7，因此估测效果较理想，可用于内陆二类水体的水色信息提取。 相似文献
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《科技通报》2018,(11)
以广东省肇庆市高要区为典型研究区,实地采集53个土壤样品。首先,在野外利用地物光谱仪测量土壤的光谱反射率,然后将土壤样本带回实验室并测定土壤中砷(As)、铜(Cu)元素的含量;其次,对土壤光谱数据进行预处理和数学变换;最后,利用偏最小二乘回归方法(PLSR)建立土壤重金属含量的高光谱反演模型。结果表明,土壤As含量的最佳估测模型是基于反射率倒数对数的一阶微分特征波段与土壤As含量实测数据构建的偏最小二乘模型,建模的决定系数R~2为0.75,均方根误差RMSE值为0.9425,验证R~2达到了0.79,RMSE值为0.8318,相对分析误差RPD为2.303,符合RPD2的要求,模型具备了估算土壤As元素含量的能力。土壤重金属Cu与反射率对数的一阶微分构建的模型拟合效果最好,建模R~2为0.80,RMSE值为2.1360,验证R~2达到了0.79,RPD为2.304,模型具备了估算土壤Cu元素含量的能力。 相似文献
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《科技通报》2017,(6)
城市工业区人居生态环境中地下水重金属含量调查为判断工业区环境受污染程度的关键依据。将高光谱图像看作数据源,通过最小二乘回归分析方法,依据采样数据,分析了重金属离子的光谱特征,构建了地下水重金属含量和高光谱数据的最小二乘回归模型,实现城市工业区人居生态环境中地下水重金属含量的反演。结果表明,针对建模效果,Cu的建模效果最好,判定系数高达0.9766,Pb的建模效果次之,为0.9238,Cr和Zn的判定系数也较高,整体建模效果较好。验证样本中,Cu的判定系数最高,为0.9128,说明该模型对Cu的预测能力最强,Cr、Zn和Pb的判定系数在0.7上下,说明模型对上述重金属的预测能力一般。不管是针对建模样本还是验证样本,所建立模型的均方根误差和相对均方根误差均较低,说明采用构建模型对地下水重金属含量进行反演基本可以得到较大的判定系数,不仅反演效果佳,而且反演精度高。研究区内重金属Cu的质量分数较高,西北部地下水重金属含量较高。 相似文献
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亚硝酸盐是潜在的致癌物质,人体摄入的硝酸盐含量过高可能使血液中的变性蛋白增加。在环境监测中,硝酸盐和亚硝酸盐是重要的分析项目。本文主要分析了几种典型的、有代表性的硝酸盐、亚硝酸盐的光谱测定法。 相似文献
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目的:建立测定三七总皂苷提取液中三七皂苷R1含量的近红外光谱快速分析方法,实现三七提取过程质量的稳定监控.方法:以HPLC法测定值作为参比,采用近红外透射光谱法,结合一阶导数(FD)预处理方法建立三七提取过程三七皂苷R1含量的质控指标的快速定量分析模型.结果:三七提取液三七皂苷R1校正模型的校正集的相关系数R2C= 99.41,预测集的相关系数RV=99.94,预测均方差和交叉验证均方差分别为0.0493和0.0871.结论:近红外光谱分析技术可作为一种三七提取过程三七皂苷R1含量的在线分析方法. 相似文献
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高光谱遥感是高光谱分辨率遥感的简称,它是在电磁波谱的光学波段,主要包括可见光、近红外、短波红外和热红外波段范围,获取许多非常窄的光谱连续影像数据的技术.高光谱遥感的出现是遥感界的一场革命,它使本来在宽波段遥感中不可探测的物质在高光谱遥感中能被探测,其巨大意义已经得到世界范围内的公认,相对于可见光和短波红外,在热红外谱段进行高光谱遥感研究具有独特优势. 相似文献
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随着社会经济的快速发展,人们的生活水平逐渐得到提升,对关系到自身健康和安全的各种食品的要求也越来越高。近年来,我国关于食品质量问题的报道不断见诸报端,使人们对相关食品检测检验机构的工作内容提出了更高的要求,同时也希望能够更多的了解食品质量检测的方式方法,以期望食用到更放心更安全的食品。在目前我国的食品检测机构的工作中,针对不同的食品检验需求,有着不同的检测技术方法。现本文以生物检测技术为例,通过阐述其在食品检测中的意义,介绍了生物检测技术的主要内容,并分析了生物检测技术在食品检验中的应用。 相似文献