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提出一种新的混合遗传算法。该算法在基于传统遗传算法的基础上采用了分组和负载均衡策略。仿真实验结果表明,这种调度算法有效地实现了资源的负载均衡。它相对于传统遗传算法,收敛速度更快,能产生更好的调度结果。 相似文献
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遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法,经典遗传算法采用的都是固定参数,这是对性能的一种局限和束缚。为解决这些问题,在算法中引入自适应遗传算法(AGA),即交叉概率Pc和变异概率Pm能够随适应度自动改变。自适应遗传算法在保持群体多样性的同时,保证遗传算法的收敛性。AGA由于改进了各遗传算子的参数,使算法能够适应于种群进化各个阶段的特征,使算法的优化效率和解的质量得到提高。本文将遗传算法和投资组合结合起来,提出了基于遗传算法下的投资组合模型,并举例验证。 相似文献
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在对FSP问题进行描述的基础上,提出了一种新的改进遗传算法。该算法针对遗传算法的弱点进行了一系列的改进:设计一个新的选择策略和一个新的多交叉算子策略来避免早熟并引入了兄弟竞争的策略来加快收敛速度和全局搜索能力。仿真计算表明了该算法的良好收敛性和有效性。 相似文献
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TSP问题是典型的NP难组合优化问题,而遗传算法是求解此类问题的一种方法。但遗传算法存在收敛速度慢和陷入局部最优的问题。针对上述问题并结合TSP的特点提出了一种改进的遗传算法,对传统遗传算法的各种操作与算子进行了优化与改进,较好地解决了种群多样性与算法收敛性的矛盾。实验结果表明,改进后的算法明显优于传统遗传算法,说明该算法具有良好的有效性与可行性。 相似文献
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针对传统遗传算法因过早收敛而导致效率低下的问题,通过对传统遗传算法模型的优化,开发了基于混合遗传算法的柔性制造系统优化模型。在系统介绍了混合遗传算法的基本原理及其操作步骤的基础上,通过示例演示混合遗传算法的具体应用并对应用质量和效率进行比较分析。混合遗传算法在继承了一般遗传算法的全局优化特点的同时,解决了传统遗传算法过早收敛的问题,提高了柔性制造系统优化的质量和效率。 相似文献
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针对一类特殊的非线性整数规划问题,提出了一种基于位置编码的遗传算法。该算法将分割位置作为编码基因,并针对新的编码方式设计了基于二分法的初始化过程及相应的交叉、变异操作,提高了算法的收敛性和稳定性。实验结果证明该编码方式在求解该类非线性整数规划问题的有效性和优越性。 相似文献
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服装裁剪以及排样问题是服装行业中一个重要课题。传统的计算机辅助裁剪主要依靠经验数据方法、贪婪法、模拟退火、穷尽法等算法尝试去解决矩形布料的排样问题。其布料的利用率不是最优以及单次计算时间太长等缺点。本文通过遗传算法,首先大大提高了布料的利用率,其次在单次计算时间上也有很大提高。目前算法已经投入到商用。 相似文献
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混合遗传蚁群算法的改进及在TSP问题中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
蚁群算法(ACA)与遗传算法(GA)都属于仿生型优化算法,是解决组合优化问题的强有力工具,并都分别成功应用于旅行商问题(TSP)中.本文将两种算法进行融合,并给出了新的融合方式.实验结果表明,新的遗传蚁群混合算法有效地改进了算法的全局收敛性,并加快了收敛速度. 相似文献
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本文分析了考试系统中的组卷问题,结合遗传算法,从算法预处理、编码方法、初始化群体、适应度函数、选择算子、交叉算子和变异算子这几个方面,详细地研究了如何采用遗传算法解决组卷问题。并且通过实验数据,与随机抽取算法和其它组卷算法作比较,说明了本算法的优越性。 相似文献
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移动网络优化问题是一个NP难问题,所以它并不能保证在合理的运行次数里就找到最优的方案。常用的人工智能求解优化问题有遗传算法、蚁群算法和禁忌算法。相对于这几种算法在离散对象的组合优化问题中优势比较明显,而禁忌算法更容易跳出局部极值从而能在更大的范围内寻找到一个较优解。我们开发的基于禁忌算法的长沙移动网络优化软件,通过科学分析采集的数据,从而解决话务阻塞和掉话问题,优化了网络,提高了长沙移动的网络质量。 相似文献
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几何约束求解技术是基于约束满足的参数化设计方法中最核心的技术。几何约束求解技术的好坏、性能的优劣直接关系到一个基于约束的参数化设计系统是否优良。遗传量子算法是将量子计算和遗传算法相结合的算法,采用量子位染色体的表示形式。该算法具有量子计算的量子位和量子位的迭加特性,同时加入了量子交换算法,使得进化染色体更好的呈现多样特性。实验表明,将该算法应用于几何约束求解方程中,可以解决欠约束和过约束一致的问题。 相似文献
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为了有效求解如何安排面试专家组成员工作使面试公正客观的问题,建立面试安排工作数学模型,该模型为复杂的非线性整数规划问题。提出一种装箱编码、模拟退火遗传、多点交叉、领域搜索变异的遗传算法对数学模型进行求解,并以一个30名专家对300名学生进行面试,且每个面试组4名专家的例子用遗传算法进行求解计算。结果表明,改进后的遗传算法能高效求解出问题的近似最优解,求解结果能满足面试工作安排所提出的要求。 相似文献
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基于对数据挖掘,特别是关联规则挖掘的研究,提出了一种改进型遗传算法的关联规则提取算法,并从编码方法、适应度函数的构造和遗传算子的设计方面进行讨论分析。通过对早熟问题的分析并改进自适应算子,提高了算法的效率,使算法在相对稳定的动态种群规模中寻找优质解。 相似文献
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PFP—CM算法是一种基于投影FP—growth的Co-location模式挖掘算法。给出了如何利用关联规则挖掘算法快速挖掘Co—location模式的方法,描述了PFP—CM算法的工作原理,并给出了该算法在Matlab环境中实现的详细步骤。 相似文献
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